プラグイン

Skill 駆動の harness/ループエンジニアリングワークフローエージェントプラグイン。

DSH Web の入力欄を乗っ取るプラグイン（v0.3.0-beta.4 · 複雑タスク能力パック：3D／法線／インタラクション／データ／並行／性能の各詳細を逐次検証 + 自動受入対応 + 中英バイリンガル · dsh-0.1.6-alpha.1 対応）。送信前に独立 AI（メッセンジャー）がプロンプトを作業 AI へ直接送れるコマンドへ最適化します（4 段階強度、難易度に応じたフロー長、セッションごとに分離、極小ミニウィンドウ）。

/pua を追加し、完了を宣言する前に別のアプローチを試して結果を検証するようエージェントを導きます。15 種類の企業スタイル、ペルソナモード、グローバル設定と会話ごとの設定に加え、検証コマンドが成功するか、反復上限に達するか、ユーザーがキャンセルするまで続くオプションのループを備えます。

工学・数学向けワークベンチ。画像読取、求解、作図、解答検証の9ツールと4つのskillを搭載。Pythonとnumpy、Pillowが必要。画像読取、図の確認、数式組版は設定済みキーを持つvision providerに依存し、画像はそのproviderへ送信されます。キーがないとこれらは失敗しますが、他のツールは動作します。

メイン会話は計画、サブエージェントへの指示、結果要約だけを担当し、ファイル読取、コマンド、検索、ビルドはサブエージェント側で実行するMultitask agent preset。4種類のworker、危険操作の承認ゲートを備え、DSHソースは変更しない。

上流REA（Reverse Engineer Anything）MCP serverをmcp__rea__*ツールとしてDeepSeek Harnessへ登録するサードパーティーadapter。2.xはNode、REA CLI、JDK、Ghidraを<DSH_HOME>/plugins/rea-bundleへ独自に配置しshim経由で起動するため、未導入のマシンでも初回セットアップ後に動作。1.x（branch v1、npm 1.0.6）は設定のみで、REAとGhidraの事前導入が必要。解析機能は上流REAによるもので、ネイティブバイナリ（Hopper/Ghidra/IDA）、JavaScript/Electron、.NET、Webサイト、Android APK/adb端末、ファームウェア、プロセス取得物に対応。

ローカルSQLiteによるクロスセッション長期メモリー。ユーザーとGit origin別プロジェクトの2スコープ、FTS5とローカルベクトル検索をRRFで統合、十分性の明示判断を求める証拠ゲート、出所監査チェーン、SM-2間隔反復レビュー、統合・要約・減衰忘却を備える。9画面のMemory Palaceサイドバーパネル、引数を絞ったツール22個を提供。外部サービス、APIキー、Dockerは不要。

DeepSeek Harness向けにマルチエージェント小説執筆プリセットをインストールします:1つの統括エージェントが、世界観構築、プロット、キャラクター管理、文章執筆、QAレビューという5つの専門サブエージェントに指示を出します。

DeepSeek Harnessプラグイン。DietrichGebert/ponytailのlazy senior modeと7段階ラダーを移植。説明が英中併記のスキル6個を個別に切替可能。ツールゼロ、キャッシュミスゼロ。

コンポーザー横に最適化ボタンを追加。SSE ストリーミングでプロンプト下書きを分析・書き換え、会話コンテキスト認識(テンプレート対インテント研磨戦略)、編集継続性メモリチェーン、元に戻す、フォールバック付きモデルルーティングと接続テスト。

composerでのワンクリックプロンプト強化。下書きを構造化プロンプト（役割と目標、実行可能な手順、出力形式、受け入れ基準、エッジケース）へ書き換え、変更前/後プレビュー、差し戻し、undoを提供します。意図は決して変更せず、要件を捏造しません。

DeepSeek Harnessプラグイン。obra/superpowersのエンジニアリング/生産性スキル15個を搭載し、説明は英語/中国語、各スキルを個別に切替可能。

