プラグイン

Aseprite 風ピクセルアートスタジオ：AI が選択範囲、レイヤー、アニメーションフレーム、グラデーション、シンメトリ、リファレンスレイヤーを用いてスプライトを 1 ストロークずつ描画。各ステップを ANSI ターミナルフレームとしてライブレンダリングします。

動画をdownloadせず、人のようにsampling：先にmetadata/chapters、次にtimestamp付きframe、字幕優先transcript（platform字幕がない場合のみlocal ASR）、AudioSet 527-class sound tag、top comment。21 toolがcross-process lock付き単一disk cacheを共有。Python 3.10+、ffmpeg、vidlens package（pip install vidlens-mcp）が必要。不足時は素のImportErrorでなく2つの解決方法を返します。

ローカル動画/音声/画像をタイムライン・文字起こし・領域情報にし、テキストモデルがフレーム/秒/話者を参照。媒体ごとのfallbackをmeta.attemptsに記録（無言で切替なし）：ホスト登録済みマルチモーダル→OpenAI互換endpoint（複数keyをローテーション）→ローカルffmpeg/ASR CLI→metadata。auth/quota失敗時だけcooldownし、候補を破棄せずチェーン末尾へ移動。エラーは伏字化後に切り詰め、拡張子でなくmagic bytesを確認。任意vision-bridgeあり。モデル登録/inline AV（video_url/input_audio）は任意peer dsh-thinking-levels、dsh-llm-openai-completionsに依存。不在時はエラーなく縮退。既定は遠隔送信、strictLocalOnlyで端末内保持。ffmpeg/ffprobe/設定済みローカルASR CLIは非同梱で、ローカルfallbackのみで必要。不在時はmetadataへ縮退。Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1（6 rc、engines.dsh enum）；npm dsh-media-lens。

会話内でローカル動画と音声を再生します。ターン中にモデルが作成した画面録画、変換動画、ナレーションは、コマンド・出力・返信にパスがあれば最終返信の下へ自動表示し、play_videoで他のファイルも再生できます。動画はホバーでプレビューできるカード、音声は細いシークバーで表示。HTTP Range配信により長いファイルもメモリーへ読み込まずシークできます。標準プレビューで表示できないmp4用にサイドバーのメディア描画も登録。look_videoでは、非表示のローカルChromeまたはEdgeで時刻付きコンタクトシート、指定時刻の大きなフレーム、短い範囲の連続フレームを取得し、音声（無音、音量不足、クリッピング、片チャンネルのみ）と映像（黒画面、停止フレーム）を検査。MP4/MOVヘッダーのスマートフォン互換性（コーデック、HDR、faststartなど）を調べ、ffmpeg修正も行います。

DeepSeek Harness plugin that compacts long chats by rendering history into compact bitmap frames a vision model can read, while keeping exact head/tail text and a searchable archive.

yt-dlpでBilibili動画を取得し、key frameを抽出して文字起こし。字幕がなければローカルfaster-whisper導入環境を使用。要約を書くagent skillを登録し、user messageが動画URLのみのとき起動。PATHにyt-dlpとffmpegが必要。字幕なしの場合はfaster-whisperも必要。

LinShang LS125 UV照度計とUVALED-X3プローブ用skill。逆解析した9600 8N1通信（28バイトフレーム、CRC-16/MODBUS、poll/clearコマンド）、取得・デコードツール群、元の計器なしでプローブを読む検証済みSTM32F103ホストファームウェアを提供。コードと文書はDeepSeek HarnessのAIエージェントが作成。

DeepSeek Harness向けのビットマップフレーム式コンテキスト圧縮。破棄対象の会話履歴をピクセルフォントのPNGフレームに描画し、vision対応モデルに渡します。

DeepSeek Harness Web UI向けの画面内翻訳。テキスト、属性、Shadow DOM、iframeを45以上の言語間で翻訳します。

DeepSeek HarnessでUIワイヤーフレームとハイフィデリティモックアップを生成。DashScopeとVolcengineのイメージプロバイダーを選択可能。

読み取り専用の Sentry ツール：プロジェクト一覧、組織またはプロジェクト単位のイシュー検索、単一イシューの詳細、最新または特定イベントのトリミングされたスタックトレース。ローカル変数、リクエストヘッダーとボディ、クエリ文字列、パッケージ、秘密らしきタグはイベントがモデルに届く前に削除され、巨大なイベントは失敗させるのではなく、ソースコンテキスト、ブレッドクラム、フレームへと段階的に縮退します。

