プラグイン

Steam Workshop 風のアプリ内プラグインブラウザ: 検索、人気/最新/トレンド（7/30/90 日）ソート、中国語キーワードマッピング、バイリンガル説明と README 翻訳、プラグイン署名フィルタリング、ワンクリックインストール/更新。

コースマップ、チューター、黒板の各列を備えた学習タブで、markdown ファイル、ローカルフォルダ、GitHub リポジトリをガイド付きコースに変換し、レッスンのアンロック、習熟度追跡、間隔反復、チューター設計のコースインポートを提供します。

QQチャットをDeepSeek Harnessセッションとして受け入れます。QQ会話1つにつきDSHセッション1つを割り当て、再起動後も保持。発言者ごとのツール権限、夜間統合する3層メモリ、任意のQQ番号紐付け（openidと番号を結び、bot／AppID変更後も記憶を維持。任意で必須ではなく、ニックネームから推測しない）、4区分persona、コンテキスト圧縮、10ページのサイドバーパネル、Roost kernelとai-chat pluginを導入するセットアップウィザードを搭載。ペア済みQQグループの誰でも既定でbotと会話できますが、ローカルツール一式を使えるのはownerのみ。

DeepSeek Harness 向けビジュアル会話マップ — セッションをホワイトボード上のカードとして配置。ドラッグで配置、ダブルクリックでチャット、エッジを引いてコンテキスト注入付きフォークを作成。ADHD フレンドリーな空間メモリ。 · DSH 可视化对话地图

独自のprivate GitHub repoを介し、DSHセッション、workspace対応、設定、patchesを端末間で双方向同期（API keysは各端末内に保持）。

Smart Charts スキル：CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON のデータファイルを、スタンドアロンのインタラクティブな ECharts HTML に変換します。オフラインマップを含む 32 種類のチャート、3 つのテーマ、CDN 不要。--profile データプロファイル（列ごとの dtype、カーディナリティ、欠損率、サンプル、統計、エンティティ粒度、インサイトシグナル）により、エージェントがデータを読み取って自分でチャートを選択できます。各チャートにはファクトシート（plot_stats + data_preview）が埋め込まれ、その数値だけが引用可能な値です。LLM の変換コードは制限付きサンドボックス（ブラックリスト + AST ホワイトリスト + 安全な組み込み関数）で実行されます。--doctor は Python 環境を自己チェックします。完全オフラインで ECharts を同梱。

🌊 DeepSeek Harness 向けの常駐ドック＆完全カスタマイズ可能な残高／使用状況パネル — アクティビティヒートマップ、デュアルチャンネル比較、ローカル限定でプライバシー重視。

モデル・プロバイダー・ワークスペース・期間を横断した利用分析：キャッシュヒットの可視化、モデル/プロバイダー別内訳、時間別・日別トレンド、GitHub 風 53 週ヒートマップ、連続利用、Token シェアのドーナツ図、組み合わせ可能なフィルター、キャッシュ効率トレンド、DeepSeek 残高、CSV エクスポート。セッション削除後も保持される永続台帳（増分再構築、再起動時は未変更セッションをログ再読なしで適用）。ワークスペース登録は DSH の domain/changed プローブで自動更新し、DSH 登録のワークスペースのみを厳密に集計。Token 計上は入力・キャッシュ読み書き・推論を分離し、ゼロ使用の再生は記録を上書きしない。中文は現地時間、English は UTC。API はループバックのみ。

DeepSeek Harness 向けの tool-output repair layer。JSON schema enforcement、parameter mapping、tool call の JSON repair を行う。

Tavilyの検索、抽出、マップ、クロールツール。複数キーのローテーション、HTTP 401/429/432/433時のフェイルオーバー、アカウントごとの同時実行数を制限する負荷分散を備え、Pluginsページにキー・使用量カードを表示。組み込みweb_searchは置き換えない。

