プラグイン

One-click backup, export, import and migration of a whole DSH config: settings, plugins, MCP, skills and workspaces. Secrets are excluded by default and, if you opt in, are AES-256-GCM encrypted rather than written in the clear; imports preview first and auto-backup with rollback, profiles hold multiple setups, and remote sync pushes portable config through a private Git repo with secrets excluded.

File-based cross-session memory: plain Markdown memory files with automatic retrieval injection, format-compatible with Claude Code's CLAUDE.md and memory files, so migrating is a manual file copy.

厳選された MCP サーバーバンドル: 1 回のインストールで demo、memory、filesystem、GitHub、Playwright、リモート HTTP の各 MCP サーバーに加え、接続検証ツールと CI チェックを利用可能。

PicGo の既存設定（PicGo Cloud、GitHub、S3、COS、Qiniu、またはインストール済みの任意のアップローダープラグイン）を通じて、ローカルの画像・ファイルを画像ホストにアップロード。`picgo_upload` ツールと `/picgo` コマンドで実行。

Load Wallpaper Engine .mpkg files as the DSH web background: embedded video, time-of-day switching, unified frosted blur, local wallpaper library & rotation.

DeepSeek Harness 向け PDF ツールボックス: PDF ファイルからテキスト、メタデータ、ページ範囲を抽出（ローカル解析、API キー不要）。

DeepSeek Harness（DSH）向け安全削除プラグイン: 完全削除の代わりにファイルをゴミ箱/ステージング領域に移動。復元とパージにも対応。

`session_export` ツールとスラッシュコマンドで、現在のセッションを可搬でスキーマバージョン管理された Markdown・JSON ファイルとしてエクスポート。クロスプラットフォーム対応の安全なファイル名を使用。

Sidebar file tree for DeepSeek Harness: a files panel with a lazy, per-extension-icon tree, copy-path and send-to-agent actions

Migrate Codex CLI conversations, MCP servers, memories and project files into DeepSeek Harness sessions, workspaces and MCP registrations. 把 Codex CLI 的对话、MCP、记忆与项目文件迁移为 DSH 会话、工作区与 MCP 注册。

Skill Manager page in the DSH settings panel: browse system / user / workspace / preset skills, expand a skill to its file tree, view and edit files, import skills from a zip, and export or delete them (system skills read-only).

Automatic type-check diagnostics: after the model edits or creates TS files, runs `tsc --noEmit` in the background (debounced per project) and reports errors via the `code_check` tool — grouped by file with line/column, severity and TS error codes, closing the "edit → check → fix" loop.

Review Changes panel above the web composer with a VS Code sidebar bridge: send editor selections, drag files/folders as tags, and batch accept/reject every listed file.

Git hygiene checker: read-only scan of merged and stale branches, oversized tracked files, untracked files and uncommitted work, with cleanup suggestions (it never deletes anything).

Run Stata through DeepSeek Harness: the native Stata AI Skill service auto-starts with DSH (macOS/Windows binaries bundled), so you can run regressions, do-files and econometrics workflows with no manual setup.

In-chat preview for produced files: click a produced-file chip to render Markdown (server-side markdown-it + highlight.js), images, or plain text right in the conversation; system-app open and reveal-in-folder stay one click away.

Give agents access to files on the machine where the browser runs: user authorizes a local directory via File System Access, tool calls relay over the plugin's own WebSocket; read-only compat mode for mobile/insecure contexts.

Adds a path-backed attachment dock for images, documents, archives, code, and other files, leaving file reading to the Agent's available tools.

DSH Web right-side output dock that collects session artifacts, previews user-facing files, and preserves tab state per session.

重複読み込みを排除する差分ファイルマウント機能。マウント済みの行範囲はモデルに再送されず、ディスク上の変更があれば無効化して再マウントします。Mounted Files タブとトークン削減量の集計付き。

DeepSeek Harness 向けの右側開発者パネル。ファイル、セッション履歴、Git バージョン管理を表示します。

Markdown を単体で完結した HTML ページにレンダリングします。ヘッドレスプロファイルで動作する `md_html_render` ツールと、ローカルの `.md` ファイルを閲覧・プレビュー・編集・エクスポートできる Web ドロワーの両方を提供し、共通のレンダラーを使用、実行時依存はありません。

Per-file-type multimodal chains: preset processing models per wildcard convert image/video/audio files into prompt tokens before they reach the text-only session model, with per-preset fallback chains and a Multimodal settings page.

A 轨迹解读 (trajectory interpretation) tab that summarizes each user round — what was wanted, how the assistant thought and executed, files/commands/errors — via a rules engine plus optional LLM narrative; user messages stay verbatim.