プラグイン

macOSのDeepSeek Harnessへdoc_ocr_sign_fix toolを登録。hardened runtime/library validationでbundled Pythonがonnxruntime/cv2/pypdfium2のnative extensionを読めない状態を診断・修復し、disable-library-validation entitlement注入とinterpreter再署名後にimport検証。idempotent、元binaryを先にbackupし、外側のapplication bundleには触れない。

DSHの出方向けroute pool。seed 15＋candidate 20、7 target種。利用前に検証：upstream IPは完全なTLS証明書chain検証付きhandshake（TCPだけの検査は誤ってhealthyにし得る）。失敗時cooldownは2/5/15分、target種ごと最速healthyを選ぶ。URLを書換える4 rule（prefix/registry/index/host-replace）でgit/pip/npm/pnpm/gh/curl/wgetに適用。経路はbash seam（bash tool経由のdownload commandのみ自動書換え、pwsh tool/host/renderer fetchは対象外）、modelが直接使う登録tool line_pool_status/line_pool_run、child-process spawn。複数行commandと改行を保ちdownload segmentだけ変更。user:token@host URLは絶対に書換えずtokenを第三者mirrorへ送らない。global config不変更。sidebarにroute latency/failure/cooldown、個別retest/enable、network-adapterとloopback port checkによるlive TUN/proxy状態。candidate poolを24時間ごと再検証。

稼働中DSH processが登録したLLM provider routesを列挙し、実streamed callを1回実行。

DSH plugin moduleをapp restartなしでhot reload（module-cache purge、junction-path matching、bust fallback）。session headerにrefresh buttonを追加し、browser pageで新plugin bundleをload。

modelに簡体字/繁体字中国語でreasonさせるsystem-prompt sectionを登録。strict/prefer mode、任意reply-language policy、session別切替の/thinking-zh command。runtime dependencyなし。

WeChat Mini Program開発tool：app.jsonにないpageをscanし登録付きでscaffold、orphan page修正、subpackage/tabBar/component管理。WeChat DevTools CLIでpreview QRとuploadを操作。

Minecraft 26.3 mod開発。JSON instance登録から実dedicated server/clientを起動し、認証HTTP probeで操作。Fabric/Forge/NeoForgeでworld/UI/log状態をassertしrunごとの証拠を保存。game/loader filesは含まず、JDK 25とMinecraft 26.3 instanceが必要。

Harnessサイドバーの各workspace行にfork/deleteと/fork-worktreeを追加。forkはgit worktreeを作り新workspace登録。deleteは未コミット作業の破棄を再確認してgit worktree removeし、登録も削除。

DSH用test work frameworkです。product/module/versionのdirectory treeを作成し、test_framework_* tool 7個とruntime skill 4個を登録します。test開始前のprompt gateで未記録の要件文書分割、version、関連文書、環境credentialを報告します。Playwright MCP serverが必須でfallbackはありません。

DeepSeek Harness用の根拠優先再利用skillです。実装、移植、依存選定、toolのトラブル対応前に、local projectとマシンを段階的に検索して既存解決策を探します。検証可能な根拠で再利用を判断し、必須要件やリスクを満たさない場合は再利用せず、確認できなかった点も報告します。DSH bundleとして提供し、ctx.skillsにskillを登録します。

skillにtagを付けて絞り込む仕組みです。boolean tag expressionが選んだ部分集合だけを各workspace/sessionへ渡します（例: `pdf + docx`、`aegis * plugin`）。除外skillは設定画面で隠すだけでなく、model catalogからdeny-shadowされます。expression外のskillは手動追加または強制無効化が可能です。同梱の`tagging-skills`は実行マシンに基づくtag集合をagentが導く方法を教えます。

workspace内のOpenWikiをDSH Web右サイドバーでプレビューします。wikiディレクトリを検出し、公式`openwiki visualize` readerをloopback portで起動して専用タブに埋め込みます。インストール済みopenwiki/DSH versionを設定可能な下限と比較表示し、registryで自身の更新も確認します。

DeepSeek Harness向けに2つのtoolを登録します。`doc_ocr`はローカルRapidOCRまたはクラウドZhipu GLM-OCRで、スキャンPDF/画像をページ別テキスト、貸借照合付き財務表、契約条項のヒット情報へ変換します。`doc_preprocess`はraw fileのdirectoryを、backend routingとsha256による増分スキップを備えた7段階pipelineでObsidian向けknowledge baseにします。照合に失敗した数値は報告し、作りません。ローカルengineにはrapidocr-onnxruntime、pypdfium2、Pillow入りPython（pip install -r requirements.txt）、GLM engineにはZHIPU_API_KEYが必要です。

