プラグイン

マルチキャラクターのGalgame会話ビュー。キャラクターと返信モデルを個別に選択でき、キャラクターごとの好感度、メモリー、会話履歴、CGギャラリーを備え、Harnessセッション全体のタスクイベントを反映した応答も生成します。

壁紙/ビデオ背景、ホタルグリーンのネオンパレット、変身ブートアニメーション、アンビエントパーティクル、BGM、タイプライター効果音、コンテキスト認識エモートイースターエッグを備えた崩壊：スターレイルの「ホタル」テーマ。

AI4Scholar 学術検索: Semantic Scholar、PubMed、Google Scholar、arXiv、bioRxiv/medRxiv、DOI 解決にまたがる 38 のツール (検索、引用グラフ、著者、推薦、分割された PDF 全文、自動引用、科学図表)。重複排除付きの統合クロスプラットフォーム検索、設定画面の API キーカード、`/ai4scholar` 残高カードによる呼び出しごとのクレジット計算を提供。

プラグインのヘルスチェックです（manifest／パッチ形式／ビルドの落とし穴／ハブの状態）。

DSH向けLSPアクションサーフェス:診断、フォーマット、補完、コードアクション、シンボル、シグネチャヘルプ、インレイヒント、リネームを実際の言語サーバーで実現。

プラグインのヘルスチェック: マニフェストプロトコル / パッチ形式 / ビルドの落とし穴を検査。依存ゼロ・読み取り専用。

元のパスを挿入するクロスプラットフォーム対応のドラッグ＆ドロップです。

DSH ユーザーデータのワンコマンドバックアップ＆復元（設定パネル付き）：定時バックアップ、sha256 検証、自動ロールバック付き復元、型付きサブバックアップ、資格情報の脱敏保管、GitHub 同期、ホスト起動不能時も使えるプロセス外レスキュー。doctor は破損セッションログを既知良好なバックアップから修復し、migrate-check はホスト更新で壊れるセッションを予測。スマートバックアップと破損ログ隔離。macOS/Linux/Windows。

中国語長編脚本執筆スキル:2つの入力ブロック(背景+キャラクターバイブル)を因果価値エンジンに投入し、AI臭さを排除するレビューと継続性台帳を実行。Codex / Claude Code / dsh / zcode で動作。

DeepSeek Harness 用 MCP サーバーマネージャー：Settings → MCP 管理から MCP サーバーの追加、編集、有効化/無効化、再起動、削除を行えます。JSON のエクスポート/インポート、4 つの mcp_manager_* モデルツール、HTTP API を備え、npx、npm、クロスプラットフォームスクリプトでインストールできます。

クロスプラットフォーム対応のファイルドラッグ&ドロップ。ファイルをコピーせず、生のパスを挿入。

DeepSeek Harness 向けの Minecraft 開発スキルとツール：Paper/Spigot プラグイン、Fabric、Forge、NeoForge の MOD、主要 MOD 向けのアドオン開発、Minecraft 1.7.10〜26.x にわたる Gradle/JDK ビルド設定を扱う 8 つのスキル。mc_scaffold プロジェクト生成器と mc_gradle の Gradle ランナー。開始前に不足しているバージョン／プラットフォーム情報を尋ねる intake スキル。4 つの組み込みサブエージェント。そして 2 つ目の Minecraft Architect プリセットでは、mc_codex ツールがユーザー自身の Codex CLI を codex app-server プロトコル経由で実行して骨組みを起草し、その後 DSH が印を付けたメソッド本体を埋めてビルドを検証します。

DSH Webをプレイ可能でフルスクリーン一人称視点のMinecraft風ボクセルインターフェースとして提示 — 色のみのスキンではない：ユーザーが永続的なThree.jsブロック世界を歩き、ワールド内の設備とワークベンチからネイティブのワークスペース、セッション、会話、ツール、モデル選択、権限、コンテキスト情報、コンポーザーにアクセス。

DSH Web UI 用の macOS ガラス風フローティング DeepSeek 使用量パネル：platform.deepseek.com/usage を開かずに、公式残高とトークン使用量（今日、セッション、24 時間のなめらかな推移、モデル別）をライブ表示。 · DSH 磨りガラス使用量パネル：公式残高 + トークン使用量

