プラグイン

DeepSeek ブレイン + 自動画像文字起こし:GUI で画像を添付すると、デフォルトで公式の deepseek-v4-flash-vision-exp により文字起こしされます(純粋テキストの V4-Pro ブレインも画像を見ることができます)。代替として、任意の OpenAI 互換 VLM またはローカル Ollama も使用可能。

DSH Web GUI 用マルチプラットフォーム API 残高・使用量ダッシュボード：コンポーザー配下に DeepSeek、Zhipu GLM、Kimi、StepFun、SiliconFlow、MiniMax、OpenRouter、Novita、xAI の残高を表示し、DeepSeek のピーク/オフピーク料金によるセッション別およびサブエージェント別の推定コスト、DSH 設定で構成されたリレーの自動検出、オプションでドラッグ可能なクジラウィジェットを備えます。

モデルとトークン予算を各ロールに合わせ、そのうえで DSH にタスク種別ごとの専門サブエージェントを委任させます。アーキテクチャ分析、UI/UX、コード実装、コードベース探索、ドキュメント調査をカバーし、自動セットアップに加えてロールごとの推論労力とツール権限を備えます。

DeepSeek Harness Web の再起動リカバリ：クラッシュや再起動後に、中断されたエージェントターンが自動的に継続します（ホスト側の agent/created リスナーにより、ブラウザのタイミング競合なし）。

「記憶の宮殿」というメタファーに基づくセッション横断の長期記憶です。二重スコープの SQLite ストア（ユーザー＋git origin ごとのプロジェクト）、RRF 融合と新しさ／証拠によるランキングブーストを備えた FTS5＋ローカルベクトルのハイブリッド検索、セッションログからの自動取り込み（最終ターンを含む）、来歴の監査チェーン、統合による蒸留と減衰による忘却、そして設定ページの Memory Library パネル（回廊トポロジー、ツアーバトラー、改装リスト）を提供します。

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZHバイリンガル) 用Expert-modeエージェントプリセット：チーフコーディネーターと17のドメインエキスパートサブエージェントによる自動タスク委任。機能：タスクボードスケジューラ（ファイルシステム状態機械 pending/ready/running/done/failed、依存DAG、原子的取得、リトライ、クラッシュ復旧）、品質ゲート（高リスクタスクの5段パイプライン：要件明確化・実装・検証・独立レビュー・統合、2ラウンド改修上限）、Five-Anchor制約（ターン毎のレビュー/収束/反ドリフト/協調確認/資源認識）、Near-distance Guidance（エキスパート毎のID/タスク/出力テンプレート）、プログレッシブ開示（約28%トークン節約）、エキスパート永続化、エキスパート間ファイルメッセージバス（直接P2P通信、コーディネーター中継ゼロ）、相互レビュー、体験プール、簡易タスク用ファストトラック、自動リトライ付き障害復旧。専門家：データアナリスト、コピーライター、法務、PM、フロントエンド、UI/UX、アーキテクト、ソーシャルメディア運用、グロースハッカー、量化金融、金融、バックエンド、DevOps、DB、QA、セキュリティ。

テキスト専用のメインモデルに設定可能なビジョンモデルを追加: vision_read_image ツール、コンポーザーバーのビジョンモデル選択、テキスト専用ルート向けの画像からテキストへの自動変換。

Jev の判断を 3 つの自動アクションに変換する DeepSeek Harness プラグイン — 要求に関連するセグメントへ過大なツール出力を刈り込み、取得したページからモデル宛ての指示をスクリーニングし、次のステップに合うスキルを選ぶ — さらに jev_ask と jev_gate ツール、再起動後も残る判断台帳、/jev-status レポート。TypeSafe API キーが必要で、キーがない場合は何もせず何も送信しません。

DeepSeek Harnessのサンドボックス権限昇格に対するルールベースの自動承認機能。任意でLLMレビュアーとネイティブの人間フォールバックを利用できます。

改良版フォールドバー:ツール呼び出しと Think セグメントをステップフォールドバーに自動フォールドし、完了した各ターンをライブメトリクス(所要時間、TTFT、トークン、tok/s、キャッシュヒット)付きの単一ターンヘッダーに折りたたみます。最終サマリのみ表示。アニメーション付きポーカーカードを含むカスタム可能なリーディングアイコン(実行中はスーツが切り替わるカードアニメーション、折りたたみ時はデッキ、展開時はファン)を搭載し、公式フォールドモード用の設定行を備え、新旧両方の DSH バージョンに対応。DSH ソースへの侵入ゼロ。

コンテキストメーターのポップオーバー内で、呼び出しごとのキャッシュ料金を表示します。現在のステップ、ラウンド、セッションの合計に加え、ヒット / ミス / 出力トークンと金額、自動の北京勤務時間帯ピーク / オフピーク料金、モデル別料金に対応し、サードパーティリレーも課金します。