Playwright MCP toolsetで閲覧、入力、クリック、スクリーンショットを行うvisible-browser Agent preset（persona/toolset）を追加します。他presetでは、同梱browser_access toolでユーザーがSessionを承認するまで全browser tool callを拒否します。bundleはPlaywright MCP provider自体もmountします。Plugins viewの設定ページとbrowser_source toolから、実行時にMicrosoft Edge（既定）、Playwright同梱Chromium、CDP endpointを切り替えます。profileには共有browser-use registration rowが必要（processごとにprovider 1つ）。

Windows版DeepSeek Harness Desktopにログオン時の自動起動スイッチを追加します。ユーザーStartup folder内の単一ショートカットを管理し、レジストリ変更、管理者権限、追加バックグラウンドprocessは不要です。

DeepSeek Harnessに`workpaper_gate` toolを登録し、workpaper一式の完全性を監査します。対象となる設計/テンプレート自体と、実体とテンプレートの構造を確認します。rule list、template list、core-table listは1つのspec fileで設定可能です。指摘はblocker/warning/infoで返し、workpaperは読み取り専用で変更しません。openpyxl入りPythonが必要です。

`valuation_service` toolを1つ登録し、01/02/04 JSONのworkpaper treeを読み、統一schemaを返します。6つの比率グループ、予測比率、明示的な不足マーカー付きDCF入力欄、比較PS/PE、IRRを含みます。決定論的かつローカルに動作し、WACC、成長率、capex、D&A、運転資本の不足値を推測せず空欄のままにし、仮定の差をレビュー対象として示します。

DeepSeek Harnessに`principles_audit` toolを登録し、原則ライブラリのprinciple_id衝突/旧ID、因果記述・境界・反例・根拠の欠落、重複/類似原則、statusとconfidenceの不整合、長期未更新項目、観点カバー漏れを検査します。指摘を重大度順にし、hard gateでpass/warn/failを判定します。critical指摘は有効期限内の有効な例外ですべてカバーする必要があります。ライブラリは読み取り専用です。

DeepSeek Harnessに`office_audit` toolを1つ登録します。同梱LibreOffice Kitで数式を再計算し、その値を監査します。数式エラー、壊れたシート参照、数式整合性、直書き定数、数値形式/単位の不一致、貸借一致、利益剰余金の推移、現金照合、キャッシュフロー小計、比率表の慣例、データ整理の問題を検出します。指摘は重大度順で該当セルを示し、任意でコピーへ指摘シートを書き込めます。元のworkbookは変更しません。openpyxl入りPythonと同梱LibreOffice Kitが必要です。

DeepSeek Harnessに`context_extract` toolを1つ登録します。長い生文書（財務報告、契約、台帳）を、主要指標、表、番号付き条項、主体、照合アラートを含む高密度の構造化MarkdownとJSONに圧縮し、後続処理で原文を再読せず使えるようにします。財務諸表/法的契約/業務台帳を判別して別々に扱い、貸借対照表と現金を照合し、不一致は修正せずアラートにします。読み取り専用で元ファイルを変更しません。openpyxlとpython-docx入りPythonが必要です。

各workspaceの一時scriptと実行ログを、プロジェクト内の.dsh-fixに保管するclosetです。言語と用途付きのscript登録、残存scratch script/backup/logのスキャン、timeout付き実行とタイムスタンプ付きログ、選択ファイルの可逆trash移動とbatch単位の復元に対応します。スキャンは一覧表示のみで削除せず、cleanupは削除ではなく移動します。git管理中のファイルはforce指定なしでは拒否します。agent tool 7個と設定パネルを提供します。

Webページ、チャット、またはdsh-go appのネイティブパネルからPythonでカスタムtoolを作成し、再起動なしでDSH toolとして登録します。危険なtoolは実行ごとに組み込み承認が必要です。toolをpackにまとめられ、任意のunlock modeでは会話ごとに公開できます。PATH上にPython 3が必要です。

DeepSeek Harnessの成果物registryです。agentがタスクの最終成果物（reports、pages、documents、sheets、images、datasets）を設定セクションと管理ページに登録します。保存するのはpathのみでコピーは作らず、削除は復元可能です。独立CLI（add/list/stats/check/remove/restore）からも同じregistryを読み監査できます。