プラグイン

Minecraft JavaのセーブデータからBlenderのカバー画像やアニメーションを作成します。.mca region fileを調べて平坦な地面を探し、地形をOBJへ出力し、MCprep素材、BPS character rig、3点照明でBlenderをheadless実行します。各render後にOpenCVで向き、接地、露出、照明、構図を確認し、失敗時はパラメーターを調整して再renderします。Blender 4.2 LTS以上と、opencv-python/numpy入りPython 3.10+が必要です。初回は同梱setup commandでMinecraft素材を準備します。

fourzkw/dsh-drawaiのfork。編集可能な.drawio canvasとAgentツール2個を維持し、既存tracerに第2のベクトル化engineを追加：階層色クラスタリング、Bezier spline fitting、チャンネル別色精度。描画ごとに3段階を選択でき、同一1920x1080 frameで測定PSNR約18、38、46 dB（upstreamは約26 dB）。worker並列数を4上限から論理コアの半分へ。元tracerが既定で動画全体向け。新engineはファイルが数百倍大きくなる。

DeepSeek Harness内でClaude Codeプロジェクトの.claude/ slash commandとpermissions.deny規則を実行する。コマンド本文の$ARGUMENTS、位置引数、@file参照をAgentの次ターンへ展開し、一致するツール呼び出しは実行前に拒否する。各ホストサービスを確認し、command registry、作業ディレクトリサービス、TUI状態行が使えない場合は起動全体を失敗させず該当機能だけ縮退。

Python 3.12+必須。小紅書閲覧にはxiaohongshu-mcp backendとQRログインが必要（ffmpeg/OCRは任意）。小紅書ノートとWeChat公式アカウント記事を一括読込：本文、ローカルOCRの画像文字、動画フレーム文字、コメント例、構造化JSON/Markdown出力、各結果の元URL。読み取り専用で、公開、いいね、フォロー、コメントは行わない。

refkit_search: DeepSeek Harness の reference search：24の公開 source から image/video/audio/text reference を検索し、各結果に正規化した license と用途に対する verdict を付与。`refkit_rights` は別用途に対して license を再確認します。source key と検索調整は Settings page。24 source 中11は API key 必須。intended use を渡した場合のみ verdict を返します。DSH `^0.1.7-rc.2 || ^0.2.1-rc.2` 対応（0.1.7-rc.2、0.2.1-rc.2 で検証）。

MCP経由でDSHセッションからMiran Fannエンジンを使ったモーショングラフィックスを作成。Miran設定ページとモーションデザインskillを備える。Miran Fannエンジンは別途導入（npx miran-fann setup）し、ログイン済みであることが必要。

オフラインHAR診断。endpoint別名、元のentry index、最小限のHTML/JSON証跡を示す。記録もリクエスト再生もしない。

セッションからBilibiliとDouyinを閲覧。BilibiliはWBI署名APIを共有ペーサー（4 req/s、412後はホスト別cooldown）経由で動画、feed、検索、作者、コメント、danmaku、字幕に使う。Douyinはhot list、動画、feed、検索をローカル起動Edge上でCDP経由表示する。

dsh向けSystem One判断ランタイム。ローカルまたはホスト型System One gateway上で生成しない高速ツール（choice、score、screen、gate）を提供。モデルが何かを呼び出す必要なく、自動で巨大なツール出力を部分ごとに剪定し、System Oneが停滞確認した後の同一呼び出し反復を拒否し、完了主張を実際のツール証拠と照合し、失敗リトライを修正する。npm公開名はdsh-harness-reflex（plugin）とharness-reflex（core、stdio MCP serverも兼ねる）。

DSHプラグイン向けPCL風modpack。選択したサードパーティープラグインとバージョンのmanifestを小さな.dshpack.zipとして出力し、再導入前にプレビュー付きでインポートする。

dsh向けGowin（高云）1.9 FPGAツールチェーン制御。15ツールで環境／ライセンス確認、実GW1Nボードのpin配置を使った.gprj/.cst監査、gw_sh一括合成／配置配線、pnr資源・タイミング報告解析、programmer_cliのJTAG走査／書込み、任意gw_sh Tcl、GAOオンラインロジアナ取得を行う。同梱gowin-fpga skillと現場メモ3件。純JS、実行時依存なし。

JLCEDA（EasyEDA）の.enetネットリストを監査し、壊れたnet label、未接続net、電源レール孤立、pin極性矛盾、完全差動アンプのfeedback配線を検出する。

