プラグイン

長編RPやcompanion chat向けmemory：3段階の減衰layer、ターンごとのrecall、source label、character/world境界、relationship graph、image添付、WebUI。

サイドバーに、ターン別・セッション別の費用、provider／model別内訳、subscription利用量、ログイン中のDeepSeekアカウント残高を表示します。

show_pageで回答をchat内のページにします。8つの組込template（report/compare/checklist/dashboard/timeline/flashcards/quiz/flow）はmodelが内容のみ書き、pluginがlayout・操作・保存を担当。modelが書いた全ページ（計算機/game/custom layout）も保存可。CSS @layerの基底styleを使い、ページ固有CSSを優先。返信下に内容高で表示し、light/darkに追従。ページ別localStorageはDSH内に保存され、再開や新version後も残り、chat/right sidebar間で同期。編集ごとに新versionを作り復元可。保存後、非表示のローカルChrome/Edgeでscript error・横overflow・dark modeを検査し、問題をmodelへ返します。sidebarは全画面表示、version、全ページgallery、PNG/PDF/HTML出力。別originのsandbox frameと厳格CSPで動作し、DSH dataにアクセス不可、fetch/XHR/WebSocket禁止。dsh-mobileでphone対応。

Feishu / LarkからDeepSeek Harnessのアシスタントにアクセスする、公式Lark CLIを基盤としたDSHプラグイン。

DeepSeek HarnessのタイトルバーにRestartボタンを追加し、新規インストールしたプラグインを有効化します。1回目のクリックでボタンをarmed状態にし、2回目で現在のデスクトップインスタンスを終了して実行ファイルを再起動。再起動はWMI経由で作成したPowerShellスクリプトが、アプリのジョブオブジェクト外かつコンソールウィンドウなしで実行します。各手順を$DSH_HOME/logs/dsh-restart-plugin.logに記録。Windowsデスクトップアプリ専用。

DeepSeek Harness 向けの階層型長期記憶。各ターンでペルソナフレームと関連度順の記憶インデックスを注入し、全文記録はディスクに置いて必要時に展開するため、コンテキストを埋めません。事実はスロット単位で管理し、値が変わると古い値を退役させます。ペルソナフレームはモデルが記憶から生成します。汚染防止ゲートは3段階で、開発中の雑談を除外し、自身の注入内容の反復を防ぎ、内容語の一致で言い換えを統合します。定期整理では近似重複を統合し、長い話題を要約し、価値の低い古い項目はタグ付けして保管します。原文は削除しません。追記専用ストアをその場で圧縮し、実測で4.7 MBから355 KBに縮小。外部依存ゼロ、ビルド不要。毎ターンの注入でプロンプトキャッシュ命中率が下がるため、業務用途には推奨されません。

Bilibili動画を検索・視聴し、like/coin、danmaku/comment、返信を行い、返事にも応答。AI字幕を読み、なければ音声をローカル文字起こししてから内容に沿ってcommentし、返信相手も選びます。他人の文を写さず人間らしい文体規則を抽出。閲覧済み動画を飛ばし、threadごとに重複を排除。同じcomment欄で同じ相手との往復が続けば中身を評価し、bot同士の称賛に見える場合は最後に一言で停止。commentの公開/自分だけ可視を確認し、直近1時間/1日/3日/全期間を走査、他人に見えないものを列挙し、返信が折りたたまれた場合はoverviewで警告。6-tab設定は即時反映・再起動不要。手動runはbackground listenerの後ろにqueueし拒否しません。self-checkが必要installと不足packageを表示。Bilibili操作にPython 3が必要。

JavaScriptでOOXMLを書かず、マシンにあるLibreOfficeをUNO経由で操作してプレゼンを作成します。lo_buildは構造化スライドから実際のImpress文書を開き、編集可能なPPTX/ODP、PDF、スライド別PNGを書き出します。lo_renderは既存のPPTX/PPT/ODPを再レンダリングし、lo_convertはOffice形式間で変換します。lo_probeは検出したsofficeのパス、バージョン、UNOブリッジを報告し、lo_configは保存済み設定を編集します。LibreOffice 26.8.1.1で確認済みです。バンドルPythonを使うためシステムPythonは不要で、呼出間はsofficeプロセスを1つ起動したままにします。完全検証済みはWindowsのみです。Linuxではシステムpython3に切り替わり、python3-unoが必要です。

DSH向けローカルリモート開発プラグインです。ホスト一覧、SSHトンネル、リモートのワークスペースとセッションの検出、認証付きConnection RPC、エージェントツール、設定ページを備えます。

LAN経由でDeepSeek HarnessセッションをCherry Studioデスクトップに接続。QRペアリング、agent/session/history/interactions用14個の`cherry_*`ツール、端末設定とworkspace別ツール範囲設定を提供。

ワンコマンドで導入できる学術向けスキル8種。実データから作る投稿品質の図表（目視レビュー付き）、AI文の人間らしい表現への調整、論文の推敲・書き換え、PubMed引用確認（DOI/PMID照合）、中国語引用と医学書の参考文献確認、WeChat医学記事の構成を含みます。3スキルは完全ローカル、5スキルは使用時のみ外部サービス（NCBI E-utilities、DOI解決サービス、出版プラットフォーム）を呼び、利用先はスキルごとに明記。テレメトリーなし、インストール時スクリプトなし。スキル実行にはローカルPython 3.8+が必要で、academic-figuresにはpip依存関係の導入も必要です。