DeepSeek Harness Web UI 用のフルデュプレックス音声モード:トグル(2 秒ポーズで自動送信)またはプッシュトゥトークによるディクテーションを、編集可能なドラフトに zipformer2 ストリーミング ASR で入力、オプションでウェイクワード対応。Edge TTS によるセンテンス単位の読み上げとライブキャプション、話すと再生と実行中ターンを割り込みます(真のバージイン)。オンデバイス ASR で API キー不要。

Smart Charts スキル：CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON のデータファイルを、スタンドアロンのインタラクティブな ECharts HTML に変換します。オフラインマップを含む 32 種類のチャート、3 つのテーマ、CDN 不要。--profile データプロファイル（列ごとの dtype、カーディナリティ、欠損率、サンプル、統計、エンティティ粒度、インサイトシグナル）により、エージェントがデータを読み取って自分でチャートを選択できます。各チャートにはファクトシート（plot_stats + data_preview）が埋め込まれ、その数値だけが引用可能な値です。LLM の変換コードは制限付きサンドボックス（ブラックリスト + AST ホワイトリスト + 安全な組み込み関数）で実行されます。--doctor は Python 環境を自己チェックします。完全オフラインで ECharts を同梱。

ローカル文献ナレッジベース RAG：10 個のツール（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status）、BM25+ベクトル+リランカーによるハイブリッド検索、クリック可能な DOI リンク付きの引用付き QA、単一ファイルの SQLite インデックス上の完全ローカルな bge 埋め込み。Python 3.9+ と pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers が必要です。`npx dsh-kb-rag-install` インストーラーがこれらをセットアップし、モデルを事前ダウンロードします。

DSH Web GUI 用マルチプラットフォーム API 残高・使用量ダッシュボード：コンポーザー配下に DeepSeek、Zhipu GLM、Kimi、StepFun、SiliconFlow、MiniMax、OpenRouter、Novita、xAI の残高を表示し、DeepSeek のピーク/オフピーク料金によるセッション別およびサブエージェント別の推定コスト、DSH 設定で構成されたリレーの自動検出、オプションでドラッグ可能なクジラウィジェットを備えます。

DeepSeek Harness 向けの可逆なコンテキスト軽量化: 一様な JSON 配列の TOON 風ロスレス表形式再エンコード、行番号付きのストライドサンプリングされた表ウィンドウ、繰り返しのツール出力に対するターン間重複排除を行う。各置換はバイト数＋トークン数のゲート（≤72% のバイト数、推定トークン数が厳密に少ない）を通過し、元データは `[save-token #id]` 通知の背後でディスクに退避される。`save_token_expand` ツールを1回の呼び出しで復元でき、設定ダッシュボードには請求済みトークン数と削減済みトークン数の計測が表示される。

マルチプラットフォーム調査・ディープサーチパイプライン：harvest_scout が GitHub、Web、Twitter、Reddit、小紅書、Bilibili、YouTube を並列探索し、harvest_deep_research が自動で総合調査レポートを作成。抽出、クロスソース検証、信頼性監査も。

テンプレート駆動のコードレビュースキル：5ステップのレビューフロー、重大度グレード（critical/medium/minor）、4次元スコアリング（品質・セキュリティ・パフォーマンス・保守性）、テキストとHTMLのデュアルレポート出力、オンデマンド参照ナレッジベースを備えています。

DeepSeek Harness向けのワンショット mcp-unity 連携：手動設定不要のバンドルMCPサーバーで、シーン・ゲームオブジェクト・トランスフォーム・マテリアル・プレハブ・メニュー項目・プレイモード・テスト・コンソールログを含む34ツールでエージェントがUnityエディタを操作、自動再接続対応。

FormatForge：ドラッグ＆ドロップの受信箱、ff_translate/ff_formats/ff_result ツール、CLI を使って、30 以上のファイル形式（PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, アーカイブ）を AI が読めるテキストへ鍛造。スキャン PDF はローカル OCR またはセッションモデルへの向上ヒントにフォールバックします。

再現可能な科学研究ワークベンチ：エージェント駆動セル、フィードバック・再実行機能付きインライン図表、マニフェスト由来の来歴追跡、環境スナップショット、出版グレードの図表作成スキル（9個のbio_*ツール＋ワークベンチUI）を備えています。