プラグイン

DSH のための予測的連想メモリ。固定境界でプロンプト不要の recall を注入し、3 層の自動統合、skill の結晶化、Astra 風のコンテキスト管理を行う。コンテキストウィンドウの切り替えをまたいで残る引き継ぎ台帳と PLAN ホワイトボード、モデルウィンドウの自動検出による水位センシングを備える。ローカル Markdown 保存、モデル非依存、依存関係ゼロ。語彙レベル 0GB の下限に、任意の意味層を追加可能。

DeepSeek Harness 向けの厳選されたファイルベース長期記憶 —— 人間が読めるMarkdownノート、複数ホストで共有される単一のプレーンファイルストア(プロジェクトリポジトリ内にある場合はgit-ignore対象)、そしてctx.tools.guard()によって強制される決定論的なインデックス上限

永続的な Change Ledger により、会話とワークスペースの状態を巻き戻す。

レッドチーム実施モードです。対象組織名を1つ送ると、偵察、資産トリアージ、脆弱性発見、悪用、内部ピボットの5役を持つプランナーセッションを、設定可能な並行数で実行します。事前チェックはスキル/リソースを確認し、採点は偵察・インターネット・境界・内部の4段階で、サーバー側上限と権限優先の重複排除を使います。所見はローカルSQLiteに保存。右側の常設コンソールには9ページ（資産マップ、エージェント、セッション/トンネル、所見、採点対象、レポート、POC知識ベース、スキルライブラリ等）があります。v0.15.2では自動HTTP証拠/操作記録、一括取込、スコープ確認、トンネル経由ピボットの調査、データ証明、クリーンアップ台帳、スコープ逸脱防止のT0-T3資産登録を追加。redteam_*ツール59個、同梱スキル38個。

DSH エージェントの長期記憶 — 永続的で検査可能な記憶と、リコール、検索、閲覧、ナレッジグラフツール、10 の他の AI コーディングツールからのインポート、設定ページを備えます。

夢を見る記憶 — DeepSeek Harness のセッション横断メモリです。セッションをまたいで想起し、眠っている間に自動統合し（autoDream）、競合する記憶を凍結してレビューに回し、再生可能な監査証跡を保持します。SQLite 上のオフラインファーストなローカル意味検索、人間が編集できる Markdown ミラー、エンティティグラフ、対話型メモリパネル、さらに外部 API と CLI を備えます。

夢を見るメモリ——DeepSeek Harness のセッション横断メモリ：セッションをまたいで想起し、眠っている間に自動統合（autoDream）し、矛盾する記憶をレビュー用に凍結し、再生可能な監査トレイルを保持。SQLite 上のオフラインファーストなローカル意味検索、人間が編集できる Markdown ミラー、エンティティグラフ、インタラクティブなメモリパネル、外部 API と CLI を備える。

自作 DSH メモリプラグイン：SQLite 永続ストレージ + データベースレベルの監査ガード（enforceAudit）+ 監査ログ。会話後に知識を自動取り込み、memory_recall で想起、Claude Code/Codex/Cursor のマルチエージェント共有に対応。外部依存ゼロ。

dsh向け因果メモリ。causal-memoryサーバーの17ツールをクリーンな名前（`mcp__`プレフィックスなし）でマウントする依存関係ゼロのMCP stdioブリッジです。ローカルSQLiteストアに、圧縮後も残る型付き関係（caused / enabled / prevented）の決定→結果エッジと、固定されたシステムプロンプトセクションを保存します。PATH上にcausal-memoryサーバーバイナリが必要です（`pip install causal-memory`、またはビルド済みリリース）。

リンクを貼るとエージェントが読み込みます。小紅書、抖音、Bilibili、WeChat、記事、PDF、音声をWiki/ナレッジベース向けの出典付きMarkdownに変換。60ターンの探索的A/B（時間上限が異なり、人手による回答正確性の確認なし）：読み込み完了22%→92%（+70ポイント）、タイムアウト68%→0%、回答が実際の出典事実を引用23%→82%。実リンク123件中80%が利用可能（応答したページの93%）；到達不能リンクは26秒で報告。Codex、Claude Code、DSHに対応。

DSHブラウザー拡張（全端末版）のデスクトップ側機能です。拡張機能をdshに接続してbrowser_*ツールを提供し、必要に応じてページ上の画像も認識します。設定項目はこれだけです。

