プラグイン

DeepSeek Harness向けCCスタイル自動承認。決定論的な拒否/許可ルールに加え、サーキットブレーカーと拒否ガイダンスを備えた2段階の許可/却下分類器。

DSH コンポーザーのワンクリック・プロンプト改善：キラキラボタンを押すと下書きがエージェント向けのプロンプトに書き換えられ、その場で置き換わり取り消し可能。すべてのパス、識別子、数値、URL、バッククォートされたトークンをそのまま保つ決定論的な忠実性チェックと、肥大化を防ぐ長さの上限を備えます。

セッション横断のプレインテキストメモリ：deterministic BM25 キーワード recall (埋め込みなし)、human-confirm ゲート背後の memory_save/list/search/confirm/forget ツール、git repo に追随するグローバル + プロジェクトスコープ JSON ストア。

人と Agent が共有する決定論的なプロジェクトアクション。単一の actions.json、右サイドバーの実行パネル、Agent 用ツールを備えます。

呼び出し階層、影響範囲、循環依存、ドメインスライス、フルスタック API コントラクトのための、決定的な AST コードグラフおよびアーキテクチャ インテリジェンス ツール。

DeepSeek Harness向けplugin信頼パイプライン：判定付きの決定的static scan、honeypot lureを用いるオプトインruntime guard、エージェント監査プロトコルskill、ブラウザーshieldステータスライト。アラーム専用で、強制は行いません。

DeepSeek Harness 向けの、決定的なキーワードルーティング、許可リストによるモデル切り替え、独立した image_gen チャネルを提供します。

P0～P4 の決定論優先パーミッションゲート。許容ティア、学習の沈殿、承認履歴 UI を備えます。認証情報と保護されたパスはハード拒否し、内部の読み取り専用ツールは自動許可します。

MCP経由でDSHからAItelierパイプラインを実行：39ツール（読み取り22、書き込み17）で多段階SkillFlowパイプラインを生成、実行、検査、編集、エクスポート、インポート。ステップはDSHセッションではなくAItelierで実行され、run_idでポーリングされ、エンジン強制のチェックポイントで停止してanswer_checkpointで応答し、ステップごとのトレースとステップ出力を後に読み取れるよう残します。add_provider / map_model / edit_roleは個々のロールをローカルまたは安価なエンドポイントに向けます。aitelier-pipelinesスキルをバンドル。

OCR、決定論的ジオメトリ、シーングラフ、アセット、レンダリング比較を用いて、UIスクリーンショットを実装グレードのWeb仕様書に変換するDeepSeek Harnessプラグインです。

DeepSeek Harness 向けの QA オーケストレータプラグイン：エージェントがアプリを探索して証拠を残し、その探索した経路が決定論的に再生されます。ブラウザ、macOS デスクトップ、iOS、Android のドライバーを操作します。

Weiwen's Law（KISS's Law）の英語版：AI エージェント向けのドメイン非依存なホワイトボックス因果裁定ミドルウェアとしては最初で唯一のものです。ドメイン特化の因果推論ツール（統計/経済/ML）や証拠ゲート型のエージェントファイアウォールとは異なり、実行前に決定論的な構造的因果チェーン（R->S->D->H->M）に沿って*すべての*ツール呼び出しを裁定します — あらゆるドメインで、学習やドメインごとの調整は不要です。破壊的な操作や認証情報ファイルの操作をブロックし、境界違反の繰り返しをエスカレーションし、障害のあるリンクを検証済みの修正まで切断し、監査不能な実行にはリスク判定を下します。完全にローカルで動作し、API コストはゼロです。

モデルの記憶でなくオープンWebの根拠で主張を検証するskill。主張を検証可能な事実に分け、分野別の一次資料優先順位に沿って国内外を並行検索し、一次ページを取得・種別評価、反証語で再検索。結論先行で各記述に完全URLと引用位置を付け、未検証/判定不能を確認済みと分ける。キー設定時は3つの判定を任意のTypeSafe Jev（System One）へ委ねられる。キーなしなら決定論的ルールにfallbackし、モデル判定は確信度を下げる場合にのみ使う。

stdio MCPサーバーを3つのルーターツール（list_capabilities、describe_tool、call_tool）で仲介し、全リクエストにスキーマを載せず必要時に読み込みます。各ツール結果は決定的な段階式ルールで整形し、最初に原文を保存します（retrieve_spillで再取得）。ツール群のトークン料金設定と、エージェント別の組み込み群非表示にも対応。標準ライブラリだけのPythonルーターと接続するためPython 3.9以上が必要です。

OpenCLIで実際のログイン済みブラウザーを操作します。ブラウザー基本機能と170以上のサイトアダプターを決定的なワンショットコマンドとして提供し、セッション内でのアダプター作成、書き込み承認ゲート、設定パネルも備えます。

DSH で編集可能な PPTX デッキを生成します。同梱のオーサリング Skill、決定論的な PPTD シーンチェック、ネイティブの PowerPoint オブジェクト、ローカルの PPTD ソースプロジェクト納品を備えます。

DeepSeek Harness から AItelier をサブエージェントとして使用：SkillFlow パイプラインの生成、編集、実行、エクスポート、インポート。クライアントのみで、稼働中の AItelier バックエンド（Docker、README 参照）が必要です。

系譜付きの決定・目標メモリ。明示的なコマンドとモデルツールが決定を決定論的に記録し、ステータスカードがcompactionをまたいで決定を再固定します。BM25+jieba検索を備えたロスレスなイベントストリームがそれを支え、シナリオレベルの忠実度回帰スイートがリリースをゲートします。

DeepSeek Harness のセッションエクスポートとコンプライアンス・アーカイブ：決定論的なレダクション、Markdown/JSONL/PDF 出力、ディスク上のアーカイブ管理、トレンド/監査ビュー。

DSH向けにローカルのタスク結果台帳を保持し、決定論的な証拠から受け入れ基準を検証し、ユーザーの評価とトークン使用量を記録し、ダイジェストで束縛されたエクスポートをサポートします。

分離された Git ワークツリー内でコーディングエージェントを、決定論的な検証、スコアリング、明示的な勝者の適用によって比較します。

決定論的なコードセキュリティレビュー：40 以上のルール、シークレットのエントロピー検出、ステージ済み diff レビュー、SARIF エクスポート、ベースライン承認、SBOM-lite 依存インベントリ、ヘルスセルフチェック。

ハーネス自身の基盤上にある、ワークスペースごとのネイティブメモリ: storage-domain JSON ユニット上に、事実と上限付きの常時有効プロフィールを保持し、書き込みは承認ゲート付きで `(sessionId, seq)` の引用を伴います。決定論的な想起と、過去のセッションに対する session-query FTS を備え、外部サーバーもカスタム SQLite も不要です。

md/txt/docx/pdf から監査可能なナレッジベースパック(SQLite FTS5)を構築します。決定的な検索と原文読み取りに対応。