外部 USB HID デバイスによるコンピュータ操作:ターゲットを平易な言葉で指定すると、ビジョンモデルがクロップしたウィンドウスクリーンショット内で位置を特定し、Raspberry Pi Pico 2 が実際のマウスとキーボードを動かします。7 ツール。Windows はウィンドウ一覧、ウィンドウ単位のクロップ、自動ウィンドウ昇格に対応、macOS は pyobjc が必要で対応なし、Linux は非対応。

チャットからキャンバス、そして作品へ——ComfyUI を DSH 内のビジュアルワークフロー IDE として操作。ComfyUI（ローカル/クラウド）を DeepSeek Harness Web に分割画面キャンバスとして埋め込み、エージェントがチャットで書いたプロンプトとスクリプトを目の前のキャンバスにライブ適用し、画像・音楽・動画・3D を生成。キャンバス操作（パイプライン構成、ワークフロー読み書き、ノード編集、配線、実行、パラメーター調整、デバッグ）、本番タスク（batch_run による一括パラメータースイープ、get_outputs で出力をチャットへ自動取得）、環境管理（ComfyUI のワンクリック起動、コアと全カスタムノードの一括アップグレード）。本パッケージは DSH 側プラグインで、ComfyUI 側ブリッジノードも同梱。

GitHub Copilot LLMアダプタ：OAuthデバイスフローサインイン、Copilot APIからのライブモデル検出、画像対応モデル(gpt-4.1、gpt-4o)のビジョンサポート、Chat CompletionsとResponses APIの2つのワイヤプロトコルとモデルごとの自動エンドポイントルーティング。

DeepSeek Harness の変更レビュー：edit / write / str_replace_editor の変更を自動でファイルリストに収集し、単一ブロック、選択範囲内のブロック、またはファイル全体を保持/差し戻し。undo/redo 対応。ワークスペースのバージョン管理変更を取り込み、単一列またはサイドバイサイドの diff 表示、Markdown プレビュー（保持/差し戻し可）、ファイル内検索、ブロックジャンプ、コピー可能な行参照。diff データは永続化され、再起動後もレビューを継続。

ブラウザ PKCE またはデバイスコード OAuth を介し、ChatGPT アカウントを DeepSeek Harness の Codex モデルに接続。自動トークン更新、Web またはヘッドレスログイン。

モデル・プロバイダー・ワークスペース・期間を横断した利用分析：キャッシュヒットの可視化、モデル/プロバイダー別内訳、時間別・日別トレンド、GitHub 風 53 週ヒートマップ、連続利用、Token シェアのドーナツ図、組み合わせ可能なフィルター、キャッシュ効率トレンド、DeepSeek 残高、CSV エクスポート。セッション削除後も保持される永続台帳（増分再構築、再起動時は未変更セッションをログ再読なしで適用）。ワークスペース登録は DSH の domain/changed プローブで自動更新し、DSH 登録のワークスペースのみを厳密に集計。Token 計上は入力・キャッシュ読み書き・推論を分離し、ゼロ使用の再生は記録を上書きしない。中文は現地時間、English は UTC。API はループバックのみ。

設定内のプラグインマーケットプレイス。実行中のプロファイルだけでなく任意のローカルプロファイルを対象に、web・headlessなど各プロファイル横断でインストール・更新・削除が可能。インストールスクリプトの警告表示、カタログ外のプロファイル依存関係もカバーするインストール済みビュー、現在のプロファイル変更時のDSH自動再起動に対応。

継続的自己改良ループ: 永続メモリ、定期的なレビューとリファイン、セッション横断共有ナレッジ、モデル呼び出し可能な harness_refine ツールによる自動ロールバック。

ユーザー入力からグラフ種別を自動選択し、傾向、比較、構成比、関係、フローに関する画像を生成することで、DeepSeek Harnessにおけるデータ可視化を強化します。

DSH の LLM 自動再試行エンジン向け設定カード。Settings -> General から再試行回数、backoff、jitter をライブ調整でき、retryableCodes のチップも設定可能。既定では INVALID_REQUEST を追加し、thinking mode における OpenAI 風の HTTP 400 reasoning_text エラーも自動で再試行される。

エイリアス、能力タグ、使用ガイダンスを使って、委任された各タスクを最適な設定モデルへ自動かつインテリジェントに振り分ける。定型作業は高速かつ低コストに保ち、複雑な作業はより強力な専門モデルに送る。Web UI またはガイド付きセットアップでモデルチームを設定し、信頼できる結果結合で専門モデルを並列実行し、サブエージェント表示と Better Sidebar の Tasks ツリー内で選ばれたモデルを一目で確認できる。

DeepSeek HarnessでExcelと会話：会話によってスプレッドシートを作成、編集、修復、検証し、編集ごとに自動で数式の健全性チェックを実行します。