プラグイン

DeepSeek Harness向けの非公式アップストリームバンドルです。CodeBuddyゲートウェイ（実行時同期モデルカタログ、モデル別reasoning effort、Web検索／取得、画像生成、ストリーミング認証ブリッジ）に加え、ローカル翻訳ゲートウェイ経由のTraeWork CN・Qoder CNサブスクリプションチャネルと、キー種別に対応したOpenAI互換プロバイダーレジストリを、折りたたみ式設定カードで管理します。

dsh 用のラウンドごとの reasoning_effort オプティマイザー — シンプルなツール呼び出しでは reasoning を自動的に下げ、重い作業では引き上げ、ツール呼び出し間の思考時間を短縮します。

DeepSeek Harness 向けの非公式アップストリームバンドル。実行時に同期されるモデルカタログ、モデルごとの reasoning effort、web search/fetch、画像生成、ストリーミング認証情報ブリッジを備えた CodeBuddy ゲートウェイに加え、ローカル翻訳ゲートウェイ経由の TraeWork CN と Qoder CN のサブスクリプションチャネル、キー種別ごとの OpenAI 互換プロバイダレジストリを提供し、すべてアコーディオン形式の設定カードから管理できます。

DSH Webとqq-bridgeをOFMに接続。既定ではDeepSeekの公開プールを使い、推論レベルと手動モデル選択を維持します。OFM公式依存パッケージがなければ読み込み、アカウント切替の記録を報告します。

DeepSeek Harness用の再利用可能なAgent Teamプリセット。Settingsで名前付きTeamを保存し、独自プロンプトとツール許可リストを持つcaptain、各自のprovider/modelルート、reasoning effort、プロンプト、ツールを持つメンバーを設定できます。composerから現在のSessionにTeamを適用すると、captainのプロンプトを登録し、spawn_team_member、get_team_preset、update_team_presetツールを追加します。

DeepSeek Harness のプロバイダーとモデルの reasoning-effort マッピングを設定します。グループ化されたモデルピッカーとコンポーザーのスライダーを備えます。

ネイティブ DSH モデルセレクターを置き換える、アニメーション付きの Claude スタイルの推論努力スライダーとモデルピッカー。

DeepSeek Harness本来の高速モード。同じモデル／reasoning effortのまま、プロンプト側だけで出力tokenを減らします。既定でオンなのは出力規律スイッチのみ（late mode、step 4から有効）；他はすべてオフで個別に有効化。ツール出力が長い場合はtrimをオンにします。単一マシン測定で、ランキングではありません。長文出力の30組はtrim時に実時間0.756x、出力token 21%減。実際のpallets/click PR 6件の24組は0.805x、23%減。公式SWE-bench Lite定義を自作harnessで測ると改善なし（8件、独立3回を集計した72組：実時間0.933x、token 0.903xだが実時間の区間は1をまたぐ。同設定でも単回測定は30%差）。trim単独より、trimに他スイッチを重ねる方が悪化。数値と再現方法はrepo内。

DSHのcomposerにセッション単位の実行ギアを追加。OVERDRIVEは現在のセッションだけTurboを有効化。FastとMaxは計画・検証ポリシーを切り替え、リクエストのreasoning effortを下げる場合があります。Hostは確定モード、各ターンの遅延、ステップ数、ツール呼び出し、検証コマンドの実行有無を保持します。

ローカルの workbuddy2api ゲートウェイプロセスを監視・管理し、そのモデルを LLM プロバイダーとして公開します。コンテキストウィンドウと reasoning effort はゲートウェイ自身のモデルエンドポイントから読み取られます。

すべてのリクエストをネイティブの最大努力ティアに固定し、0〜20 の能力スライダーを持つモデル別／モード別の推論深度パネル、分離された Velocity/Apex プロファイル、オフライン推論ツールボックスを追加します。難読化されたビルドで配布され、商用利用は許可、リバースエンジニアリングは禁止です。

DSH Web UI の Models+ 設定ページ：モデルごとの推論エフォート表、入力モダリティ、互換フラグを公式の設定パイプライン経由で保存し、models.dev のメタデータのプリフィルと API キー管理を備えます。

モデルボタンをClaude Desktop風のモデルおよび推論エフォート切り替えUIに置き換えます。モデルごとのエフォート記憶、テーマ対応のスタイル、スムーズなスライダー操作感、丸みを帯びたトラック、ホバーハイライト、ピクセルドットアニメーションを備えています。

サイドバーのセッションベースタスクボード: セッションを todo/doing/review/done 列へドラッグ、モデルと reasoning-effort 選択付きセッション作成、復元可能なごみ箱、メモ、エクスポート/インポート。

DeepSeek Harness 用の拡張 ACP サーバー:ブロック&推論ストリーミング、使用状況テレメトリ、モデル/エフォート切替、権限プリセット、セッション再開/アーカイブ、セッション毎 MCP サーバー、Zed ファイル/ターミナル転送。

DeepSeek Harness のモデル切り替えと reasoning effort 制御：set_model / list_models エージェントツールで、理由必須・プロバイダーホワイトリスト・コンテキスト窓のトークン圧ガード付きで、タスク途中でもプロバイダー／モデル／思考深度を自律的に変更できます。アクティブモデルは実行コンテキストに注入され、Plan Mode の自動移行はプランモードに入ると設定済みの計画モデルへ切り替え、終了時に以前の実行モデルへ戻します。

DSH Web UI のプロンプト強化ツール（basic/standard/expert モード）：standard と expert はプロジェクト文脈と最近のセッション履歴で下書きを書き換え、reasoning-effort 設定を拒否するゲートウェイでは優雅に再試行し、ビフォー/アフターレビューと undo を表示。

プロバイダおよびモデル毎に保存される思考レベル:推論エフォートが設定されたセッションを超えて存続し、dsh が決して尋ねないサブエージェントにも到達。セッション内ピッカーが依然優先され、行がないモデルはプロバイダデフォルトを保持。

DSHプラグインマネージャーを通じてnpm stable版のdshmarketを更新する独立した設定ページを追加します。バージョンを確認し、インストール失敗時はベストエフォートで復旧します。

名前付きプロファイル（task ごとの model、reasoning effort、tool scope）で subagent を派遣し、安全性チェック、節約比較付きのコスト見積もり、完全な dispatch decision ledger を備える。

エージェントリクエストを設定可能なデフォルト、プランナー、サブエージェントモデルへルーティング。プランモードでは自動的にプランナーロールを使用し、ロール別 reasoning effort と Web UI 設定。

Ollama CloudプロバイダーをDeepSeek Harnessに追加します。インストール時にチャットルートを登録し、モデルごとのthinkingレベルをcomposerのeffort設定に公開します。/api/tagsと/api/showからモデル一覧を更新してオフライン起動用にキャッシュし、Modelsページとサイドバーに利用枠とAPIキー欄を表示します。OllamaのWeb検索・取得機能もDSH Webプロバイダーとして選択できます。

DSH WebをCodex風にする外観テーマ。ウィンドウ縁の細線と影、サイドバー配色と行揃え、推論強度レール付きモデル選択、入力欄と右パネルの配置、設定モーダル全体の調整、Trajectory表示終了操作、テーマ・アクセント・背景・前景・フォント・サイドバー透過度・コントラストの設定カードを含みます。