ローカル動画/音声/画像をタイムライン・文字起こし・領域情報にし、テキストモデルがフレーム/秒/話者を参照。媒体ごとのfallbackをmeta.attemptsに記録（無言で切替なし）：ホスト登録済みマルチモーダル→OpenAI互換endpoint（複数keyをローテーション）→ローカルffmpeg/ASR CLI→metadata。auth/quota失敗時だけcooldownし、候補を破棄せずチェーン末尾へ移動。エラーは伏字化後に切り詰め、拡張子でなくmagic bytesを確認。任意vision-bridgeあり。モデル登録/inline AV（video_url/input_audio）は任意peer dsh-thinking-levels、dsh-llm-openai-completionsに依存。不在時はエラーなく縮退。既定は遠隔送信、strictLocalOnlyで端末内保持。ffmpeg/ffprobe/設定済みローカルASR CLIは非同梱で、ローカルfallbackのみで必要。不在時はmetadataへ縮退。Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1（6 rc、engines.dsh enum）；npm dsh-media-lens。

DSHの会話をワークスペース別にまとめて検索・複数選択できるパネルです。Shiftで範囲選択、Ctrlで追加選択し、一括削除、アーカイブ、固定ができます。

WorkBuddyの無料/有料モデル（国内・海外）をデスクトップアプリなしでDSHに追加します。@bushizhanghan/dsh-workmateとして公開された、Faide-cyber/dsh-workbuddy（上流版は既にこの一覧に掲載）の保守フォークです。同じprovider id「workbuddy-ai」を登録して衝突するため、両方を同時にインストールしないでください。v1.2.7は長すぎるシステムプロンプトを国内ゲートウェイのチャネルリスク分類器の後ろへ移し、DSHブランド文字列を書き換え、デバッグダンプを追加。dsh 0.2.0-rc.2～0.2.1（プレリリースを含む）に対応します。

DeepSeek Harnessで、ネイティブな文章と並べて操作可能な図表、チャート、段階的な学習ビジュアルを描画します。

agentに作業過程を語らせます。各turnの冒頭でmessageの読み取り方と最初の作業を述べ、tool call batch間に短い途中報告を挿入。アプリ内設定でstyle、文数上限、各機能のtoggleを調整。

DSHの長期記憶をプレーンなMarkdownで保存します。実際のユーザー/assistant会話をモデル呼び出しなしで日次セッションファイルに記録し、後段のLLMが要約して各ターンのsystem promptに注入。検索はローカルのCJK bigram + BM25で、索引・要約・全文の3段階から必要な詳細だけ取得します。P0とユーザー記入項目は自動変更せず、忘却は削除でなくstale扱いとしてstatus.mdで監査可能。6つのツールで想起/記録/状態/抽出/フィードバック/skillライブラリを操作。記憶群がskill化できるとターン末尾にカードを出し、クリックでSKILL.mdを書いて、承認後に導入。学習は既定で有効、会話モデルを使用。主スイッチを切っても捕捉は続き、LLMのみ停止。失敗はpromptとstatus.mdに表示。JavaScript製で追加の実行時依存はHarnessのパッケージのみ。

講義ノート作成、概念の解説、単独で読める講義章の作成を支援する学習skillを3種類提供します。参考資料とコース用ヘルパースクリプトを同梱。

GitHubプロジェクトの検索・分析ツール。アイデアを一文で説明すると、エージェントが関連プロジェクトを検索し、スター数を加味した関連度で順位付けして、最終更新日、関連度、スター数、加重スコア、言語、各プロジェクトの一行説明をカードで返します。候補リポジトリを選ぶと、README、依存関係マニフェスト、ディレクトリ構成、主要ファイルを読み、構成を整理します。開発前に先行プロジェクトの知見を活用できます。

DSH 用の OpenCode Go モデルソース。Models.dev から opencode-go カタログを読み込み、組み込みの opencode-go ルートを残したまま別の opencode-go-live ルートとして提供します。カタログのスナップショットは DSH のホーム内にキャッシュされ、更新失敗時は最後に成功したものを保持。専用の Models 設定カードからルートキーを編集でき、OpenCode Go サブスクリプションの使用状況も表示できます。

送信済みメッセージを取り消します。セッションログは追記専用で削除されませんが、取り消したターンはモデルのコンテキストと transcript から外れ、テキストは composer に戻ります。そのターンが変更したファイルは隔離領域に移され、専用 Settings ページで確認・消去できます。

CLIProxyAPIを基盤に、DSHなどで使えるOpenAI互換の認証済みエンドポイントを1つ提供。WorkBuddy、OpenCode Zen、ローカルOllama/LM Studio、CodexやKimiなどのCLIサブスクリプションを集約します。各CLIをインストールせずDSHページからサインインし、選択モデルをソース別にDSHへ同期。設定画面ではソース別切替、無料/有料タグ、プラン使用量、APIキーの24時間統計、モデル選択、更新/アンインストールが可能。macOS、Linux（dsh-vpsとの併用を含む）、Windowsで動作します。

DSH プロファイルに実ブラウザーの URL-to-text MCP サーバーを登録します。`fetch_url` と `fetch_urls` は JavaScript 多用・ボット対策の中国語サイト（Zhihu、CSDN、Juejin、cnblogs）を描画し、階層別診断付きのクリーンな記事本文を JSON で返します。`crawler_status` はブラウザーの利用可否を示します。インストール後に Python 依存関係の初回セットアップが必要です。

Command Code の Go / GOAT / Pro / Max サブスクリプションを、アダプターではなく `llm-pi-ai` ルートプロファイルとして公開します。ライブ `/provider/v1/models` 一覧とプラン機能カタログを照合し、各モデルをゲートウェイが対応する OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages ルートへ割り当てます。プラン切替時は前プラン生成のルートを削除。同じ認証情報で 5 時間／週間の利用枠、クレジット残高、Web 検索プロバイダーも利用できます。