プラグイン

DeepSeek Harness (DSH)向けteam member管理plugin。group→memberの2階層組織、中国語表示名とalias、役職/職務、skill tag、退役/復帰、memberごとのmodel overrideに対応。host toolとWeb管理panelを同梱し、独自overlay registryを使って変更不可能なDSH coreには触れません。MIT license。

DeepSeek Harnessから自分のChrome（またはEdge/Brave/Vivaldi/Opera）を操作。OpenAI Codexの`chrome` pluginのbrowser runtimeを再利用し、tab、ログイン済みsession、accessibility tree、screenshot、入力を扱い、native DSH MCP toolsとして公開します。

DeepSeek Harness向けの、先回りして対応する人間らしい個人アシスタントの中核。個人知識、安定した助言と状況に応じた助言、タスクの遂行、適応型チェックイン、リソース発見、再利用可能な経験を提供。

DeepSeek Harness向けproject記録system。node型の進捗board、decision ledger、右sidebar UIを提供します。

承認台帳と企業向け監査panel。各approvalのrisk/decision/resultを記録し、gate modeで高リスク操作を止めます。Web panelで閲覧/出力可能。

起動時にインストール済みpluginをdsh-market内で自動グループ化します。

Network Engineer Assistant presetと、12ベンダー・96文書のスイッチ／ルーター／ファイアウォールcommand知識skillを提供します（Huawei、H3C、Ruijie、DPtech、Cisco IOS／IOS-XE、Cisco NX-OS、Juniper Junos、Arista EOS、Fortinet FortiOS、ZTE ZXR10、VyOS、MikroTik RouterOS）。KB優先検索、ベンダー間コマンド変換、トポロジーとCLI画面の読解、出典付きオンラインマニュアル検索、危険コマンドへの必須リスク注記に対応し、ネットワーク話題だけに回答します。sososilencing/dsh-network-engineerのコミュニティ継続版（NOTICE.md参照）。同じnetwork-command-kb skillと网络工程师助手 presetを登録するため、upstream版と併用インストールできません。

PDF、画像、Officeファイルを適切なツールで読み取るよう指定する、グローバルな文書ルーティングpromptを追加します。

エージェントに音声を追加します。感情表現付き音声合成（利用可能ならChatTTS、なければedge-tts）と歌唱モードを備え、mp3出力とffplayによるローカル再生に対応。Python 3.10+とインストール済みedge-tts、ffmpeg／ffplayが必要です。ChatTTSとそのモデルcacheは任意。cordis.patch.ymlのpythonPath／ffmpegPath／ffplayPathを各自のインストール先に設定してください。

DSH向けアプリ内ブラウザー。永続profileを持つ専用ChromiumでFeishuやSSOのログインが再起動後も維持され、CDP経由で操作します。7つのagent tools（status、open、eval、read、feishu、screenshot、tabs）を公開し、右サイドバーでページをライブ表示します。tool呼び出し時はパネルを自動で開きます。仮想スクロールを走査してFeishu文書をMarkdownに変換。ローカルにインストール済みのChrome、Edge、Chromium、またはPlaywright Chromiumビルドが必要（ダウンロードはしません）。特定の実行ファイルはDSH_IAB_CHROMEで指定します。

DeepSeek Harness向けの構造化された数学問題バンク。複数解答、階層型知識グラフ、6次元の難易度評価に対応します。

動画リンクを、該当時点へ戻るリンク付きのタイムスタンプ入りMarkdownナレッジカードにまとめます。自分で用意したPython 3.10+とyt-dlpが必要です。字幕なし動画ではffmpegとfaster-whisperも必要。会員限定字幕にはBilibiliログインcookieが必要です。

LAN経由でスマートフォンからPCへ送るphone drop。PC画面のQRコードからスマホのページを開き、写真やスキャン文書をトンネルもクラウドも介さずローカルネットワーク経由でPCのフォルダーに保存します。文書モードはブラウザー内で二値化（適応的しきい値、 speckle除去、端のトリミング）し、一般的なスマホ写真を白黒スキャン風にします。DSHサイドバー下部にQRページを開く項目を追加し、assistant用phone_dropツールも提供。同じCLIはDSHなしでも単独実行できます。