DeepSeek Harness向けのモデル主導ツール結果アーカイブ。設定サイズを超える結果には[#a1b2c3d4]形式の短いIDを付け、モデルが不要な結果をセッション固有archives/へ保存する。contextにはファイルパス付きの小さく復元可能なstubを残し、原文は追記専用セッションログにも残るため失われない。Settingsにサイズ区分別の復旧統計、再起動不要の閾値、アーカイブ待ち結果がある時だけのリマインダーを備える。統計パネルにはdsh-better-sidebarが必要。

DeepSeek Harness用Gensparkツール：@genspark/cli経由でWeb検索、クロール、画像／動画／音声生成、メディア分析、X／Instagram／Reddit検索、モデル一覧を提供。型付きツール17個、/genspark-*コマンド18個。@genspark/cliの導入とログイン（gsk login）、またはGSK_API_KEYが必要。

DSH用の拡張子別「open with」対応表。配信カード、サイドバーのプレビュー、変更レビューから選択アプリを起動する一方、macOS Finderのダブルクリック既定は変更しない。ルールはSettingsタブで編集し~/.dsh/open-with.jsonへ保存。「ファイルの場所を表示」は引き続きFinderで開く。

送信前のユーザープロンプトを翻訳し、モデルの推論と返答を翻訳APIまたは設定済みDSHモデルでユーザーの言語に戻す。内容別の独立トグルとComposerメニューを備える。

フロントエンド美観エンジン：17のネイティブツール、レジスター別に整合した118色パレットの根拠ライブラリ、レジスター横断のページ全体デザイン案、4つの機械的ゲート（WCAGコントラスト、色覚シミュレーション、AIスロップ検出、スコアカード）とdigest連動判定。意味的design token、既存画面監査、CVD確認済みチャート配色、CJK文字尺度、描画とtokenの照合、測定値の根拠も提供。完全ローカル、ネットワークなし、Python 3.8+必須。

DSHプラグインを端末／プロファイル間で移行。ローカルプラグインはソースを含み、リモートはバージョン指定で再導入する移行bundleを出力し、同梱restore.mjsで復元。別プロファイルへのコピー、設定・メモリ・セッション・添付・プラグインソースをチェックサム付きvolumeと復元スクリプトにまとめる環境全体packも可能。

Git経由のDSH複数端末設定同期。設定、プラグインmanifest、lockfile、skillをプライベートリポジトリに保存し、ワンクリック保存／適用／取得／復元、pnpm-lockからのプラグイン再構築を行う。

DeepSeek Harness向け旅行計画ワークスペース。日ごとの立寄り先を表示する地図ページ、旅程の下書き・レビュー・採用を行うroam_*ツール、鉄道チケットと小紅書メモ用の任意MCPサイドカーを備える。

ローカルファイルを任意のアプリのファイル選択へ渡す。ネイティブOpenダイアログを待ち、クリップボード経由でパスを貼り付け、1文字ずつ読み戻して検証してから確定。対象は常に明示し、各手順に証跡を残す。Windows専用（EnumWindows / UI Automation）。

AI回答品質のリリースゲート。既存VeriScopeアーカイブを元のPython品質ゲートで再生する方法と、NodeのみでRagas行別出力へ閾値ゲートを適用する方法（VeriScope、Python、pandas不要）の2経路。根拠と再確認可能なreceipt付きPASS／FAIL／REVIEWを返し、行別閾値と厳密な小数比較に対応。再評価もモデル呼び出しも行わず、REVIEWはPASSにならない。

自分が公開したQQ Zone投稿をローカルライブラリに保存し、思考／夢／レビュー（本・映画の推薦）の3列へ自動分類。各列は個別に手修正でき、1列の取り消しが他の列に影響しない。パスワードロック可能な非公開Webビューア、上流APIが約500文字で切る長文の修復、年・月別語数集計、添付画像のオフライン用バックアップを備える。Cookieはローカルマシン内だけに保存。

omp（oh-my-pi）のプロジェクトメモリをDeepSeek Harnessと共有。DSHはompと同じmemory_summary.mdとlearned.mdの範囲を注入し、learnツールも同じlearned.mdへ書き戻す。既定は保守的：削除せず、ompの100件上限に達する場合は追い出しを拒否、CAS再確認付きのバイト忠実書き込み、ompのメモリフォルダを自動作成しない。ブラックボックス検証では同じプロンプトに同じ回答、メモリなし対照では双方が回答を控えた。