プラグイン

ウェブ UI で会話のファイルリンクをプレビュー (画像 / テキスト / Markdown / ハイライト表示コード / git diff) — リンクをクリックしてデスクトップオープナーではなくプレビューモーダルを開きます。loopback で隔離されたルート、弱い ETag/304 キャッシュ、DOMPurify によるサニタイズ。

フェイルクローズ方式の Feishu（Lark）チャネルブリッジ。ボットとチャットして dsh エージェントのターンを受け取れます — オプトインのヒューマン・イン・ザ・ループ ツール承認付き（すべての bash 呼び出し前に Allow/Deny カード、フェイルクローズなタイムアウト）。公式 Python SDK のみを使用する統合（バージョン固定）、デフォルト拒否のホワイトリスト、Webhook の署名/タイムスタンプ/リプレイ検証、チャットごとのスティッキーセッション、最新 SDK との互換性を毎日確認するカナリア、バイリンガルドキュメントを備えます。

繰り返しループ: `/loop` コマンド + loop ツール + アクティビティステータスバー。

モバイルリモートスイート：QRオファーによるHostペアリングプラグイン、ループバックHost Gateway、暗号化Tunnel、同LAN WebRTC Direct、本リポジトリにAndroid APKを含む。

Analyze usage across models, providers, workspaces, and time ranges — including custom start/end dates over the full retained history — with live cache-hit visibility and separate model and provider breakdowns. Includes a 53-week GitHub-style heatmap, usage streaks, cache-efficiency trends, DeepSeek account balance, workspace aliases, CSV export, and a durable ledger that preserves successfully flushed usage after session deletion and rebuilds incrementally — on restart, unchanged sessions are applied from the ledger without re-reading their logs (a per-session log revision is the change signal), and only changed/new events are folded. Token accounting is explicit: input is fresh (cache read/write and reasoning are separate buckets) and zero-usage replays never overwrite recorded usage. Chinese uses local time, English uses UTC; API access is loopback-only.

HTTPS + login gateway for the DeepSeek Harness web surface: access your DSH Web UI securely from another machine on your LAN, or from the internet via port forwarding. Fail-closed defaults (loopback-only, no accounts until configured); setup and security notes in the README.

ループバック優先のマルチエージェントメッセージリレー: HMAC 認証付きブローカーと dsh プラグイン（relay_send/recv/peers/history）、依存ゼロの CLI・Python クライアント、ワイヤープロトコル v1.0。

エージェントのトラジェクトリガバナンスと異常診断: フラットなセッションログを多分岐のトラジェクトリツリーに再構築し、ループのデッドロック、無効なリトライ、目標のずれを検出。コスト帰属付きのアラート、公式 API を介したワンクリック中断とブレークポイント fork、独立した GUI タブを提供。

Deep research as an agent mode: one reviewed loop that plans, researches in adaptive parallel rounds driven by the gaps the researchers themselves declare, synthesises a cited report and then reviews it adversarially, instead of a script the model rewrites per call. Questions the round budget never reached are named in the report rather than dropped.

DeepSeek Harness向けローカルファーストのAIプロジェクトオーケストレーション作業環境とCLIプラグイン：承認ゲート付きプランニング、Git worktree、タスク実行、Issues、監査可能なエビデンス。

Capability transform & assembly engine (Qian Xuesen cybernetics/systems framework): static resident layer manages the skill/MCP/plugin registries, auto-absorbs skills and tool metrics, and drives a negative-feedback evolution loop (scan Sick/Weak → mutate → select promote/reject → 30s rollback); includes a Web UI panel and a GitHub dsh-plugin store bridge.

Long-task orchestration loop: Codex plans/scores/reviews, DeepSeek executes, Kimi supplements (vision acceptance, summarization, cross-check).

Turns the iterate skill into an autonomous closed-loop harness — plan, parallel review, atomic fixes, validate, loop, auto-stop — plus a dry-run review-only mode and a meta-review that audits the report and emits a final review report.

Free voice closed loop for the Web UI: browser SpeechRecognition mic input with live interim results plus read-aloud speaker buttons and auto-read for assistant replies, zero configuration and no API key.

SearXNG-backed web_search provider for the web seam: free, self-hosted, key-less metasearch through your own instance's JSON API, with a bundled loopback-only docker-compose example.

ファインマン学習法モードのプラグイン: 教える → 教え返す → 判定 → 再説明のループを、リッチな HTML レッスンカード(mermaid 図 + shiki によるコードハイライト付き)として表示します。

Markdown ノート向けのデュアルナレッジグラフ RAG。前提関係グラフと類似度グラフ(P/S-Agent によるトラバース)、段落単位のチャンク分割、n-gram/埋め込みのハイブリッド検索、明示的な重みフィードバックループを MCP 経由で提供します。

AgentDuel is a code-battle game. This plugin lets you complete the entire game loop inside DSH: manage deathmatch characters and capture-the-flag teams, submit agent code, start battles, watch replays, and use DSH conversations to keep improving agents based on battle results.

DeepSeek Harness (dsh) plugin embedding the fin-trace agent loop — multi-hop relationship reasoning over a financial knowledge graph, exposed as async tools (start/status/cancel)

Keeps a local task-outcome ledger for DSH, verifies acceptance criteria from deterministic evidence, records user disposition and token usage, and supports digest-bound export.

Exposes dsh's internal capabilities (language, workspace registry, agent-status and approval events) over HTTP under /dsh-api on the local loopback socket dsh already listens on, with SSE fan-out at /dsh-api/events.

Auto-continue an interrupted dsh session after a web restart by injecting a "continue" follow-up; one-shot per process, no duplicate-injection loops.

Human-in-the-loop tools (`human_task` / `human_task_ready_check`): pause the agent until the user performs a real-world action or returns an observation (GUI operation, game testing, visual verification, hardware checks), gated by session consent and an AFK presence check, returning a structured JSON result via a web task dialog.

Play your own local music in the DSH web UI: the host scans a local folder (default ~/Music) and streams it over HTTP, with a now-playing bar (prev/play/stop, loop modes, volume, live spectrum) and a draggable playlist panel, plus a model-invokable `music_play` tool.