プラグイン

Build and manage dsh agent modes from the settings page: start each one from the official standard / PTC / minimal / Cordis composition, toggle the plugin rows it mounts one by one, rename it, and edit its system prompt — a plain file the agent loop re-reads before every model step, so an edit applies to the running session on its next step. Rows left untouched stay byte-identical to the shipped ones, platform conditions included.

Lists the Markdown documents, images and video that already exist anywhere in the session workspace in the DSH sidebar, ranked by relevance to the current conversation: recent messages are matched locally against document title, summary and body with IDF weighting, with no model calls and no network. Because the list is scanned from the workspace instead of remembered, restarting DSH or starting a new session does not empty it. Images and video preview in place, with relative-path images resolved and video streamed over HTTP Range. The same ranking is exposed to the agent as a knit_docs tool, which returns the most relevant documents along with the passage that matched in each, where one is found.

DSH RedTeam 模式：一句话拉起红队作战智能体（资产测绘 / 攻击链 / 得分目标 / 报告 / POC 知识库），含四个角色、13 个原生技能与常驻右侧控制台

One-click prompt improvement for the DSH composer: press the sparkle button to rewrite the draft into an agent-ready prompt, replaced in place and undoable, with a deterministic fidelity check that keeps every path, identifier, number, URL and backticked token verbatim, plus a length ceiling that blocks inflation.

Multi-language codebase intelligence for MCP-compatible IDEs, the CLI and DeepSeek Harness: chat, search, audit, refactor, and board-ready reports from local code.

模型可见的远程文件工具 read_remote、write_remote、edit_remote，经 ssh 读写远程主机文件。write_remote 只允许新建，绝无覆写分支；文件后端 RemoteFileSystem 不继承 FileSystem，仅借用 @deepseek-ai/dsh-fs 的类型词表与 FsError。标准可安装的 dsh host 插件。

Cloud workspaces for DeepSeek Harness: pick "Cloud (SSH)" in the workspace chooser and the agent's bash/read/write/edit/glob/grep tools transparently run on your Linux server over SSH. Includes ssh_* agent tools, an SSH host settings card, jump-host suppo

Per-workspace MCP scoping for the DeepSeek Harness — decide which MCP servers a session may see from the directory it was opened in.

Zero-config lint feedback loop for JS/TS, Python, Go and Rust: lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix tools driven by the repo's own eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy (auto-detected from config files, repo-local node_modules/.bin resolved first, nothing bundled), plus an auto-injected post-edit findings delta on the harness fs/observed event and a bounded completion gate — edit → lint → auto-repair with one lint_fix call for dsh agents.

Multi-language codebase intelligence for DeepSeek Harness and MCP-compatible IDEs: chat, search, audit, refactor, and board-ready reports from local code.

Unit conversion toolbox covering 20 categories — length, mass, temperature, area, volume (incl. US cooking units), speed, time, data sizes (decimal MB vs binary MiB), data transfer rates (Mbps vs MB/s), acceleration incl. g-force, illumination (lux / foot-candle), pressure, energy, angle, frequency, power incl. three horsepower definitions, force, torque, typography (px/pt/em/rem), and fuel economy (mpg ↔ L/100km). Two tools — convert_unit and list_units — zero runtime dependencies, pure arithmetic; each result includes the formula applied.

Reading archive for dsh: after reading open-source code, capture quick notes or write full deep notes that group into one card per repo / file / symbol, stored as an append-only log of Markdown notes you can open in Obsidian; query your history, browse recent reads, or search your own Obsidian vault and link related notes to a reading record. Nine tools, a /codevault command, and a code-reading skill.

GitHub MCP helper panel: shows copyable example prompts at Settings → Plugins → GitHub MCP (random 4 from a 30-example pool), visualizes a public user's repo star/fork/language, and adds the gh_repo_stats and gh_current_user model tools.

Connects GitHub's official remote MCP server as a DSH plugin: stores the PAT in DSH's credential center (.credentials.yaml) via github_set_token, and exposes GitHub tools as mcp__github__*.

Canvas task board ported from CodexFF: hierarchical parent/child tasks with boundaries, snap-aligned draggable panels in a conversation view tab, plus `board_*` / `task_*` agent tools and a sync skill.