DeepSeek Harness 向けのラウンドごとの thinking-level（reasoning_effort）制御。Auto を選ぶと最近の tool-call 履歴から low/high/max をスケジュールするか、wire level（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max）を手動で固定できる。カスタム wire マッピング、モデル認識型 capability ガード、コンテキストウィンドウのプリセット（64K〜1M）を備える。モデルごとの capability card は別プラグイン [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（dsh-market からインストール可能）と組み合わせて使い、カスタムの OpenAI 互換ゲートウェイ（vLLM / LM Studio / self-hosted）でも reasoning を試せる。card は llm-pi-ai capabilities を書き、adapter が wire（compat.thinkingFormat）を駆動し、このプラグインが takeover リストを自動維持する。

Windows専用。前面ウィンドウのタイトルを監視してBilibili動画講座を認識し、分野別に分類。メタデータ、danmaku、コメントを取得してMarkdown＋Mermaidの知識マップとWord学習資料を生成します。Word出力にはローカルPythonが必要です。

DeepSeek Harness向けのモデル自律型コンテキスト圧縮。mind_mapでエージェント文脈（安定seq ID、役割、token重み、消去境界、clear-mind手順）を調査し、clear_mindで選択した会話履歴区間をモデル作成チェックポイントに置換（ネイティブ圧縮トランザクション）。ツール呼出し/結果は1行の墓標にまとめ、文脈が長い時や1ターンの手順が多い時は事前通知。

DeepSeek Harness 用の 7 つのエージェントプリセットモード:各モードに固定ツール境界、モード毎のモデルルーティング、fast/deep omd_task 委任ティア、プラン-実行ループ(/mode、/start-work、ゴール連動の /ulw)、モードとティア毎にモデルをリマップする設定ページ。

DeepSeek Harness向けAI支援Minecraft:視覚/操作ツールを備えた自律型Mineflayerエージェント(サバイバル、採掘、チャット、ライブマップ)を操作できます。組み込みランチャー(Microsoftサインイン、バージョンダウンロード、ゲーム起動)も付属します。

DSH のローカルコードインテリジェンス。Impact X-Ray が変更影響の可能性を、確認可能なソース根拠と不確実性付きで可視化。シンボルナビゲーション、範囲を限定した Context Packs、ArkTS にも対応。

DSH の Web GUI 上に構築される eDEX-UI 風シェル：コアごとの CPU スパークラインを備えたシステムテレメトリの左バー、encom-globe の世界地図とアップ／ダウン通信グラフの右バー、ファイルプレビュー付きのファイルシステムブラウザ、そしてアクティブなワークスペースに追従するターミナル風コンポーザーで構成されます。

DeepSeek Harness のプロバイダーとモデルの reasoning-effort マッピングを設定します。グループ化されたモデルピッカーとコンポーザーのスライダーを備えます。

2026年8月17日の料金改定後のピーク/オフピーク料金に対応した使用量・コスト統計。フローティングサマリーパネル、セッション別内訳、日/週/月/年/全期間の使用状況ヒートマップを提供。

金融クオンツワークベンチおよび株式ティッカー：フローティングボールとドロワーパネル、A/HK/US/グローバル市場の実時間クォート、複数期間のK線および5日分の日中チャート、深度板情報、資金フロー、セクターヒートマップ、AI投資リサーチ。

DeepSeek Harness のトークン使用統計。モデルごとの日次・期間チャートと、年次の貢献ヒートマップを提供する。

Web外観セット。7テーマのギャラリー（各テーマに完全な122 tokenの--dsw-* mapping）と、設定に保存されるワンクリック切替を搭載。Material Youの壁紙色抽出で動的paletteを生成し、全体のcorner radiusも調整。公式look systemに上書きlayerとして重ねるため、公式light/dark/auto行は維持されます。凍結archiveなのでpinned版を保ってください。

dshの統合トークン枠・利用統計。複数vendorのrolling/payg quotaをサイドバーカードとprovider操作で確認し、session logのtokenを集計して推移・heatmap・model別内訳を表示します。凍結archiveのため、作者は新しいDSH版へ追従していません。pinned版を維持してください。

中国国内旅行を計画するスキルを登録します。時間単位の毎日の行程、12306とTrip.comの予約用ディープリンク、オフラインKML、7種類のHTMLテーマを提供します。PATH上にPython 3.9以上が必要です。同梱スクリプトは標準ライブラリのみを使用します。