プラグイン

DeepSeek Harness Web クライアント向けの要素アノテーションとレビューパネル：ライブのアプリプレビューで UI 要素を選択してメモを書き、1 つの構造化ブロックとして会話に送信します。

すべての dsh プロンプトをローカルの agent-feedback-loop フィードバックメモリパイプラインに流します — 不満を捕捉し、オフラインでレビューして内省にまとめ、コンパイルされた再発ルールのコンテキストをそのターンに付与し、プロンプトをブロックすることはありません。agent-feedback-loop ランタイムが必要です。後から agent-feedback-loop install を実行すると既存の dsh プロファイルが自動的に接続されます。

DeepSeek Harness Web向けのKinich/Ajawテーマ。3つのビジュアルスタイル、セッション状態のフィードバック、相棒との操作、設定可能な環境効果を備えます。

セッション記憶 → OKF 知識蓄積プラグイン：予測駆動の神経自己学習メモリシステム。セッション内の価値の高い内容を OKF v0.1 仕様に従って長期記憶として蓄積し、セッションをまたいで自動的に呼び起こします。神経自己学習（予測的リコール、不確実性駆動のキャプチャ、強化フィードバック）を備えたセッション to OKF メモリプラグイン。

DeepSeek HarnessでUIワイヤーフレームとハイフィデリティモックアップを生成。DashScopeとVolcengineのイメージプロバイダーを選択可能。

DeepSeek Harness のスクリーンショットフィードバック — コーディングエージェントに自分が構築したものを SEE させましょう。

能力変換・組立エンジン（銭学森のサイバネティクス/システムズ・フレームワーク）：静的常駐レイヤーがskill/MCP/pluginレジストリを管理し、スキルとツールメトリクスを自動吸収し、負帰還の進化ループ（Sick/Weakをscan → mutate → select promote/reject → 30秒rollback）を駆動します。Web UIパネルとGitHub dsh-pluginストアブリッジを含みます。

Jevでメインチャットの推論強度をモデル変更なしで調整し、サブエージェントの能力と強度を独立して選択・適用。返信ごとの割当フィードバックで判断を確認できます。

利用者の目標からコミュニティカタログと作者ドキュメントを使ってプラグイン計画を作り、同じ作業画面でインストールとタスク実行まで続けます。履歴とフィードバックを保存します。

Business key による CSV/XLSX 読み取り専用比較。offline review decision、comment、source-verified feedback handoff に対応。

ワンクリック thumbs-up/down feedback UI。rating の要約を model context に挿入します。

アイデンティティ、口調、創作習慣、フィードバック、境界、実行パラメーターの6要素でペルソナを作成し、テキストをシステムプロンプト末尾に注入。組み込み6種とフォルダー追加テンプレートに対応。自分の過去メッセージから、パターン数の集計または現行モデルの読解と理由付き提案で下書きを作成。コンポーザー横のパネルと /persona。

DSH session log の読み取り専用診断：22種類の名前付き診断（token浪費、retry／失敗ループ、context 膨張、session 間の記憶喪失、idle MCP server／skill）。各指摘には `session.v4.jsonl.zstd#L101-L110` のような再現可能な証拠 locator と、実行可能な処方を付けます。処方は profile-patch YAML または現状→提案値を示す command で、risk、verification、source を含みます。却下する処方を feedback command で廃止でき、報告書は feedback で除外されたと明記します。依存ゼロ、既定で外部通信ゼロ、session file は一切書き換えません。

DSHプレビュー上で要素を選択し、矢印を描いたり範囲を囲んだりして、チャットへ視覚的なフィードバックを送れます。修正前後のスナップショットも比較します。

DSH Web Composer の Markdown 表示強化と session workbench：ライブ構文表示と caret 行のソース表示、非アクティブ行マーカーの非表示/フェード、決定論的ローカル補完、改行時のリスト/引用継続と番号振り直しを提供。長文 paste は永続 chip に折りたたみ、文脈内または file mode（50+拡張子の `@path`）で送信。sidebar LLM 書換え（停止、diff preview、undo/redo）も可能。token gauge と内訳、ターン別成長グラフ、`/compact`、turn fork、Context Doctor（概要/診断/分析/フィードバック）を備えます。

DeepSeek Harness 向けのセッション横断長期記憶です。ファイルベースの記憶ワークスペースで二段階の抽出/統合パイプラインを実行し、記憶の注入、引用フィードバックループ、リース方式のジョブ制御に対応します。Settings ページとサイドバーの状態パネルもあります。

ユーザーごとの OAuth で DeepSeek Harness を FitMeet に接続します。人の検索、集まり、通知、個人アイテム、つながりのフィードバック、Hall への公開、ダイレクトメッセージ向けに17個のツールを提供し、書き込み操作にはプレビューと確認のガードがあります。

DSHの会話からレビュー可能なコミュニティフィードバックを作成し、確認後に公式DeepSeek Harness Discussionsへ送信します。

DeepSeek Harness 向けの Guardian 状態エンジン — アサーションのカウント、編集レビューキュー、セッションイベント上のフィードバックループ抑止監視。

DSH向けインクリメンタル差分レビュアー：バッチ承認後、チェックポイント以降の新変更のみを表示するWebレビューパネルと、エージェントへフィードバックを注入する`/review`コマンドを備える。

Delivery workflow preset for DeepSeek Harness: an agent protocol plus seven tools that keep user requests verbatim, record feedback decisions, plan tasks with acceptance criteria, log real verification commands and exit codes, and write completion summaries as per-project JSONL files.

ローカルSQLiteによる長期記憶：プロジェクト単位の自動注入と不要情報フィルター、最近のターンからルールまたはモデル支援で記憶抽出、書き込み時の重複排除、フィードバック重み付き順位付け。Pythonブリッジは$NEXUS_PYTHON、または`<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/`のDSH同梱インタープリター（Python 3.8+）を使用。

教材向け学習コンパニオンです。ガイド付き演習、根拠に基づくフィードバック、Leitner式間隔反復、教師用ツール18個、中国語/英語の学習パネルを備え、現在のDSHセッションモデルを使います。DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0、Python 3.11以上、Pythonランタイム依存パッケージが必要です。

`.writing-anything/`ワークスペースを含むプロジェクト用の読み取り専用執筆パネル。作業別概要カード、unitツリー、YAML成果物の意味カード/ハイライト付き原文表示、ソース一覧、判断/レビュー待ち一覧を表示。パネル内レビューのフィードバックはwa-cliで書き戻されます。