プラグイン

Jev（System One）意思決定モデルのパラダイムを、OpenAI 互換の任意の LLM で利用できます — TypeSafe のキーは不要です。型付きの質問（choice/score/boolean）に対して確率分布付きの回答を 1 回の呼び出しで返す jev_decide ツールを登録します。

TypeSafe Jev をファーストクラスの Cordis サービスとして、また DeepSeek Harness 向けのモデル可視ツール 3 つとして提供します — 既定でオフライン、外向き通信は開示、決して既定で有効にはなりません。

Superself の self CLI をモデル向けツール(プロジェクトコンテキスト、作業単位、レポート、決定)+ /self コマンドとして提供 — コードリポジトリ外に保持されるクロスセッション・クロスプロジェクトプロジェクト状態。

組み込みタスク管理エンジン: 意思決定ポイントプロトコル、アイデアキャプチャーウォール、Linear 風の Issue ストア。

クライアント案件向けの進行ボード。既定・ガバナンス用テンプレートまたはカスタム段階のパイプライン、担当者・期限・受け入れ条件・DoD を持つカードを備えます。段階変更時に引き継ぎ監査ログを自動記録し、進捗/リスク/ブロッカー/判断ログ、週次 Markdown クライアント報告、loopback 限定のドラッグ＆ドロップボード、読み取り専用 HTML エクスポートも提供します。状態はワークスペースの delivery.json に保存。delivery_* ツール 11 個と /delivery コマンドを含みます。

DeepSeek Harness向け判断コア。認知ループが判断ごとの出典と帰属を示して計画を完了へ導き、hippocampus memoryが経験をjournal ledger、episodic archive、低信頼度の減衰として知識化します。設計上の責務・基準・出典との結び付きを定義し、dsh-linghun-assembler経由でA2A記憶管理チームを提供。DSH ^0.1.0-rc.7が必要（rc.2対応）。

DeepSeek Harness 用の 3 層ローカルメモリ：L1 スナップショットメモリ（MEMORY.md/USER.md）を memory_* ツール経由でオンデマンドに読み出し + L2 検索可能なナレッジベース（事実 + SQLite FTS5、スライディングウィンドウ分割による中国語検索）+ L3 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy および承認済み Agent Hub ドキュメント（memory/global、memory/projects、承認済み決定）からの取り込み（内容ハッシュで重複排除）。v0.2.0 では自動注入をすべて廃止し、モデルが 12 個の memory_* ツールのいずれかを呼んだときだけメモリがコンテキストに入り、データはローカルドライブに留まります。

DSH Web UI 用デシジョン分割ビュー:メインウィンドウのデシジョンサマリカードと、独立してスクロール可能なサイドパネルのフルプラン。プラン全体を確認しながら決定を書き、ワンクリックでエージェントに送り返せます。

DeepSeek Harness向けブラウザprovider。Webタスクを受け、HTMLやスクリーンショットではなく、現在のページで可能な操作を示す索引付き表を見ながら実ブラウザを段階的に操作する。各段階はモデルの完全なターンでなくJevを1回呼び出し、リポジトリbenchmarkでは中央値1.1秒（chat modelターンは2.8–3.6秒）。会話には結論のみ返し、ページでcontextを増やさない。操作先は読み取り直後のページから選び、ページ変更時は読み直してから操作。Session所有ブラウザを使い、attach modeに切り替えない限り普段のChromeには触れない。

DeepSeek Harness が会話を早すぎるタイミングで圧縮（要約）するのを防ぎます。小さいコンテキストウィンドウでは通常、半分ほどで圧縮が始まりますが、このプラグインでは希望する使用率（デフォルト 80%）まで待つようにし、プロバイダー／モデルごとに設定できます。変わるのは圧縮のタイミングだけで、要約に残す内容は引き続き DSH が決定します。

モデルの記憶でなくオープンWebの根拠で主張を検証するskill。主張を検証可能な事実に分け、分野別の一次資料優先順位に沿って国内外を並行検索し、一次ページを取得・種別評価、反証語で再検索。結論先行で各記述に完全URLと引用位置を付け、未検証/判定不能を確認済みと分ける。キー設定時は3つの判定を任意のTypeSafe Jev（System One）へ委ねられる。キーなしなら決定論的ルールにfallbackし、モデル判定は確信度を下げる場合にのみ使う。

dsh 向けのローカルファーストな個人状態記録・意思決定エンジン：すべての入力をバイト単位で行レベルの来歴付きに保持し、まず反証を生成して自らの結論に反論し、保存した各事実を独自の TTL で失効させ、意思決定が何にも基づいていない箇所を報告します。

