プラグイン

Exposes the models already configured in DeepSeek Harness through an OpenAI-compatible gateway, so other local projects can call them with any standard OpenAI client. Multiple provider candidates share one named group with ordered, balanced or random dispatch; upstream failures before any output switch to the next candidate transparently, and rate-limited requests are retried after the provider's backoff. Per-candidate call statistics (attempts, answers, failures, token/TTFT totals) appear as badges in the settings page, and daily aggregates persist to a local file with a 30-day heatmap and trend view. Until you create a key in the UI, the endpoint accepts calls from anyone who can reach it; keys (stored as SHA-256 hashes) then turn authentication on, and the endpoint stays locked even after the last key is revoked. Exposing the optional LAN listener without a key leaves the port open to the whole network. Runs on DSH 0.1.2-rc.1 through 0.1.7-alpha.1 and later.

公式モデルページ上で各モデルのreasoning-effortレベルと画像入力（マルチモーダル）宣言をインライン編集し、settings.yamlへグループ全体として書き戻す機能です。アンカーが壊れた場合に備えてフローティング入口も用意。

DSH 設定ページのモデル料金：約 7,250 モデル / 213 プロバイダー（ハーネスカタログを重ねて表示）、正直な最安値比較、実際のルートに基づくセッション費用、キャッシュ漏れの帰属、検証済みのプロモーション情報。

Main、Subagents、web_search、画像生成向けの明示的なモデルルーティング。カタログ連動のComposerおよびPlan ReviewピッカーでModel、Effort、Context、Fast、Thinkingの各バリエーションを選べます。

DeepSeek Harnessの会話モデル選択欄で、モデルを個別に表示／非表示にする管理ツール。モデル別スイッチ、検索、provider単位の一括操作、全リセットに対応。独自の非表示リストだけを書き、provider設定は変更せず、使用中モデルを隠しても実行中セッションは中断しません。

DeepSeek Harness プラグイン：ループバック専用の /model-hub チャネル経由のプロバイダーサインイン、モデルカタログ、選択ルーティング。

DSH 向けの Modellix 統合：分割された Design ワークスペースでのスキーマ駆動の画像・動画・音声生成、ライブな LLM モデルカタログ、1 つの API キーによるネイティブの Web 検索および取得プロバイダー。

DSH モデル検出：任意の pi-ai プロバイダーについて、オンラインの最新モデルリストを取得し、models.dev で正しいモダリティ／容量／推論情報を自動的に付与して、そのプロバイダーに書き込みます。

DeepSeek Harness 用の統合モデルルーティング。複数プロバイダーにわたる単一の論理 ModelID で、first-token フェイルオーバーとクールダウン、ヘルスを考慮した候補ランキング、用途ごとに自動選択される 3 階層（tier1/tier2/tier3）、候補ごとの reasoning effort、設定ページの管理パネルを提供します。

カスタム API モデルの推論努力階層マネージャーとセッション横断の好みメモリ：設定 → モデル内のインライン low/medium/high/max トグル、アトミックな設定書き込み付き。

DeepSeek Harness プラグイン：OpenAI 互換の /v1/models 一覧からモデルと能力をインポートし（ゲートウェイ能力拡張）、設定ページでモデルごとの能力（思考、視覚）を編集できます。

Model failover router that queues all connected DSH models, retries with continue text on failure, switches to next model, and quarantines failing models for the day.

Replace the model picker with global search, favorites, recent selections, model-family navigation, and reasoning effort selection.

Switch providers and models, adjust reasoning effort; each model remembers its own level.

Keeps a pool of models and routes every agent step to one of them with its reasoning effort set — configured by clicking in the composer, no JSON needed. The router takes over the composer's model cell, so one control shows the session's model and reasoning effort alongside the router's own settings. Three authorization scopes (model / effort / full) where a manual pick only counts in the scope that owns it, and in effort scope the router is bound to the one model you choose. Task presets with per-model weights, vision routing for image steps, session signals (active todo, context pressure, token budget, subagent depth), and an optional semantic task classifier. Thinking stays on, because DeepSeek rejects a thinking-enabled request whose history contains a tool call made with thinking off.

DeepSeek Harness 的增强模型选择器：单层菜单（搜索 + 分组）+ 底部内联推理强度（Effort）滑杆。

DeepSeek Harness Web plugin: per-model input-modality selector (text/image) on the Models settings page for third-party (pi-ai) providers.

Rule-based multi-provider model routing for DeepSeek Harness with pre-first-token failover, cooldown circuit-breaking, usage accounting, and a status API.

One-click/auto sync provider model lists against /v1/models endpoint.

Provider-first three-level model selector for the DSH Web model seat: pick a provider, then a model from that provider, with inline search on both levels, failed-provider retry rows, and a Model · Provider trigger.

Global Alt+M model command palette for DeepSeek Harness Web: fuzzy search over models and providers, favorites and recents, per-model reasoning effort, provider and model configuration, request retries, capacity presets, and optional OpenRouter image/video generation tools.

DSH のデフォルトモデル、プロバイダー、モデルの表示設定を管理し、OpenAI Responses の Web 検索は任意で有効にできます。

DSH Web コンポーザー用のプロバイダーで折りたたまれたモデルセレクター。カタログに基づく推論努力の選択肢を備えます。

単一モデル無効化ゲート：拒否されたモデルを DSH カタログから隠し、プロトコル内エラーチャンクで直接ディスパッチをブロックし、拒否リスト用の設定 UI を提供します。