プラグイン

ompと同じ規約でDeepSeek HarnessをHindsightメモリサービスへ接続。共有バンク、プロジェクトタグの自動付与、プロジェクト＋全体想起、メンタルモデル、重複検出、失敗したバックグラウンド処理の再試行ツールを備える。Hindsightサーバーの起動が必要（既定http://127.0.0.1:8888）。

DSH用ローカル長期メモリ。パネルで項目を閲覧、BM25＋同義語検索、編集でき、フォルダ、アーカイブ、ごみ箱を備える。セッションごとに注入内容を選べる。モデル作成メモリは承認が必要。バックアップの入出力、任意の自分のGit/WebDAVによる端末間同期にも対応。

ガード拒否、ゲート失敗、人間の低評価をプロジェクトの教訓に変換し、人が有効化したルールだけを同プロジェクトの各新規セッションへ注入する。モデルツールは登録せず、Settingsカードで確認する。

stdio経由でAkasha Bookメモリサーバーを登録し、lookup、briefs、revision chain、audit、session recallなど22個のakasha_*ツールをDeepSeek Harnessへ公開する。連携先：Hindsight（repo memory）、OpenViking（user memory）、組み込みsession search（repo README参照）。設定：repo clone、core/別コピー、cordis.patch.ymlの<AKASHA_DIR>を絶対パスへ置換またはAKASHA_DIR設定。残存時は明示的に失敗。

アイドル時またはタイマーでAkasha sleep蒸留を予約し、新規セッションへ起床メモ、各ターンへメモリパルスを注入する。アイドル後の任意再開は既定オフ。連携先：Hindsight（repo memory）、OpenViking（user memory）、組み込みsession search（repo README参照）。設定：repoをcloneしcore/を別コピー、cordis.patch.ymlの<AKASHA_DIR>を絶対パスに置換するかAKASHA_DIRを設定。残ると明示的に失敗。

ホストイベント（ターン終了、ツール結果、エージェントエラー、アイドル遷移、アシスタント出力）を追記専用JSONLで記録し、Akasha指標、想起確認、出力監査に使う。連携先：Hindsight（repo memory）、OpenViking（user memory）、組み込みsession search（repo README参照）。設定はrepoをcloneしcore/を別コピー、cordis.patch.ymlの<AKASHA_DIR>を絶対パスに置換または環境変数AKASHA_DIRを設定。残存プレースホルダーでは明示的に失敗。

Akasha Bookストアの書き込みガード。メモリデータディレクトリへの書き込みツール呼び出しを遮断し、ストア利用規約とself-layer節をシステムプロンプトへ注入する。連携先：Hindsight（repo memory）、OpenViking（user memory）、組み込みsession search（repo README参照）。設定：repoをcloneしcore/を別コピー、cordis.patch.ymlの<AKASHA_DIR>を絶対パスに置換するかAKASHA_DIRを設定。プレースホルダーが残ると明示的に失敗。

会話左端にターンレールを表示し、ユーザーメッセージごとに目盛りを置く。ホバーでプレビュー、クリックで移動（未ロードなら前ページを自動読込）。現在ターンとスクロール位置も示す。

独立したプロンプト組み立て機能。ソース登録、任意テキスト、戦略の編集・プレビュー、DSH公開フック経由のセッション別戦略スナップショットを備える。

AI回答の文を選び、以前のチャットやツール記録から根拠候補を探して支持状況を分類し、確認のため元の箇所へ移動する。

表示フィルターの設定にかかわらず、アーカイブ済みセッションをDSHサイドバーから強制的に隠します。復元または完全削除を行うパネルも追加し、削除時にはセッションログフォルダー、アーカイブ/ピン記録、projection cacheを削除します。

引き継ぎ合うセッションをDSHサイドバーで1つのchainにまとめます。handoff promptからの自動検出、chainごとの番号、インライン改名、検索、ドラッグ/複数選択での再編成、chainの上部固定、サイドバーから外してパネルだけに置くアーカイブ、セッションごとのcontext/steps表示を備えます。設定可能なhandoff閾値で自動引き継ぎも実行でき、次のprompt作成、新規セッション開始、貼り付け、切り替えまで行います。

セッションのターン終了時にtranscriptをAkasha session layerへ索引化し、成功したcompactionを記録して、各ターンのリズム行をruntime contextに追加します。連携先はHindsight（repo memory）、OpenViking（user memory）、組み込みsession searchです（詳細はrepo README）。設定: repoをcloneし、core/を別場所にコピーしてから、cordis.patch.yml内の<AKASHA_DIR>を絶対パスに置換するかAKASHA_DIR環境変数を設定します。placeholderが残っているとpluginはエラーを明示して停止します。

対応が必要なセッションをWeb GUIサイドバー下部の1つのドックに集約します。実行中、承認/計画レビュー/回答待ち、結果が未読の完了セッションが対象です。最終更新順に並び、選択するとそのセッションに切り替わります。既存のuseSessions/useSessionStatus hookを再利用し、データソース追加、polling、保存、セッション変更は行いません。実行中/待機中は見出しの点が点滅し、未読の完了行だけなら点灯状態になります。対象がなければ静かな1行に折りたたまれ、幅56pxの折りたたみサイドバーでは一覧の代わりに件数付き36pxバッジを表示します。sidebar footer slotに登録されるためレイアウト内に収まり、会話一覧に重ならず、既存のfooter項目は下に残ります。

読み取り専用の遅延セッションビューアです。セッション一覧ではstat情報だけを取得し、最近のイベント確認時に末尾のZstandard frameのみを展開します。検索、統計、エクスポートを備えた独立した/lazyviewパネルを追加し、Node.js 24+が必要です。

既存のローカルMiniMax Codeログインを、API keyを保存したりサインアウトしたりせずに、loopback reverse proxy経由でDeepSeek Harnessへ接続します。

OpenCode Zenのanonymous free laneをDeepSeek Harnessに接続。upstreamからmodel listを更新し、opencode providerが公開するmodelを選択。実requestでmodelを試し7種類のverdictを表示します。設定cardとmodel selectorは手書きのS/A/B/C capability評価順に並びます。

Volcengine Ark Coding PlanのDeepSeek Harness用provider route。全15 Coding Plan modelとmodelごとのreasoning-effort設定を、単一sourceから生成し週次でdrift checkします。

DSH向けにrelay stationの複数groupとrateを管理します。stationのbilling groupをその場で切り替え、/v1/token/groupを公開するstationではmodel一覧とrateを更新。非対応stationはread-onlyにfallbackし、model提供を継続します。

ローカルcc-switchアプリに保存された第三者providerをDeepSeek Harnessへ連携します。Anthropic形式のtool groupはadapter routeに、Codex groupは組み込みpi-ai adapterに渡します。設定ページでimportするgroupと順序を選択できます。

DeepSeek Harness Desktopで公式Sign in with ChatGPTを使い、ChatGPT subscriptionを利用します。Agentを動的登録し、native modelとreasoning選択に対応します。

DeepSeek Harnessで設定した全providerの全modelを、固定loopback portの単一OpenAI互換endpointで公開します。サイドバーページでbase URL、key、port、model IDを表示します。

provider endpointをprobeしてmodel providerを設定し、DeepSeek Harnessのhealthを確認して修復可能な問題を直します。

MiniMax Code modelをDSHに接続します。desktop appのログイン再利用または独自ログインを選べ、Anthropic互換model access、ライブmodel catalog、無料creditを付与する毎日のcheck-in、選択中modelに連動するcredit残高を提供。