プラグイン

Tavilyの検索、抽出、マップ、クロールツール。複数キーのローテーション、HTTP 401/429/432/433時のフェイルオーバー、アカウントごとの同時実行数を制限する負荷分散を備え、Pluginsページにキー・使用量カードを表示。組み込みweb_searchは置き換えない。

GitHubアカウントをDSHエージェントに、composerのGitHubボタン（OAuth device flow または personal access token）から接続し、github_api ツールを通じて GitHub API を呼び出せるようにします。

DeepSeek Harness 向けのラウンドごとの thinking-level（reasoning_effort）制御。Auto を選ぶと最近の tool-call 履歴から low/high/max をスケジュールするか、wire level（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max）を手動で固定できる。カスタム wire マッピング、モデル認識型 capability ガード、コンテキストウィンドウのプリセット（64K〜1M）を備える。モデルごとの capability card は別プラグイン [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（dsh-market からインストール可能）と組み合わせて使い、カスタムの OpenAI 互換ゲートウェイ（vLLM / LM Studio / self-hosted）でも reasoning を試せる。card は llm-pi-ai capabilities を書き、adapter が wire（compat.thinkingFormat）を駆動し、このプラグインが takeover リストを自動維持する。

DSH向けAgent2Agentプロトコルv1.0：他エージェントがこのインスタンスを呼び出せるよう標準A2Aサーバーを実行し、リモートA2Aエージェントへクライアントとして接続し、両方をビジュアル設定ページから管理します。

ユニオンワークスペース：複数のディレクトリを1つのセッションに統合し、設定パネルからユニオンを管理できます。uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_moveツールでメンバーファイルの読み書きが可能です。

低コストな動画理解ツール。video_understand ツールが Bilibili リンク / BV / ローカル動画を AVIS 情報層（ASR + シーン構造 + オブジェクト追跡 + YOLO ラベル）に変換し、要約 + Q&A を返す。質問主導のレイヤー間ダイナミックルーティング（L0 ASR / L1 オブジェクト追跡 / L2 キーフレーム VLM）、繰り返し質問向けの意味レイヤー再利用、質問ごとの予算上限を備える。Python エンジン: コア層には faster-whisper / opencv / yt-dlp が必要（約200-300MB）。任意の意味層を追加すると torch / transformers / ultralytics が約2GB 増える。付属の doctor --fix が venv をセットアップし、両方をインストールする。

テキストのみの DeepSeek Harness エージェントに動画理解能力を付与：シーン認識フレームサンプリング + VLM + オプションの ASR 文字起こしをタイムラインエビデンスに融合。/ 純テキストモデル用の動画理解プラグイン（シーン感知抽フレーム + VLM + オプション音声転写）

読み込みを拒否するDeepSeek Harnessセッションを修復します。サイドバーのSession surgeonオーバーレイとドライラン修復を備えます。

dsh 向けの決定論的コンテキスト圧縮：LLM 呼び出しゼロ、パス・コマンド・エラートレース・未完了 ToDo をそのまま保持するルールベースのプルーニング。約 8 万トークンを数百トークンに圧縮します。

公式のクジラ輪郭から描かれたデスクトップペット。デスクトップアプリと Web UI の両方に対応：SVG アニメーションと表情がエージェントの状態（思考中、作業中、完了、エラー、確認待ち）に追従し、カウントバッジ付きで他の実行中セッションを追いかけられます。つつく、ドラッグする、揺らして目を回させる、画面端に押しつぶす、カーソルを頭にこすりつけてなでる、といった操作が可能。7 種のパレット、4 サイズ、合成サウンド、ライト／ダークテーマ同期、遊べる Web プレビュー付き。

実際のプロファイルに触れることなく、使い捨てプロファイル内でDSHプラグインの隔離されたインストールおよびスモークテストを実行し、構造化された成功／失敗記録とバッチマトリクスを返します。

