プラグイン

楽しいミーム検索: 雰囲気を説明するだけで、エージェントがぴったりの本物のミームを見つけて送信。

dsh エージェント向けの Turbo Vision 風キャラクタセルウィンドウマネージャ：ドロップシャドウ付きの重なり合う枠付きウィンドウ、Borland 風メニューバー、ファンクションキー行、マウスによるドラッグとリサイズ、モーダルダイアログとしての承認、定番の Borland ブルーを含む 5 種類のスキン。

DSH Web GUI の音声通話アシスタント：ドラッグ可能なフローティング通話ボール、発話ごとにポーズ後に送信するブラウザ側 VAD、FunASR HTTP またはストリーミング音声認識、MiniMax または OpenAI 互換 TTS の返答、自動スリープ付きの任意のウェイクワードモード、進捗・停止・読み上げ完了報告を伴う別サブエージェントセッションへのタスク派遣。

公式 CLI のブラウザログインを使用する Grok Build プロバイダー。アカウントから見える動的なモデル、ストリーミングの推論とツール、さらにクォータとモデル能力の設定を備えます。

フローティング・サイバー木魚ウィジェット — タップして叩いて功徳を積み、ページ内のどこにでもドラッグできる。

A Genshin Impact Hu Tao (Wangsheng Funeral Parlor) skin for the dsh web GUI - a 13-token ink-black, crimson and amber palette, falling plum petals and spirit butterflies, a plum-blossom brand mark, and a floating petal toggle that tracks the sidebar.

Offline voice input for the DSH Web UI: mic to local FunASR (SenseVoiceSmall), one-click install, no cloud.

取り込み時のツール出力キュレーション：エラー行と警告行、および先頭と末尾を残し、全文はポインタとともにディスクへ退避してモデルが読み戻せるようにします。すべてのテキストツールを対象とし、小さい結果はそのまま通します。

Native DSH foundation bundle that registers a persistent default workspace, provides paged read-only inspection of plugins, skills, memory, sessions, storage, settings, credentials, and DSH_HOME files, and synchronizes rich CLIProxyAPI model capabilities into native provider settings.

Qwen Token Plan CN Responses provider for DeepSeek Harness via the OpenAI Responses API, with Qwen server-side tools, DSH local function tools, text/reasoning/tool-call multi-turn history, persisted image attachments, and a per-release official model catalog snapshot.

Layered syntax highlighting for bash/pwsh command and read code output in the DSH web GUI (VS Code Dark+ palette: keywords/strings/numbers/functions/comments each get a color); colors only what it recognizes, keeps tables/logs plain; pure frontend, zero token overhead.

DSH plugin: one-click account balance & quota panel for multiple AI providers (DeepSeek, Zhipu GLM, Z.ai, Moonshot, MiniMax, StepFun, SiliconFlow, OpenRouter, xAI).

Turn codebase smells into an executable, priority-ordered refactoring plan: file-length / deep-nesting / function-length / god-object heuristics plus a staged runbook (read-only, no auto-rewrite).

The pet that grows with your agent: 5 evolution stages earned from real signals (verified rules, completed sessions, tool calls, compactions), agent-state mirroring, and one-click growth share cards. Zero dependencies, 100% local.

Real-time quote bull/bear desk pet for DSH: a portfolio-average-driven pet that runs faster and jumps higher the closer gains reach 20%, with a watchlist panel for searching and adding stocks plus a live "race" of how each holding is moving.

RLM mode for dsh: recursive sub-agents via a unified rlm() function — spawn, await, and chain child agents as first-class Python calls. Adds a persistent IPython kernel with tools.* bindings and context-as-variable.