DSH 用のデュアルエンジン画面キャプチャ。SSiD デスクトップシェル内では、グローバルホットキーまたはトレイから全画面の範囲選択オーバーレイ(全モニター対応、ディスプレイごとのピクセルパーフェクトなフレーム)を開き、その場で赤枠注釈と WeChat 風ツールバーを利用できます。通常の DSH(ブラウザー)では、入力欄のカメラボタンが getDisplayMedia でディスプレイをキャプチャし、同じ単一フェーズの範囲選択+注釈オーバーレイをページ内で再利用します。切り抜いた画像は公式の添付取込を通じて現在の会話の入力欄に渡されます。

DSH Web用のポケモン風スキン。GBAフレーム、HPバー形式のステータス、努力レベルパネル、カスタマイズ可能なカラーパレットを備えます。

ワールドモデル研究ツールキット：フレームの検査、3D/ピクセル/潜在ルートの命名、予測とGTのスコアリング、RSIスキル/wm.yaml。

Native agent control for the DSH right-sidebar browser: semantic snapshot with stable refs, clicks/typing/key presses, shadow DOM and same-origin iframes, recorded JS dialogs, full-page screenshots, back/forward, viewport resizing, and native large-file download/upload through the Electron webview. Page control needs DSH Desktop (Electron webview); in the Web build only tab management works.

5つの予算制限付きセグメントで構成する自己叙述型メモリ（全文コンテキストではなく800文字）。モデル自身への一人称メモ、承認済み事実から集約したユーザープロフィール、本人像と分離した環境情報、重要度順の結論、習慣を保持します。注入した事実はIDで追跡・廃止でき、プロフィールは手編集可能、メモは消去できるプレーン行です。事実は信頼度を変えずに利用と時間で薄れます。好みらしい発言は候補として自動検出するだけで自動承認せず、矛盾は並べて保持。過去会話の引用付き想起、新規フレームのみ読む増分インデックス、ポインター必須のウォーム層、故障箇所を示すdoctor、注入稼働を示すheartbeat、他マシンへ移すexport/importも備えます。

Windowsの作成欄で領域スクリーンショットを撮影。仮想画面全体の選択画面で領域を指定し（枠のドラッグ、8個のハンドル、Ctrl+ドラッグで注釈）、完成したPNGを保留中の添付ファイルとして作成欄に追加します。

ローカルOllamaモデルによるBilibili自動操縦。話題別上限内で動画を選び、字幕/人気コメント/キーフレームを読み、返信の要否を判断後、5段階安全ゲートを通じてコメントを1件投稿。dsh-scheduleで起動。コメント無効時は書込みツールを登録しません。v1.1では送信直前に毎回書込み権限を実行時確認、投稿を原子的に実施、リスク制御エラーを永続一時停止として保存、最後にペルソナ調を再確認。Python 3.10以上とリポジトリのrequirements.txtが必要。

DSH向けコード生成型の数学・科学アニメーションです。6 toolsで環境確認と依存関係の自己修復、Manim/manimgxによるシーンのstoryboard frameまたはMP4描画、完成動画のcontact sheet検査（黒つぶれ/白飛び）、SymPyによる数式同値確認を行います。3 skills（topic routing、design spec、QA rubric）、timelineとナレーション付きproject scaffold、描画前の要件承認、5種のアニメーションstyleを備えます。

Bilibili、YouTube、ローカルファイルの動画に対し、時刻付きフレーム、音声、歌詞の分析をDSH AIに提供します。暗号化されたブラウザーセッションの取込、続きからの視聴、サイト別リゾルバーの保存、ネイティブキャッシュ管理に対応。FFmpegとffprobeをPATHに置くかプラグイン設定で指定する必要があります。

assistantのストリーミングフレーム（delta、block、commit、turn fence）を、設定可能なNDJSON sinkへミラーし、外部利用者に渡します。

エージェントが作成したHTML/CSS/JSを、サンドボックス化したiframeで会話内に描画します。モデルへのPOSTとSSEによる応答、再利用可能なテンプレートに対応。

DSH の会話横に Android 端末のライブ画面を表示します。scrcpy の H.264 ストリーミングに対応し、エージェントのタップ操作をスクリーンショットと UI ツリーで検証します。スクリーンショット、録画、デバッグ証拠はホスト側の1つのディレクトリに保存。デバッグセッションでは分割動画、全 logcat、操作ごとのフレームを保持します。エミュレーターと USB 接続端末に対応し、人とエージェントが共同操作できます。通信は loopback のみです。