プラグイン

脳をモデルにした認知プラグイン。エピソード記憶、意味記憶、手続き記憶、感情記憶を強化学習シグナルとともに備え、時間トリガー付きの目標スタック、好奇心駆動の自律的なWeb調査、プロアクティブな取り組みを提供します。

DeepSeek Harness における mcp__omni__parse のハードニングガード: プライベート/予約済みホスト URL（SSRF）を拒否する tools/pre-execute リスナー。許可リストまたは ask（同意）を強制し、allowedRoots が空の場合はフェイルクローズ。

プロバイダ/モデル毎生成同時実行数、設定カード付き:同時ストリーミング可能セッション数の上限。ストリーム時とサブエージェント生成時の両方で強制。キャップ超過のファンアウトは失敗ではなく FIFO キューで待機。

DSH 向けの実行規律スイート。同一リトライの遮断、強制的な振り返り、todo の強制実施、メモリの重複排除、経験のスキル化（11 プラグイン+6 スキル）を提供します。

pi-advisor-flowの実行役/助言役ワークフローをDSHへ移植。実行役は重要な判断時、失敗が続いた後、完了前にask_advisorで意見を求めます。同等のツール呼び出しが繰り返されると実行前に確認し、助言役がproceed/revise/blocked（続行/修正/ブロック）を判定。hard modeでは各ターン終了前に必ず審査します。呼び出しごとのtoken・費用記録と/advisor status、リポジトリ情報/ファイル内容の公開範囲、6種類の秘密情報マスキング、Web設定カードを備え、助言役の失敗でも主処理は止まりません。

DSH の Web GUI を選択した CIDR 範囲（デフォルトは Tailscale）内だけに公開し、0.0.0.0 にはバインドしません。プロキシはその範囲内のアドレスで待ち受け、範囲外のピアを拒否します。クライアントはトークン付き URL または 4～12 文字の英数字アクセスコードで認証できます。ローカル UI を変えずにリモート画面をスマホ向けレイアウトにでき、公式の外観、フォントサイズ、会話履歴の表示、コード表示、パフォーマンス設定をプラグイン設定に保存して、リモートページの読み込みごとに再適用できます。

各マウント済みエンジンのコンパクション閾値を調整し、headroomTokensを-1e6に固定して、判定条件ではratioだけを使います。すべての書き込み経路で保持量を閾値未満に保ち、コンパクション呼び出しを選択したモデルへ振り分けます。ワンクリック実行ボタンとセッション別ログを備えたパネルも追加します。

DeepSeek HarnessのDBパネル。SQLite、MySQL/MariaDB、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、ClickHouse、Redis、Elasticsearch、Qdrantに接続し、スキーマ閲覧、データ編集/追加、テーブル操作、SQL、CSV/JSON/SQL/Markdown入出力、編集可能なER図を提供。読み取り専用接続は文単位の許可リストを適用し、エージェントツールは既定で読み取り専用、書き込みは明示的なopt-in。拒否された試行も含め全書き込みを監査ログに記録。同じ接続を公開するMCP stdioサーバー付き。

DeepSeek Harness 向けの AST ベースのコンテキスト圧縮、テストログのフィルタリング、トークン予算ガード：冗長な構文を除去し、ノイズの多いログ行を刈り込み、トークンの上限を強制してコンテキストウィンドウがオーバーフローしないようにします。

中国の産業・技術調査レポート作成スキルです。オフラインのDOCX生成パイプライン `build_docx.py` を備え、9章構成、平易な年表（Section 2.1）、5軸の技術的ボトルネック基準、Make-vs-Buyの費用・補償トレードオフを適用します。`check_threads.py` で検証し、3階層の自動目次付き `.docx` を生成します。Python 3.9+とlxmlが必要です。

OMPが対応するあらゆる規約のルールファイルを検出し、「常時適用」レイヤーとルールブック索引としてシステムプロンプトに挿入します。ターン中に出力を中断するストリームルールで違反を止め、該当ツール呼び出しを拒否し、その結果に注意を差し込むか、完成した返答を判定モデルに確認できます。同じツールでモデルがルールを作成でき、Pluginsページの監査パネルに各ルールの適用理由が表示されます。

DeepSeek Harness向けエージェント規律ガード：プロンプトレベルのリマインダーでは届かないハーネス境界で4つのゲートを強制適用 — ループサーキットブレーカー、トークンコストヒューズ、ルート切替警告、プラン承認 — により、エージェントが数分で週次クォータを消費することは不可能になります。ワンクリック🛡チップ、ホットリロード可能な閾値、インビジブル・バット・アーマードから警告のみまでのプリセットを備えています。

リポジトリに合わないパッケージマネージャー（pnpmのリポジトリでnpm install、uv/poetryのプロジェクトでpip installなど）を検出し、正しいコマンドをモデルに示すDeepSeek Harnessプラグインです。