AI コーディングエージェント向けの規律ある開発ワークフロー：計画、TDD、自動修正ループ、コードベース知識グラフ、複数エージェントの wave 実行。codebase-memory-mcp が必要（pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"）。未導入なら /scan は停止する。

DSH 向け長期メモリ：会話をアトミックな事実、シーン要約、ペルソナプロファイルへ自動蒸留し、各モデルステップの前に関連メモリを注入。設定不要ですぐに使える — BM25 + ベクトルのハイブリッド検索、オプションのオフラインローカル埋め込み、チャット／ワークのファミリー分離。

Agent-Body の器官のためのアナトミーパネル:ハーネス自体の中で /anatomy にライブのバイタルダッシュボードを提供します——器官、ハートビート、治癒台帳、自己訓練カウンター、実際のパルスストリーム——これらは再入力されるのではなく実行時ファイルから直接読み取られます。ホスト専用で、クライアントバンドルもビルド手順もありません。

Zero-residence コンテキストエンジン:大きなツールペイロードをライブコンテキストから追い出してクエリ可能なストアに移し、決定論的なポインタだけを残すため、ターンごとのプロンプトトークンがトランスクリプトとともに増え続けることがなくなります。マスクされた内容は、ツール呼び出し ID またはセッション seq を指定して、必要に応じてセッションログから逐語的に復元されます。

Agent-Body の器官カーネル：プラグインを 1 つの身体として組織します。各コマンドは神経インパルスとなり、処理すべき器官を決定論的に刺激し、使う能力を指名します。可変間隔の心拍（警報時は速く、待機時は遅く）がオペレーター指示、固有感覚、恒常性警告を系全体に送り出します。反射弧はモデル呼び出しゼロで発火します。失敗は決定論的な原因判定（ツール欠如／引数／権限／タイムアウト／ネットワーク）、処方、再確認ループを通り、引数エラーは自動再試行されません。欠けた器官は能力の重なりが最大の器官が補完し、ツールスキーマは現在の意図でゲートされます（実測 84.7% 削減、リポジトリ内で再現可能）。本エントリは agent-body リポジトリ内のカーネルプラグインパッケージです。

DeepSeek Harness 向けのエンジニアリングワークフローのプリセット：ステージ遷移、成果物、検証、レビュー、コミット範囲をゲートする dev_task ツールと、プロジェクトまたはユーザーのスキルとルールをインストールする Web ワークベンチ。

Agent-Body の記憶器官：2 分間の沈黙で浅い眠りに入り、5 分後に深い眠りに入ります。そこでは決定論的な規則が実際の経験をメモリカード（落とし穴、プレイブック、ホットスポット、未解決の問題、事実）に蒸留します。受信したコマンドはキーワードで関連カードを呼び出してコンテキストに注入します。長く使われないカードは半減期で減衰し、削除ではなくアーカイブされます。全身の恒常性警告のノイズ除去も行い、ウィンドウ内の繰り返しは再出力せずに件数として数え、癒えないまま繰り返される警告は既知の定常オフセットに収束して静かになります。統合と想起はモデル呼び出しを行いません。

DSH、Patchright/CDP、独立セマンティックランタイムに基づく AI ネイティブのインテリジェントクローラーおよび JavaScript リバースエンジニアリングプラットフォーム。ブラウザのエビデンスからパラメータ生成ロジックを復元し、検証可能なソルバーを提供します。

OMK — Observe. Measure. Know. AI アプリケーション向け証拠裏付けされたナレッジ変更。

DeepSeek Harness向けAI-for-Science研究ワークフロースキル。エージェント型AIを使う研究者や大学院生向け：角度別ファイル付きの多角的文献レビュー、注意点リスト付きの実験設計、図と論文の読解。各ジョブはファイルと2番目のモデル用のクロス検証ブリーフを返します。依存ゼロ、MIT。

ホスト常駐の cron エンジンと Web ジョブボード、timer_agent ツール：スケジュールに従って実際のエージェントセッションを発火し、コンテキスト用にピン留めセッションを継続するか、選択したプロジェクトワークスペースで新しいセッションを開始します。