プラグイン

Two-stage session deletion for DSH on Windows: move a conversation to the recycle bin and restore it to its original sidebar slot; deletion confirmed in two steps to prevent deleting files by mistake, clearing the whole subagent tree, sidebar ledger, projection cache, log lines and exclusive attachments along the way. It also scans the files a conversation actually wrote, adds a file query that pastes the path information into the conversation so an agent can judge which files are safe to delete, highlights them in Explorer, and copies the paths grouped by type. Both this and iamwuzhanglin/dsh-session-recycler install under the package name dsh-session-recycler, so install only one of them.

Adds an /if slash command to DSH: the first line is a condition and the remaining lines are an instruction. A fork subagent that inherits the session tools, system prompt and message history judges the condition and answers YES or NO, and only on YES is the instruction sent to the main agent as an ordinary user message, while a NO sends nothing. The condition, judge prompt and verdict never enter the main transcript. While the agent is busy the command queues with ordinary messages, editable, removable and steerable from the queue panel, and a setting switches to the 0.2.x background mode. The judge runs read-only, and falls back to a one-shot model call over a plain transcript when the host has no context-inheriting fork provider. Supports DSH 0.2.1-rc.5 and later (verified on 0.2.1-rc.5 and 0.2.2-rc.1) and Node.js 20.3 or later.

The judgment layer for DeepSeek Harness plugins: attribute why a plugin silently disappeared, judge a candidate against your exact environment, and keep a capability ledger. Offline, read-only, evidence-first.

Registers one tool, report_health, that answers whether a scheduled report job actually ran. It judges by side effects rather than exit codes: how old the newest report folder is, how many documents it holds, whether more than one report category is present, whether the audit ledger was synced recently, and how long ago the last log was written. Exits nothing, calls no model, and reads only local paths you can override by config or environment variable.

Drives Siemens NX 2406 and 2506 from DeepSeek Harness, plus NX 12: an executor that judges a journal run from its log rather than its exit code (NX returns 0 for a journal that swallowed its exception, and 0xC0000409 after a clean one), 16 typed tools over a resident batch NX, and a probe that keeps the three releases apart. Windows only; NX 2406 is the reference release, 2506 expected. Requires a local Siemens NX install and a free NX licence seat; run `dsh-nx install` once, and the 16 MCP tools stay off until `NX_ENABLE_MCP=1` is set (the skill route works without it).

DeepSeek Harnessに気分システムを追加。33種類の気分を3〜6時間ごとに判定し、各メッセージでは小幅に調整。セッション横断メモリ、美的嗜好ライブラリ、暗号化日記も備えます。気分/メモリ/嗜好/日記のツールはすべてモデルから呼び出せ、5モジュールは個別に切替可能。日記はモデルだけが書き、要約テンプレートは生成しません。JMX-4869/dsh-moodの簡略fork。同じツール名を登録するため、どちらか一方だけを導入してください。

入札要件を入札書類一式と項目ごとに照合し、回答済みと思われる要件、適合が弱い要件、見つからない要件を報告します。差異を示すだけで、実質的な適合性の判定は行いません。

DeepSeek Harness向け競技プログラミング上級者pluginです。伴走練習、3種類のC++14模範解答、問題解説、g++による実コンパイル・判定を提供します。解答記録は任意でima notebook「信奥学长-题解复盘」に保存できます。GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI向け。g++が必要です。

composer の session ごとに「常時実行／off-peak のみ実行」を切替。task は所有 session で判定され、他 session を変えません。選択なしの session は既定値に従います。off-peak mode では、平日北京時間の peak（09:00–12:00、14:00–18:00、法定休日を除く）が始まると実行中を含む全 task を次の agent step または tool dispatch で保留し、境界時刻に一つの timer が再開します。週末と休日は終日 idle。国務院公示に基づく2025・2026年の法定休日一覧を持ち、データのない年は勤務日と仮定せず unknown と表示します。

公文の種類と番号を、公開された党・政府文書の書式基準と照合します。年の括弧表記や番号パターンも確認し、書式に一致しない点だけを報告します。文書の内容は評価しません。