DSHのWeb画面内で公開Agent Skillsを探し、プレビューして導入できます。claudeskills.info、skillsmp.com、awesome-claude-skills一覧、公式anthropics/skills、導入済みDSHプラグインのskill packという5つの提供元を集約。branch名ではなくcommitに固定し、プレビューした版を導入します。出所表示、全ファイル更新確認、削除の代わりのtrashも提供。書き込み前にHarnessが適用する非公開ルールで名前/frontmatterを検証し、SKILL.mdが参照する未取得ファイルや部分fetchを知らせます。名前が重複した場合はoverwrite/rename/skipを選べます。

DSHのモデル選択メニューをprovider別にグループ化し、提供元とモデル数を表示。既定はhoverでサイドパネルを開き、panelモードはクリックで開く。提供元名のダブルクリックでhover → panel → inline（見出し下に展開）を切替え、選択中モデルは常に表示。DOM拡張のみで、plugin所有パネルをbodyに配置し実メニューボタンをクリックして選ぶため、React管理ノードを移動/削除せずホスト描画と共存します。公式--dsw-*テーマトークン、透過しない背景、十分なコントラスト、両階層共通の寸法/色を使用。ネットワーク接続・テレメトリーなし。DSH kernel 2.0.15-next向け。

20 カテゴリを網羅する単位換算ツールボックス — 長さ、質量、温度、面積、体積（米国調理単位を含む）、速度、時間、データサイズ（10 進 MB と 2 進 MiB）、データ転送速度（Mbps と MB/s）、g を含む加速度、照度（lux / foot-candle）、圧力、エネルギー、角度、周波数、馬力の 3 定義を含む仕事率、力、トルク、タイポグラフィ（px/pt/em/rem）、燃費（mpg ↔ L/100km）。convert_unit と list_units の 2 ツール、実行時依存ゼロ、純粋な算術。各結果には適用した式が含まれます。

DeepSeek Harness をローカルの SiYuan（思源笔记）デスクトップアプリに接続します：ノートツールを mcp__siyuan__<tool> として登録し、SiYuan で設定された AI とそのエージェントループをさらにもう 1 つのツールとして公開し、ノート用スキルを同梱し、すべての呼び出しで readonly/authoring/full プロファイルを強制しつつ、アプリが閉じていてもツール一覧を利用可能に保ちます。

MCP経由でDSHからAItelierパイプラインを実行：39ツール（読み取り22、書き込み17）で多段階SkillFlowパイプラインを生成、実行、検査、編集、エクスポート、インポート。ステップはDSHセッションではなくAItelierで実行され、run_idでポーリングされ、エンジン強制のチェックポイントで停止してanswer_checkpointで応答し、ステップごとのトレースとステップ出力を後に読み取れるよう残します。add_provider / map_model / edit_roleは個々のロールをローカルまたは安価なエンドポイントに向けます。aitelier-pipelinesスキルをバンドル。

DeepSeek Harness の task control: ワンクリック緊急停止と stuck downloads・tool calls の強制終了、ダウンロード進捗、stuck 検出、pwsh アクティビティ監視、append-condition / 一時停止 / 再開(不可視リカバリ付き)。

DSH WebUI にスキル、MCP サーバー、ツール、プロンプトインジェクション、承認エスカレーション、安全ガードのセッション/プロジェクト/グローバルコントロールを追加。適用範囲は現在のエージェントに限定されます。

DeepSeek Harness エージェントスウォーム向けのエンジン強制ガードレール：品質ゲートが中途半端な作業を拒否し、クラッシュセーフなチェックポイントがその場で再開します。AI チームを単に動かすのではなく、壊れないようにします。

DeepSeek Harness向けplugin信頼パイプライン：判定付きの決定的static scan、honeypot lureを用いるオプトインruntime guard、エージェント監査プロトコルskill、ブラウザーshieldステータスライト。アラーム専用で、強制は行いません。

j62268781-alt/dsh-skills-mcp-manager（MIT）の0.5.6を基に大幅改修したフォーク。同じplugin idのため元版とは併用不可。cordis.patch.ymlを損失なく書込み（JS式値を保持）、保存時適用のtool別フィルター、DSHルート+外部agentディレクトリ10個のskills管理（skill/source別スイッチをagent-scope providerで強制し、無効化したskillはモデルから隠す）、カテゴリと復元可能なゴミ箱、GitHubリポジトリのinstall/update/rollback、zip/SKILL.md取込、skills.sh/ClawHub市場、workspace表示、サイドバーパネル、明暗コントラスト修正、npm公開版との更新確認を追加（市場導入と同じ配布元、npm公開はOIDC provenance付き）。