プラグイン

Skill 駆動の harness/ループエンジニアリングワークフローエージェントプラグイン。

DSHプラグイン開発ナレッジベースをオンデマンドのエージェントスキルとして提供：公式制約、タスクワークフロー、APIリファレンス、コミュニティの注意点、バンドルと一緒にインストールされ、エージェントがプラグイン構築中に参照可能。

ローカルの Obsidian vault をエージェントのナレッジストアとして使用し、ステータス、好み、訂正、記憶、プロジェクト、検索、提案を対応するページにルーティングする読み取り専用の DSH ツールを提供します。

サードパーティプロバイダー向けモデルごとのreasoning-effortと入力モダリティ設定：モデルナレッジベースと生の/modelsエンドポイントエビデンスを信頼度ラベル付きで融合した提案を、公式Modelsページカード内で編集。

エージェントの知識ストアとしてローカル Obsidian ボルトを使用し、読み取り専用の DSH ツールがステータス、選好、修正、メモリ、プロジェクト、検索、サジェストを対応するページにルーティングします。

QA パイプラインを 10 個のエージェントスキルとして提供: 要件分析、テスト戦略、ケース作成とレビュー、E2E（Playwright）と API 自動化、探索的テスト、回帰スコープ、バグ分析。フォーマットルール、リスクモデル、スキーマバリデータを備えた共有ナレッジベースが基盤。

DSH 向けのマルチエージェント数学研究プリセットを 4 つインストールします。v2（複数検証者による討論を伴う確率駆動パイプライン）、v3（プランナーエージェントと再利用可能な手法ライブラリを備えた論文形式の Markdown 知識ベース）、v4（メッセージを送り合い会合する永続的な自己組織化レジデント）、v5（academician が作業を分解・割り当てし、研究者が投票し、臨時ワーカー、グループチャット、compare-and-set タスクボードを備えた研究所）。4 つすべてがチェックポイントからの再開、人間の介入、任意の Lean 形式検証スイッチ（off/encourage/require）に対応し、証明が通ると投票が Lean 記述の忠実性チェックになります。

HarmonyOS デバイスブリッジ: hdc によるスクリーンショット/インストール/ログ/クラッシュ/UI 自動化ループを read_image と共に提供。公式優先のバージョン管理された API 知識（SDK .d.ts + オフラインバンドルドキュメント）と DevEco CLI によるビルド/署名/lint フローを搭載。

ローカルのマークダウンおよびテキストドキュメントを、ハイブリッドセマンティック検索とキーワード検索、引用検証、ソース挿入機能を備えたクエリ可能なナレッジベースに変換します。

OMK — Observe. Measure. Know. AI アプリケーション向け証拠裏付けされたナレッジ変更。

コーディングエージェント向けローカルファーストなコードナレッジグラフ：レイヤードコンテキスト圧縮、DAGプランニング、増分ASTインデックス化、セッション横断スキルフライホイール、診断、グラフアーティファクトのインポート/エクスポートのための10個のMCPツール。

DeepSeek Harness 用の自立型セカンドブレイン — 永続的な対話ナレッジをローカルの Markdown ボールトに自動キャプチャし（カスタム重複排除、CJK 検索、git 親和性）、グラフィカルなナレッジベースとインタラクティブなナレッジグラフ（凡例フィルター、時間軸カラーリング、ボックス選択、マージ、削除、PNG エクスポート/インポート）を備えます。

ローカル文献ナレッジベース RAG：10 個のツール（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status）、BM25+ベクトル+リランカーによるハイブリッド検索、クリック可能な DOI リンク付きの引用付き QA、単一ファイルの SQLite インデックス上の完全ローカルな bge 埋め込み。Python 3.9+ と pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers が必要です。`npx dsh-kb-rag-install` インストーラーがこれらをセットアップし、モデルを事前ダウンロードします。

プロジェクトおよびセッションスコープでの想起、制御された書き戻し、組み込みのWeb管理コンソールを備えた、ローカルおよびリモートのナレッジベースを提供します。

自作 DSH メモリプラグイン：SQLite 永続ストレージ + データベースレベルの監査ガード（enforceAudit）+ 監査ログ。会話後に知識を自動取り込み、memory_recall で想起、Claude Code/Codex/Cursor のマルチエージェント共有に対応。外部依存ゼロ。

DSH 向けのローカル文献ナレッジベース RAG：SQLite インデックス上で BM25 + ベクトルのハイブリッド検索、クロスエンコーダ再ランキング、セクションとページ単位の出典付き回答、メタデータのみの更新とバックグラウンド取り込みに対応。

codegraph CLI をラップする 13 個のネイティブ codegraph_* ツールを登録する DSH バンドル。エージェントがファイルを grep する代わりに、事前インデックス化されたコードナレッジグラフを初期化・維持・照会（シンボルクエリ、探索、ノードトレイル、呼び出し元/呼び出し先、影響範囲、影響を受けるテスト）できるようにします。

ShiGuang Memory Engine(SGME)ブリッジ。HTTP 経由でマルチエージェント間の共有長期メモリを実現します——L0/L1/L1.5/L2 の抽出、シナリオベースの注入、統一検索、プロアクティブなケアシグナル(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack)に対応。`dsh-sgme` としてインストール可能です。

DeepSeek Harness 向けの Zhihu 検索、エージェントツール、ナレッジベース、使用状況の追跡。

Mintaメモリエンジン向けDSHネイティブ統合レイヤー：公式のdsh-mcp-client行を構成し、minta-memory-governanceスキルとセッション開始時のメモリ予熱を登録し、Mintaエージェントプリセットを同梱します。別途デプロイされたMintaエンジン（Python/Docker）が19個のMCPツールを提供する必要があり — これがなければ使用できません。

テンプレート駆動のコードレビュースキル：5ステップのレビューフロー、重大度グレード（critical/medium/minor）、4次元スコアリング（品質・セキュリティ・パフォーマンス・保守性）、テキストとHTMLのデュアルレポート出力、オンデマンド参照ナレッジベースを備えています。

DSHウェブクライアントにマルチユーザー設定パネルを追加します。使用モードの選択、オンライン状態とデバイスバインディングを備えたメンバー管理、メンバーごとのメモリーおよびナレッジベースの切り替え・共有に対応します。

プレーンな OKF v0.2 Markdown によるポータブルなエージェント知識ベース：13 個の wiki_* 読み書きツール、段階的開示、バックリンク、AGENTS.md のルールによる書き込みゲート、索引／ログの自動保守、lint、名前付きマルチバンドルの切替（セッション単位またはグローバル）。

継続的自己改良ループ: 永続メモリ、定期的なレビューとリファイン、セッション横断共有ナレッジ、モデル呼び出し可能な harness_refine ツールによる自動ロールバック。