DSH向けの分散型・オフライン優先グラフメモリとタスクグラフ。署名付き事実、複数端末同期、サイドバーパネルに埋め込まれた共有Mebular Consoleを備えます。稼働中のMebular daemon（Mebularデスクトップアプリ、または@mebular/coreのmebular serve）が必要。このプラグインはメモリツールとConsoleパネルを接続するだけです。

DeepSeek Harnessで設定済みのモデルをMidsceneから利用するOpenAI互換ブリッジ。127.0.0.1の既定8787番ポート（使用中なら空きポート）でchat completionsのstreaming/非streamingをホスト層へ中継。DeepSeek公式ルーティング、CodeBuddy、Codex、独自OpenAI/Anthropic endpointに対応。認証情報はproviderプラグインに留まりブリッジは扱いません。/v1/midscene-envがモデル系列を推定して4行のMIDSCENE_MODEL_*を生成。ブラウザー/desktop/Android/iOS/HarmonyOS、Vitest E2E、資料の7スキルを登録し、npx skills add不要。npm導入: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

スキル駆動の harness/loop エンジニアリングワークフローエージェントプラグイン。

書籍や記事を5つのモード（クイック、ディープ、知識マップ、ファインマン式、フルブック）で精読し、主張・根拠・データのレポート、Mermaid/XMind のマインドマップ、バッチ比較、事前の予算チェック、透明なバックグラウンドジョブの進捗表示、そして URL・ファイル・貼り付けたテキストからの MD/HTML エクスポートに対応します。

サードパーティプロバイダー向けモデルごとのreasoning-effortと入力モダリティ設定：モデルナレッジベースと生の/modelsエンドポイントエビデンスを信頼度ラベル付きで融合した提案を、公式Modelsページカード内で編集。

DSHプラグイン開発ナレッジベースをオンデマンドのエージェントスキルとして提供：公式制約、タスクワークフロー、APIリファレンス、コミュニティの注意点、バンドルと一緒にインストールされ、エージェントがプラグイン構築中に参照可能。

DeepSeek Harness 向けのセッション横断メモリエンジン：SQLite ストア＋人間が編集可能な Markdown ミラー、autoDream による統合、オフラインのセマンティック検索（ローカルのベクトル化／再ランキング／クラスタリング）、エンティティ・属性・タイムライン、Sleep Mode、カスタムモデルによる autoSummarize、そして7つのメモリツールを備えています。

QA パイプラインを 10 個のエージェントスキルとして提供: 要件分析、テスト戦略、ケース作成とレビュー、E2E（Playwright）と API 自動化、探索的テスト、回帰スコープ、バグ分析。フォーマットルール、リスクモデル、スキーマバリデータを備えた共有ナレッジベースが基盤。

フローティングDSHデスクトップペット：リクエスト、ツール、compaction、アーカイブ、プロンプト拡張用の12種類の作成済み状態アニメーション；ライブコンテキスト占有率；セッションを横断する永続的なLifetime Ledger；プロバイダー/モデル別合計、時間別推移および7/30日表示；ダーク/ライトテーマ切替；オプションのコスト見積もり（デフォルトでオフ）、ビジュアル価格エディター、月次予算アラート付き；クライアント側スキンZIPインポート；JSON/CSV使用量エクスポート；スナップショットのみのパネル読み取りとバックグラウンド増分インデックス；編集可能なプレビューとDSHコンポーザー送信によるオプトインプロンプト拡張。

DeepSeek Harness向けのMebularメモリ、タスクグラフ、共有コンソール。

ローカルSQLiteによるクロスセッション長期メモリー。ユーザーとGit origin別プロジェクトの2スコープ、FTS5とローカルベクトル検索をRRFで統合、十分性の明示判断を求める証拠ゲート、出所監査チェーン、SM-2間隔反復レビュー、統合・要約・減衰忘却を備える。9画面のMemory Palaceサイドバーパネル、引数を絞ったツール22個を提供。外部サービス、APIキー、Dockerは不要。

無料のEdge TTSまたは独自のRVC音声モデルでアシスタントの返信を読み上げ：読み上げボタン＋自動読み上げ、適応型チャンク分割によるプログレッシブ再生（長文もギャップレス）、レジストリからのボイスパックをワンクリックでインストール、ポータブルなRVCランタイムを提供。

Skill 駆動の harness/ループエンジニアリングワークフローエージェントプラグイン。