プラグイン

コンテキスト圧縮の2方式をまとめた設定：Headroom（Apache-2.0）のコード骨格化は同プロジェクト公表値としてcoding agentのトークン20%減、JSONの60–95%減（回答同等）；TokenPilot（arXiv:2606.17016）の推定器は長時間エージェントのコスト最大60%減を報告。いずれも出典値で、本プラグイン独自のベンチマークや削減主張ではありません。圧縮プロファイル、Auto Compact発火しきい値、コード骨格圧縮を1設定欄で調整。DeepSeek V4 tokenizerで正確に計測し、同一リビジョンで件数を検証、非対応モデルでは元のツール結果を維持するfail-open。

DeepSeek Harness 向けの AST ベースのコンテキスト圧縮、テストログのフィルタリング、トークン予算ガード：冗長な構文を除去し、ノイズの多いログ行を刈り込み、トークンの上限を強制してコンテキストウィンドウがオーバーフローしないようにします。

DeepSeek Harness用の忘却曲線インプレース対話圧縮：最近のターンは逐語で保持、中盤のターンは構造的に脱水（LLM不使用）、古いターンは境界付き要約ペアに折りたたまれます — 境界付きメモリ予算での無境界会話。

人間の脳に倣ったコンテキスト圧縮ロジックで、長いタスクのコンテキスト占有とトークン消費を大幅に削減します。

ランタイムコンテキストのスナップショットにコンパクトな日付行を注入することで、DSH の時間コンテキストを約 280 文字から 46 文字に圧縮します。実行時依存はゼロです。

DeepSeek Harness向けの簡潔な文章表現。agent自身の出力を圧縮してtokenを節約します（layer 4）。文体だけを変え、内容は変えません。

DSH Web UIにHeadroom圧縮プロキシによるリアルタイムのトークンおよびコスト削減を表示：設定ダッシュボードとコンポーザー下部の永続的な統計ライン。

DeepSeek のピーク料金時間帯（北京時間 09:00～12:00 / 14:00～18:00、料金2倍）に、エージェントを超圧縮された原始人風出力へ自動切替し、ステータスバッジと切替トーストを表示する。

Deterministic, zero-LLM, byte-budget context compaction for DeepSeek Harness, with byte-exact recall of compacted history.

Windowed, reversible context management for DeepSeek Harness; replaces Basic compaction.

Bitmap-frame context compression plugin for DeepSeek Harness: renders discarded conversation history into pixel-font PNG frames for vision-capable models.

Context compression for small-context models: visually configure the compressed context budget, default to an 8k handoff + 16k recent context, and keep full history searchable.

Mounts the mcptoon MCP gateway as one stdio server, so the agent discovers the tools of every MCP server you have configured through mcptoon's compressed view instead of full JSON schemas on each turn. Ships a doctor CLI that checks the mcptoon executable resolves and prints the exact command/args override when it does not.

Embeds external AI chat sites in a DSH side panel through the same-origin reverse proxy with per-site DOM adapters, and adds a composer button that either rewrites the draft with the host model or runs a two-round loop: compress the conversation, optimize, send to the embedded site, capture the reply, then finalize it into the composer.

dsh侧边HUD面板，包含多个信息展示模块（可自定义是否展示），集成压缩上下文、查看git graph等功能。DSH side HUD panel, containing multiple information display modules (customizable whether to display), integrating features such as compressed context, viewing git graph, etc.

DSH スマートコンテキスト圧縮プラグイン — 限られたウィンドウ内で認知リソースを管理し、Agent が本当に重要な情報を記憶できるようにする。DSH 向けスマートコンテキスト圧縮 — 限られたウィンドウ内で認知リソースを管理。

ネイティブ DSH 会話に読み取り専用でスクリプト可能な再生機能を追加。模擬ユーザータイピング、前後方向の再生、イベントステッピング、速度制御、アイドルギャップ圧縮、イベント/ターン/記録時刻によるダイレクトシークが可能。

DSH向けのブラウザローカルな音声・動画ツールキット — FFmpeg.wasmによるフレーム抽出、サムネイルキャプチャ、画像圧縮、クリップのGIF変換。

DeepSeek Harness 向け Adaptive Reversible Context(ARC)— プロバイダー対応、キャッシュを考慮した文脈ガバナンスと可逆的な復元を提供。

DSH Web プロファイル向けの永続的な画像／MP4 壁紙：設定 → 一般 の壁紙カードでローカルの画像または MP4（最大 300 MB）を選び、サーフェス不透明度とぼかしを調整、ffmpeg/ffprobe が PATH にあれば動画をローカルで H.264 に圧縮し、メディアを ~/.dsh/wallpapers に保存、Web サーバーをポート 9191 に固定して再起動後も壁紙を維持します。

Headroom のスリムな移植版：モデルのコンテキストキャッシュやエージェントの性能に影響を与えずにツール出力を圧縮し、コンテキストを最大 20% 削減します。

DeepSeek Harness 向けのコンテキスト圧縮スキル——インテリジェントな会話要約機能。

Drive a local ffmpeg as six structured tools: probe a file's streams, transcode or trim it, pull evenly-spaced frames or the audio track, and compress video to a byte budget with two-pass encoding.

dsh拓展全局提示词插件