プラグイン

LLM プロバイダーネイティブのビジョンブリッジ。チャットに貼り付けられた画像はビジョンモデル(pi-ai/llama.cpp 経由の Qwen3-VL)によって説明文に変換され、そのテキストがテキスト専用の DeepSeek に渡されて返信が生成されます。画像の受け入れ・ルーティング・圧縮はすべて harness ネイティブの仕組みで処理し、LRU 方式の説明文キャッシュと 503 リトライを備えます。

Native DeepSeek Harness plugin: feeds every prompt into the local agent-feedback-loop capture pipeline and injects compiled recurrence rules back as context.

DeepSeek Harness 向け OpenBKN ビジネス知識ネットワークコンテキスト。

DeepSeek Harness 向け、DSV4.1 マルチモーダルコンテキストと境界付きアーティファクト承認による推論サポート。

DSH Web GUI に IDE スタイルの Git パネルを追加。常駐タブに 3 カラム概要（ブランチ/タグ一覧、検索可能なコミット履歴グラフ、変更ファイルツリーとメッセージ付きコミット詳細）、変更ページ（統計バー、ファイルごとのステージ/アンステージ/破棄付き未コミットリスト、amend 付きコミットボックス）。並列 diff は遅延 highlight.js シンタックスハイライト、ハンク間コンテキストのオンデマンド展開、ワードレベル行内強調を備え、画像ファイルは before/after ペインで表示。入力バーには zsh スタイルのブランチマーカーも追加。すべての git コマンドは argv 配列としてホスト subprocess サービスを介して実行され、cwd はリポジトリルートにロックされる。

Select text in the DSH web UI to stream a translation and an explanation of what it means in that specific context, read against the conversation it came from; the panel keeps a replayable history and can be promoted into a full session.

テキスト専用エージェント向けの Web 閲覧ツール。5 つの読み取り専用ツール：web_fetch（任意の URL を整形された Markdown またはプレーンテキストで取得）、web_links（ページ内リンクの一覧）、web_feed（RSS 2.0 / Atom エントリ）、web_headers（本文をダウンロードせずに HTTP ステータス、レスポンスヘッダー、リダイレクト連鎖を取得。HEAD 失敗時は自動で GET にフォールバック）、web_table（HTML テーブルをヘッダー検出と colspan/rowspan のグリッド展開付きで構造化行として抽出）。トランスポートは Node fetch と依存関係ゼロの HTTP プロキシ実装（CONNECT トンネリング、絶対 URI リクエスト、サフィックス/ワイルドカード/IPv4-CIDR マッチング対応の NO_PROXY、Proxy-Authorization）。ランタイム依存はゼロです。

DeepSeek Harness 向けのユニバーサル Model Context Protocol (MCP) ブリッジ：エージェントを stdio/sse/websocket の MCP サーバーに接続します。1 万件の休止スケールエンジン、サブミリ秒の BM25 ツール検索、動的トークン予算、リアルタイムの Web UI ダッシュボードを備えます。

DSH Web コンポーザー向けの彗星モードのアニメーションキャレット：光の尾がテキスト位置へ滑り込み、アクセント色・太さ・尾・500ms のアイドル点滅を設定できます。質問カードの入力欄にも拡張し、空のコンポーザーや初回フォーカスでキャレットが消える問題、前方ドラッグ選択がポインタに追従しない問題、ソフト改行が前行を基準に測られる問題、長文スクロール時にキャレットが外へ描画される問題を修正しました。Lacquervii/smooth-cursor の保守フォークです。

DeepSeek Harness (DSH) の推論レベル自動選択プラグイン：各メッセージがどれだけの思考量に値するかを Jev System One モデルが判断し、モデルが宣言したレベルに応じて段階を自動導出します。コンテキストエンベロープにより「続けて」といった追加質問が話題の深さを引き継ぎ、低信頼度は上に丸め、いかなる失敗も静かに元のレベルを踏襲します。 | メッセージごとの Jev 駆動の推論エフォート：各モデルの公称値から導出されるモデル別のはしご、追加質問が話題の深さを継承する固定サイズのコンテキストエンベロープ、同点は上位に、あらゆる失敗経路での静かなフォールバック。

テキスト専用の DeepSeek ルート向けのビジョンブリッジ。設定可能な OpenAI Responses、Chat Completions、Anthropic Messages の各エンドポイントを通じて添付画像とローカル画像を解析し、画像対応のルートはそのままネイティブに扱います。

DeepSeek Harness 向けの Windows 最小エージェントプリセット：固定の 1 行ペルソナ、3 つのツール、ランタイムコンテキストなし。

DSH のメッセージ単位削除：公式の surface-replace 契約を通じて、ユーザーメッセージ、返答の 1 ステップ、またはアシスタント返答全体を派生モデルコンテキストから除去し、追記専用ログを書き換えることなく可視トランスクリプトから隠します。