品質ゲートツールとバンドルスキルを備えた、6 段階の WeChat 公式アカウントコンテンツ公開ワークフロー。

Zhipu (GLM Coding Plan) Web スイートをネイティブ DSH プロバイダー/ツールとして統合: 標準搭載の web_search と web_fetch を Zhipu Web 検索と Markdown ページ読み取りに再バインドし、オプションで github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file リポジトリツールを登録し、トグルと credential-ref フィールドを備えた設定カードを追加。

DSH エージェント向けローカル知識ベースマネージャ: 多形式インポート、CJK 対応チャンク分割、sqlite-vec ベクトル + BM25 ハイブリッド検索と bge-reranker-base による再ランキング、スナップショット、kbpack のエクスポート/インポートと KB 横断検索 — 22 種エージェントツールと Web パネル。

MathWorks MATLAB/Simulink MCP サーバーを dsh プロファイルに登録し、エージェントセッションが MATLAB コードの実行と Simulink モデルの読み取り、編集、テストのための mcp__matlab__* ツールを取得できるようにする。

エージェントに stool ops CLI への完全アクセスを与える 9 個の統合ツール：サーバー管理、データベースクエリ/redis、ログ検索/tail、CI/CD デプロイと履歴、MFA コード、git 操作、ノート、todo、その他ユーティリティ（会計、週次レポート、監査、プロジェクト一覧、nginx プリセット）。

DSH Desktop 拡張プラグイン：セッションごとのタスク実行規律と本物の関係性。規律：適応プロトコル階層（チャットは short / タスクは full / 推論モデルには lean）、Q&A、ルックアップ、ディスカッション、診断、実行にわたる意図ルーティング（診断は頼まれない限り修正しない）、エビデンスの新しさ（ログや古いエラーを引用する前にタイムスタンプと因果関係を確認する）、実際のツール結果検証（失敗や不明な結果は決して完了として報告されない）、反復失敗時の自己修復とセッション横断リフレクションループ、ホストが履歴を凝縮した後に状態を再固定する圧縮認識、ドキュメント能力認識（ドキュメントツールをプローブしそれに応じて制約する：ツールがある場合は書く前に読み、完了と主張する前に読み返す；ない場合はバイナリ office ファイルを手動解析する代わりに境界を述べる）。ペルソナ：チャットログ、小説、スクリプト、キャラクター設定ドキュメントから、実資料統計に固定されたトーン、キャッチフレーズ、返信長で名前付きキャラクターを蒸留する；時間制限のある事実の自動期限切れを伴う長期メモリ、スタイルルールとして捕捉された修正、コーパスとして固定された承認済み返信、使用に伴い収束する双方向フィードバック、メモリ星図、ペルソナカードのエクスポート/インポート。制約は関連する場合にのみ注入されるため、アイドルチャットは追加トークンを必要としない。

DeepSeek Harness の Windows デスクトップ自動化：アクセシビリティ優先の observe/act ループと 30 個の標準ツール（要素/座標ターゲット、auto/a11y/event 戦略ルーティング）、superseded-observations および no-replay セーフティセマンティクス、永続的なキルスイッチ、RuntimeId/rect-drift 陳腐化保護、チャットカードとフローティングパネル（ライブ ops、フレームウォール、環境自動検出設定）、低解像度モデル向けタイル化ビジョン記述、JSONL 監査証跡、pid 許可リスト。Windows 10+ および uiautomation と pillow を含む Python 3.9+ が必要（設定ページからインストール可能）。

TiddlyWiki 5 を DSH の永続的ナレッジベースとして実行：10 個の tiddlywiki_* エージェントツール（フィルタ検索、読み取り/書き込み/バッチ/名前変更/削除、最近、タグ、競合解決付き git 同期）、same-origin プロキシ経由で GUI 中央カラムに埋め込まれた完全な TiddlyWiki エディタ、右側の wiki タブ、セッションが読み書きしたノートを要約するセッションごとのタブ、下書き自動保存付きクイックノートカード、画像添付付きオプションのクリップブックマークレット — すべて自動コミットされる git リポジトリでバックアップ。

トップレベルセッションを対象としたスーパーバイザー型のワークフローオーケストレーション：確認ゲート付きのバッチディスパッチ、チームワークストリーム、実行中タスクのステアリング、アイドル待機収集、11 個の task_* ツールおよび /tasks スラッシュコマンドにわたるライブモデルルート検出。