追加のモデル呼び出しなしでセッションイベントストリームを読み、訂正・失敗・修正から保留中の学習候補を作ります。各候補は明文化された基準で判定され、承認／却下理由を記録します。確認後に限り、唯一の検証済み writer `learn_skill_manage` 経由で skill を書き込みます。アイドル状態の curator は未使用 skill を stale にして削除せず移動して保管し、読み込み中のものは保持します。5ツール（`learn`、`learn_review`、`learn_curator`、`learn_skill_manage`、`learn_skills`）、基準を示す prompt 節、writer を迂回する skill ファイル直接編集を拒む tool guard を登録します。

v0.8.6 は起動クラッシュを修正。Host runtime package は optional peer であり、インストール依存にはしません。TypeSafe Jev（System One 判定モデル）を DeepSeek Harness に end-to-end 統合し、7ツールを提供：`jev_decision`（1回で1–25件の並列・型付き verdict、noul/choice/score、信頼度調整、中央値266–484ms、文章回答なし）、`jev_choose`（2–10案を適合度0–3/リスクで順位付けし推奨案を選択）、`jev_batch`（0.8.6新機能：1–20テキストに1–5種類の判定、本文ごとに1回の実呼び出し・並列数制限、失敗行は推測せず生エラー）、`jev_usage`（ローカル計測・任意のローカル上限）、`jev_overview`、`jev_guard_status`、`jev_verify`（固定27問ライブ試験、並列6で26/27=96.3%）。台帳は既定 `$DSH_HOME/jev-usage.json` に永続化。Remaining は取得不能な残高ではなく、申告額から `balanceSince` 以降のローカル計測支出を差し引いて算出し、捏造しません。API key 不在は明示エラー、登録失敗は面ごとに隔離。クライアント側は refresh、サーバー側は Host 再起動が必要です。

DeepSeek Harness が人間のように動的に考えられるようにし、タスク難度を自動判定して適切な thinking chain を選びます。

DSH の実行前安全弁です。`tools/pre-execute` で全 bash/pwsh 呼び出しを捕捉し、まずオフライン静的ルール、次に TypeSafe Jev の System One モデルへ「このコマンドは実データを不可逆に削除/上書きするか」と確認して判定します。結果は allow/revise/block/escalate。revise はより安全な書き換えをモデルに返し、escalate は一度限りの人間トークンを提示します。残高不足や API key 不在時は黙って失敗せず明示。キー未設定なら会話で `guard key set` を求め、stdin から読みます。全判定を共有監査ログに追記し、人向け文面は zh-CN/en の二言語です。

モデル選択欄（各行）と composer のツール行に、ピーク/オフピーク料金バッジを表示します。判定は provider ごとのタイムゾーンとスケジュールに基づき、ライブカタログは Host から fenced route 経由で配信されます。

コミットメント書き込みゲート：ツール呼び出しの実行前に運用者が作成したルールを適用 — 決定論的なガード層と LLM 審判層、既定で fail-closed、ブロックはすべて矛盾ログに記録されます。

DeepSeek Harness 用の自己学習ハビットエンジン。ユーザー修正シグナルを検出し、しきい値で低コストモデルによって習慣を判定し、二段階の人手ゲートの背後で候補を確定します。

DeepSeek Harness 向け Codex 風承認オートパイロット：順序付き glob ルール（許可／確認／拒否）＋AI リスクジャッジ（低／中／高）をリスクトレランス経由でマッピング、承認アンサーとして機能。

auto プリセット向けの自律的権限分類器：ツール単位の allow/deny ルール、LLM による意味判定、無人セッション向けの git チェックポイント。

dsh の破壊的コマンド阻止ゲート：シェル意味論を解析し、41 の組み込みルールでリスクを判定して、取り返しのつかない rm -rf、git reset --hard、git push --force などのコマンドを確認ゲートで止めます。

deepseek-harness リポジトリと dsh-plugin タグの付いたすべてのリポジトリを調査し、目標に関連する harness を発見します。それぞれを「試す価値あり」「様子見」「スキップ」のいずれかに判定します。

DeepSeek Harness 向けの2段階モデルルーター——LLM による判定ルーティング、複数モデルのフォールバックチェーン、指数バックオフによるフェイルオーバー、タスク単位のオーケストレーションに対応します(pi-shift-router の DSH 移植版)。

Keeps a DSH agent turn open when the model ends it by narrating work it has not done: on agent/turn-stopping the guard replays the turn log and classifies the trailing message with regexes — in the default mode wait / ask / done / gray end the turn with no model call, and only a promise of pending work reaches the judge — then has a judge chain of four dialect kinds (System One three-question noul, OpenAI-compatible, OpenAI Decisions, or the session LLM) rule on whether the turn is really over, and steers the same turn with agent.steer when it is not.