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZHバイリンガル) 用Expert-modeエージェントプリセット：チーフコーディネーターと17のドメインエキスパートサブエージェントによる自動タスク委任。機能：タスクボードスケジューラ（ファイルシステム状態機械 pending/ready/running/done/failed、依存DAG、原子的取得、リトライ、クラッシュ復旧）、品質ゲート（高リスクタスクの5段パイプライン：要件明確化・実装・検証・独立レビュー・統合、2ラウンド改修上限）、Five-Anchor制約（ターン毎のレビュー/収束/反ドリフト/協調確認/資源認識）、Near-distance Guidance（エキスパート毎のID/タスク/出力テンプレート）、プログレッシブ開示（約28%トークン節約）、エキスパート永続化、エキスパート間ファイルメッセージバス（直接P2P通信、コーディネーター中継ゼロ）、相互レビュー、体験プール、簡易タスク用ファストトラック、自動リトライ付き障害復旧。専門家：データアナリスト、コピーライター、法務、PM、フロントエンド、UI/UX、アーキテクト、ソーシャルメディア運用、グロースハッカー、量化金融、金融、バックエンド、DevOps、DB、QA、セキュリティ。

利用量ティアと共有可能な統計カード：🐟→🐳 ローカル計算による推定パーセンタイル付き月間トークン消費量によるランク付け、6 ベンダー 46 モデルの正確な料金設定（サイズティア付き中国価格を含む）、インストール前セッションのバックフィル、2026-08-17 の料金変更前後の新旧比較。ローカルのみ、テレメトリなし。

商品撮影、バーチャル試着、背景編集、動画制作のための無限キャンバス型ECビジュアルワークスペース。Harnessの会話とリアルタイムで同期します。

自己進化: エージェントがセッション途中で自身に永続プラグインをホットマウント/削除する。

stdio MCP クライアントで DSH をローカル anet ノードに接続。3スキルと14ツールで AgentNetwork のエージェントを検索し、エンドツーエンド暗号化 A2A タスクの送信/追跡/回答、運用者の上限内で価格付きスキルの支払い/拒否、ローカル証拠チェーンの閲覧、ノード状態の報告を行う。Linux/macOS 専用。ローカルで実行中の anet 0.3.0 以降が必要。

DeepSeek Harness向けの複数上流統合Web検索。ネイティブのweb_searchを、モデルネイティブのグラウンディングとagent検索API、出典表示、リッチな引用カードに置き換えます。

プロジェクトドキュメントと長期メモリを、専用のObsidianボールト内のプレーンなMarkdownとして管理:6つのmem_*ツール(search、read、write、log、brief、admin)、セッションの最初のステップで1回の予算管理されたリコール注入、完了したターンの自動要約。Obsidianを起動しておく必要はなく、プラグインをアンインストールしてもボールトは読み取り可能なままです。

公式 API と opencode-go 上の DeepSeek V4 Pro/Flash 向けに統合されたアンカー付きエージェントプリセット：Minimal-exact な 2 ツールの初回リクエスト・ブートストラップ、モデルを認識する Pro/Flash パス、長時間セッションの安定性のためのエポック認識カタログ管理。

DSH 向けのローカル文献ナレッジベース RAG：SQLite インデックス上で BM25 + ベクトルのハイブリッド検索、クロスエンコーダ再ランキング、セクションとページ単位の出典付き回答、メタデータのみの更新とバックグラウンド取り込みに対応。

自動セッション振り返り：会話終了後、有用な経験を再利用可能なスキルとして抽出しスキルライブラリへ——モデルが呼び出し可能。シグナル加速トリガー、手動実行、承認モード、スキルライブラリのガバナンス（アーカイブ/復元、直接削除はしない）。

DeepSeek Harnessを別途デプロイされたセルフホストOwnDshサーバーに接続してチームID、モデルアクセス制御、クォータ、使用状況監査を実現する初期段階のプラグイン。

AI特有の表現を除去し個人の文体に合わせる執筆ツール。8つの決定論的ツールがテキストをスキャンし、サンプルから文体フィンガープリントを構築してリライトブリーフを返す。

ヘッダーのクォータバッジと使用量監視タブを提供します。プロバイダーごとのライブ残高／残クォータとリセットまでのカウントダウンに加え、リクエスト、トークン（入力／出力／キャッシュ読み取り／キャッシュ書き込み）、キャッシュヒット率、推定コスト、平均レイテンシをセッション、プロバイダー、モデル、クライアント別に追跡します。データはSQLiteにローカル保存され、デバイス間でのインポート／エクスポートに対応します。