プラグイン

`deepseek-vision` プロバイダルートを登録する。Web GUI は貼り付けた画像を受け付け、無料の Zhipu GLM vision API で文字起こししてから DeepSeek アダプタへ渡す。

コンポーザーに添付された画像は、テキスト専用の DeepSeek モデルに渡る前に、OpenAI 互換のビジョンモデルによってテキストに変換されます。

DeepSeek Harness plugin: auto-route image-bearing requests to deepseek-v4-flash-vision-exp, then fall back to the original model.

DeepSeek Harness vision plugin: 8 analysis modes (describe, OCR, chart data, UI review, object detection, compare, code-gen, debug), any OpenAI- or Anthropic-compatible vision API, with a built-in free vision model and automatic rate-limit failover.

DSH のデュアルモデルルーティングプラグイン：メインの会話は DeepSeek のまま、画像タスクは明示的に設定した視覚モデルへ自動振り分けし、解析結果を DeepSeek に戻して続行します。

DeepSeek Harness プラグイン。画像入力を宣言する `deepseek-vision` ルートで、無料の Zhipu GLM ビジョンモデルを使って貼り付けられた画像を文字起こしし、その後 DeepSeek アダプターに委譲します。

あらゆる DSH ルートにビジョンを：Web コンポーザーに画像を貼り付けると意図を汲んで自動解析し、ワークスペース内画像の読み取りは Kimi/MiniMax ビジョンサブエージェントに委譲し、貼り付けた原本は編集用に実体化します。

チャットの画像を固定の OpenAI 互換ビジョンモデルへルーティングし、事実に基づく所見を選択中のメインモデルへ返します。セッション単位の所見はリプレイ・圧縮・再起動をまたいで再利用されます。

Xiaomi MiMo-powered voice for DeepSeek Harness: browser 🎤/🧠/🔊 UI, voice_transcribe/voice_understand/voice_speak tools, configurable voice map (preset/voicedesign/voiceclone). Fork of zhuiyueya/dsh-voice (MIT), Settings pattern from Anionex/dsh-vision-toolkit (MIT).

Vision bridge for text-only DeepSeek models: transcribes attached images with deepseek-v4-flash-vision-exp before they reach deepseek-v4-pro, with no third-party dependencies.

Adds image input and recognition through configured DSH providers or an OpenAI-compatible endpoint.

Per-model vision (image input) toggle for DeepSeek Harness (dsh): list every configured model and flip a switch to enable/disable image support without hand-editing settings.yaml. 为 DeepSeek Harness 提供按模型的「支持图片」开关：无需手改 settings.yaml。

Display companion for dsh-vision-router: keep Auto Vision routing, and put a square picture button on each original model row. Does nothing unless dsh-vision-router is installed.

DeepSeek Harness plugin: a vision worker over Cloudflare Workers AI (@cf/moonshotai/kimi-k2.6) that routes image requests from text-only callers, returns a versioned righthand.vision.v1 envelope, and supports follow-up questions.

Let text-only models see images in DeepSeek Harness: intercepts the llm/stream waterfall and transparently substitutes each image with a vision model's description.

DSH Web 插件：调用智谱 GLM 视觉模型分析图片（analyze_image 工具 + 插件设置卡片）。

Lightweight, route-preserving vision link for DSH: a configured vision model sees while the selected text model stays in control.

vision_analyze tool: analyze a local image or URL with an OpenAI-compatible vision model.

DeepSeek Harness OCR plugin — offline image text recognition powered by PaddleOCR-json (primary) and RapidOCR-json (fallback). 让 DeepSeek Harness 直接识别图片中的文字，无需视觉模型、完全本地离线运行。

Give your text-only model eyes - chat image attachments are auto-described via a vision model (default prompt), with iterative re-parsing through model-generated prompts when details are missing; system/custom model modes + GUI config panel, key-safe secret handling, and a small host patch for DSH 0.1.0-rc.6 (see repo README).

Transparent image guard for text-only routes: paste images without the 400 session deadlock, plus a vision_analyze tool for OCR/PDF/docx/pptx/video.

Give DSH text-only models vision: an image/OCR/document recognition skill (race pool → custom channels → local) plus an idempotent host patch so image messages reach the model.