DeepSeek Harness のホストレベル能動的ウェイクアップ：モデルが自分でアラームを設定し（一回・繰り返し間隔・cron、任意のランダムジッター付き）、コールドセッションは session resume で定時に起床、モデル起点のフォローアップは静音時間帯と 1 日の配信予算で制御されます。サイレントウェイクターンは proactive_reclaim で終わりモデルコンテキストからトゥームストーンとして除外され、宣言されたスケジュールファイルは JSON スケジュールを host アラームへ冪等に glob 同期し、min_idle_seconds は宛先セッションが落ち着くまで起床を延期します。Web パネル（設定セクションとセッション別タブ、SSE ライブ更新）でアラームと起床履歴を管理 — 独自の日課と世界の進化を持つ AI コンパニオンやロールプレイキャラクターのためのハートビートエンジン。

他セッションのコンテキストを現在のターンにマージします：証拠で重み付けした競合解決、前提が撤回された主張の撤回、セッション間プロンプトインジェクションに耐える信頼ラベリング、予算で制限されたパッキング。ベンチマークを同梱。

すべての dsh プロンプトをローカルの agent-feedback-loop フィードバックメモリパイプラインに流します — 不満を捕捉し、オフラインでレビューして内省にまとめ、コンパイルされた再発ルールのコンテキストをそのターンに付与し、プロンプトをブロックすることはありません。agent-feedback-loop ランタイムが必要です。後から agent-feedback-loop install を実行すると既存の dsh プロファイルが自動的に接続されます。

DSH セッションを会話キャンバスとして表示します — すべてのターンがノードで、任意のターンが実際の子セッションをフォークし、圧縮されたコンテキストは 1 つの緑のノードに折りたたまれ、そこから会話を続けられます。左レールはキャンバスを DSH ワークスペースごとにグループ化し、セッションのタイトルに合わせて名前を変更します。

Same-origin in mechanism with the two loudest lines in context compression. The code-skeleton gate follows the skeletonization approach of Headroom (Apache-2.0), whose published headline is 20% fewer tokens for coding agents and 60–95% fewer tokens for JSON, same answers. The estimator channel follows TokenPilot (arXiv:2606.17016), which reports up to 60% lower cost for long-session agents. Both figures are theirs, quoted as-is; this plugin ships no benchmark of its own and claims no reduction of its own. What it adds for DeepSeek Harness: choose a compression profile, set the Auto Compact trigger level and toggle code-skeleton compression from one settings section, with exact DeepSeek V4 tokenizer measurement, same-revision count verification, and fail-open behaviour that keeps the original tool results on unsupported models.

オフライン知識共有のためのチームナレッジベース（FDE ボックスシナリオ）：閲覧、全文検索、洗練のエントリポイント。原材料は自動的にキューに入れられ、直列ボットセッションによって wiki ページへ蒸留されます（Karpathy LLM Wiki パターン：不変の生データ、2 段階の洗練、ログストリーム、月次 lint）。

DeepSeek Harness のセッション指示アンカー：新しいセッションの最初のステップで、自由に構成した指示ブロックをプラグイン由来のメッセージとして注入し、要約コンパクション後、N ターンごと、または計量されたコンテキスト圧力がしきい値を超えたときに再アンカーします。/anchor コマンドはモデル呼び出しなしでオンデマンドに再アンカーします。設定ページでは、ページングされたプリセットライブラリ、注入順序、再アンカー元、文字数制限を管理します。

SiYuan（思源笔记）ノート連携：ノートブックとドキュメントの一覧、全文検索、SQL クエリ、ドキュメントとブロックの読み取り、コンテンツの作成と追記、ドキュメントの移動と名前変更、デイリーノートとブロック属性をカバーする 17 の siyuan_* ホストツール。さらに SiYuan の URL、API トークン、ツールごとのスイッチ用の Web 設定ページも提供します。

MCP 互換 IDE、CLI、DeepSeek Harness 向けの多言語コードベース・インテリジェンス：ローカルコードからのチャット、検索、監査、リファクタリング、経営層向けレポート。

DeepSeek Harness 向けワンクリック簡潔出力スタイル：結果を最初に、余計な前置きなし、同じ作業深度。すべての最終返信は平易なダイジェストカード（テキスト選択でコピー）で始まり、セッションごとにスコープ設定され、ヘッドレス／CLI でも動作。/concise コマンド、style.md オーバーライド、ローカル API を備えます。ダイジェストカード内のリンクとファイルパスはクリック可能なチップとして表示：URL はジャンプ、ローカルファイルは OS デフォルトアプリで起動（v0.9+）。ステップごとの生成前契約リマインダー（v0.11.2+）で監査レポート／表形式の返信におけるダイジェスト漏れを測定可能なレベルで修正します。

DeepSeek Harness のワークスペース単位の MCP スコープ設定 — セッションが開かれたディレクトリから、どの MCP サーバーを見せるかを決められます。