チーム共有ナレッジベース。メンバー1人が依存関係ゼロのHubを起動し、他のメンバーはプラグインを導入して招待コードで参加します。アップロードは要約、確信度、ポイント付きで10カテゴリに分類され、15のagent toolsで投稿、検索、想起、コメント、閲覧ができます。重要項目は手書きの推薦文とともに固定され、メンバーが読むまで表示されます。各アカウントには非公開のローカルライブラリ、コレクション、週次ダイジェスト、バージョン差分もあります。

DSH Desktop向けのローカル文書ライブラリ（Windows専用、同梱PowerShellスクリプトでインストール）。一度アップロードすれば、各会話から4つのツール（library_list / library_search / library_read / library_save）で検索・閲覧できます。アップロード、ダウンロード、一括ダウンロードはSettingsパネルで行います。任意のvision modelを有効にしない限り、ファイルは端末内に留まります。有効にすると画像が設定したendpointへ送信されます。

DeepSeek Harness向けcodebase knowledge graph。7つの`graphify_*` Agent tool、`/graphify` command、Graphify pageでAST解析によりproject graphをローカル構築/検索（API key不要）。path/explain/god-node検索とwiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian出力に対応。`graphifyy` CLIが必要。LLM keyが必要なのは文書/PDF/画像の完全抽出のみ。

DSHをローカルBiliMemory backendへ接続し、Bilibili検索/コレクション/状態/ログイン、A-Memorix共有memoryの健全性確認、QQ連携状態/allowlist/監視プロセス再起動を行います。Windows用ワンクリックinstallerはMaiBot A-Memorixがなければ導入/修復し、local-bge-small-zh、embedding、共有memoryを設定。memoryのみ修復する`install-memory.cmd`も付属。Windows、DSH Desktop 0.2.1-rc.2以上、Node.js 22.19以上、Python 3.12、Playwright/Edge、FFmpeg、`127.0.0.1:8765`のBiliMemory API、`127.0.0.1:11435`のローカルembedding service、Bilibili login、QQ用MaiBot/NapCatが必要。Voice、RVC、cover機能は対象外。

アーカイブ済みsessionを、使われないままのディスクではなく長期memoryに変換。各archiveから再利用可能なskillとfact ledger（ADD/UPDATE/NOOP、`validUntil`、`supersededBy`）を作り、古い事実を蓄積せず退役させます。single-linkage類似度でtopic clusterを作成。進行中sessionもread-only seq watermarkでdigestし、session logのbyte列を変更しません。増えるmemoryの重複fact統合、古いfactの退役、重複skill整理はopt-in前は測定のみ。完全削除はせずsupersedeのみ。

DeepSeek Harness向けの階層型長期memory。append-only event log、再構築可能なtag index、日次diary、semantic layer、trend quarantine、offline knowledge graph panelを備えます。

手動/自動両方のcontext compactionを引き継ぎます。compaction modelで実行（2つ目のmodelへfallback、または直接使用）、あるいはモデル呼び出しなしの機械的foldでsummary cardをローカル作成可能。foldは公式compaction transactionを通るため、置換したeventもsequence ID付きでappend-only session logに残ります。`dsh-compact-saviour`のコードを適応し、機械的foldはMITの`dsh-ledger-compact`から採用。`dsh-compact-saviour`と併用せず置き換えてください。

DeepSeek Harnessセッションのアーカイブ前に確認し、選択したフォルダーへバックアップします。セッションごとに1フォルダーを作り、session log、添付ファイル、metadata、manifest、復元メモ、Markdown台帳を保存。右サイドバーにアーカイブ閲覧機能とダブルクリック再起動ボタンを追加（Windowsのみ、実行中セッションでは無効）。

CodexとClaude Codeのセッション履歴をDeepSeek Harnessに取り込みます。cwdで同一プロジェクトのセッションを既存workspaceへ統合し、handoff要約または全文transcriptを選択可能。rollback ledgerも保持。

DSHウィンドウ上端に1行通知を表示：DeepSeek残高、ChatGPT/Codexの5時間/週の残り利用枠とリセット時刻、残りのquota-resetカード数と最も近い期限。カード情報からブラウザーでChatGPT利用状況ページを開けます。

DeepSeek Harnessのトークン使用量をCC Switchへ記録し、モデル呼び出しごとに1行追加。自身のDSH importerと同じ重複排除台帳を共有して二重計上を防ぎます。初回実行時は既存session logからCC Switchの利用量記録へ遡及補填します。