DeepSeek Harnessのプロジェクト別メモリ。各workspaceで各セッションの最初の手順にPROJECT.md、DECISIONS.md、SESSIONS.mdを自動作成。ディスクから再読込し、変更時または圧縮で脱落した場合のみ再注入します。memory_checkpointで分類保存。作業したのに記録がない場合はターン末に限定通知。memory_readはライブログ/アーカイブを読み、memory_searchは依存ゼロBM25で検索。ログは200件上限、超過分はSESSIONS-archive.mdへ移し、注入せず閲覧・検索・1件ずつ復元可能。設定はworkspace/パス絞込み、3ファイルとアーカイブの読取専用表示・再読込、workspace単位JSON入出力、2段階消去、AGENTS.md指示ブロック編集/削除、PROJECT.md古さ通知。状態チップは同期を示しクリックでファイル作成。依存・ベクトルDB・埋め込み・モデル呼出しなし。

DeepSeek Harness の明示的なセッション間ワーク状態: ホストイベントまたはモデル可視の work_state ツールから自動的に取得される目標、決定、次の手順。/checkpoint で確認可能。

Insta360 GO 3S 向けの自動日次コンテンツパイプライン: 水槽映像の BLE/WiFi リモート撮影、無線取り込み、判断ログ付き ffmpeg 品質評価、自動編集(セグメント選択、TTS ナレーション、音楽、字幕)、および biliup による Bilibili アップロード(既定でドライラン)。

系譜付きの決定・目標メモリ。明示的なコマンドとモデルツールが決定を決定論的に記録し、ステータスカードがcompactionをまたいで決定を再固定します。BM25+jieba検索を備えたロスレスなイベントストリームがそれを支え、シナリオレベルの忠実度回帰スイートがリリースをゲートします。

エージェント起動の音声通話: `offer_call` が人間を呼び出し（接听/拒接/稍后再说）、応答された通話は CrispASR + Qwen3-TTS（9 話者、2 中国語方言）でローカル生成・再生され、拒否された通話はその判断をエージェントに返します。

CBDC 権限ゲーティング付きの、範囲を限定したローカルメモリ。SQLite + FTS5 によるクレーム管理、説明可能な use/verify/ignore 判定によるスコープ付き想起と完全な監査ログ、/memory コマンド、1回あたり最大3クレーム/1200文字の注入に対応し、追加のモデル呼び出しは不要です。

Optional JEV decision mode with deterministic project reads, bounded semantic selection, native authorization checks and desktop credential settings.

Model failover and turn keep-alive for DeepSeek Harness: a request that fails with a model error before any visible output falls through the models of the configured provider groups (then the next provider) until one streams; transient failures retry with backoff under a liveness watchdog, a dead turn self-resumes with templated 「继续」 wake-ups, and an optional full-auto mode auto-answers permission, question and plan approvals with every decision appended to an AUTO-MODE.md audit log.

DeepSeek Harness approval guardian: a reviewer model decides permission requests before they reach you, with a System One decision-API backend (TypeSafe Jev, SiliconFlow, self-hosted Laya), a configurable low-confidence policy and an allow-rule whitelist.

Keeps a project's documentation in step with its decisions on DeepSeek Harness: the same append-only decision log and derived design snapshot, kept fresh in-process instead of by a hook process.

DeepSeek Harness 向けのエンドツーエンドな TypeSafe Jev（System One 意思決定モデル）：jev_decision（choice/score/noul、並列、型付き回答＋確信度）、API キーとスイッチ用の「設定 > プラグイン」カード、会話中のすべての意思決定（回答、確信度、レイテンシ、コスト）を表示するインラインツールビュー、自動ガード（決定論的検査＋Jev のリスク／ループ検査）、ローカルの /jev ダッシュボード、オンライン検証ベンチマーク（27 のラベル付き質問で 96.3%、jev-latest で中央値約 283 ms、2026-09-21）。設計上正直であり、実際の API のみを使用してモックへのフォールバックは行いません。

Semantic tool routing, skill discovery, and typed System One decisions for DeepSeek Harness powered by TypeSafe Jev.