プラグイン

DSH composer用の全画面キャプチャパネルです。矩形選択、楕円、矢印、ペン、モザイク、テキスト注釈を加え、会話へ挿入、コピー、保存できます。選択範囲はオフライン認識も可能で、onnxruntime-node上のPP-OCRv6を使い、失敗時はWindows内蔵OCRへフォールバックします。DSHに設定済みのmodelで9言語に翻訳できます。Windowsではタスクバーを含む全画面を選択し、先にDSHウィンドウを隠して実デスクトップを撮影します。EdgeまたはChromeのkioskウィンドウで動作し、ブラウザーを起動できない場合はDSH内キャプチャに切り替えます。DSH Desktopは通常ブラウザーアクセスを既定で拒否するため、プロフィール設定で「Allow opening this Profile in a browser」（compatibility mode）を有効にしない限り、常にDSH内のフォールバックを使います。Windows版DSH Desktop専用。PP-OCRv6モデルは初回認識時にModelScopeからダウンロードされます。

SenseTime XiaoHuanXiongデスクトップアプリのモデルにDSH 0.2.xカーネル対応を追加し、同アプリ保存済みサインインを再利用。APIキー不要。

DeepSeek Harness のネイティブセッションを基盤とする、エンドユーザー向けの的を絞った QA 画面です。

DashScope Wanx、Volcengine Seedance、Google Veo、OpenAI Soraによるtext-to-video/image-to-video生成。ツール結果はセッションworkspaceに保存され、動画ギャラリー（グリッド、lightbox、ダウンロード、削除）はDSH再起動後も残ります。

タスクごとのライブ Token コストウィジェット：ピーク/オフピーク価格帯、値上げ後の予測コスト、ソート可能なタスク別コスト表、マルチ通貨（COP/USD/CNY + 約 40 種）と為替レート、高コストタスクのワンクリック LLM 解説（ストリーミング）。

Remote access for DeepSeek Harness: expose this machine's DSH Web GUI through an SSH reverse tunnel and a QR gate — scan and enter. Requires your own Linux server with root SSH access plus nginx, openssl and qrencode; it rewrites that server's nginx config, and the QR link is a one-year login secret, so treat it like a password.

Adds a Vivado session preset to dsh with an FPGA engineering-discipline persona (global serialization, pure-ASCII paths, evidence-first conclusions, detached long builds) and mounts eight bundled AMD/FPGA skills from the package itself; installing the preset needs no Vivado or vivado-mcp installation.

DeepSeek Harness向けproject別CI/CD pipeline。list、trigger、状態追跡、log閲覧、cancelに対応。現時点ではAlibaba Cloud DevOps（Yunxiao Flow）adapterを同梱。

Network Engineer Assistant presetと、12ベンダー・96文書のスイッチ／ルーター／ファイアウォールcommand知識skillを提供します（Huawei、H3C、Ruijie、DPtech、Cisco IOS／IOS-XE、Cisco NX-OS、Juniper Junos、Arista EOS、Fortinet FortiOS、ZTE ZXR10、VyOS、MikroTik RouterOS）。KB優先検索、ベンダー間コマンド変換、トポロジーとCLI画面の読解、出典付きオンラインマニュアル検索、危険コマンドへの必須リスク注記に対応し、ネットワーク話題だけに回答します。sososilencing/dsh-network-engineerのコミュニティ継続版（NOTICE.md参照）。同じnetwork-command-kb skillと网络工程师助手 presetを登録するため、upstream版と併用インストールできません。

DeepSeek Harnessのcomposer内でリアルタイム音声認識。話している間に文字起こしが表示され、停止時にカーソル位置へ挿入されます。マイク選択に対応。sherpa-onnxをローカルで実行するため音声は端末外へ出ません。

DSH用のDouyin運用ツール。自分のChromeを操作してフィード、コメント、DMを読み、スレッド内返信やローカル動画のcreator centerへのアップロードを行います。すべての書き込み操作にpolicy gateがあり、公開には必ずユーザーのクリックが必要です。

Windows版DSH向けSiemens NX連携。ローカルSiemens NXが必要で、NX 2512のみでテスト済み。FE toolにはSimulation/Nastran licenseが必要です。71 toolsでsolid/surface/sketch/hole/tubeを作成・編集、NX Nastran静解析とmodal解析、assembly BOM集計とペアごとの干渉確認、実際のGB枠付きA3図面をPDF出力。JSON commandでバックグラウンドNX sessionを操作します。

FanFrame（繁界、「Fanxingの世界」）はDeepSeek Harness Desktop UIを軽く整え、日常利用を快適にします。

DeepSeek Harnessのデバイスペアリングgateway。既定で`127.0.0.1:3443`の平文HTTPを待受け、ローカルDSHの`http://127.0.0.1:3080`へreverse proxyするためloopbackのみの導入は証明書不要。production/別マシン/appペアリングにはTLS必須：`tlsCert`/`tlsKey`とHTTPSの`publicUrl`（self-signed可）を設定。前段Caddy/Nginxで公開TLS終端可能だが、gateにも証明書/鍵が必要で、proxyからの接続もHTTPS必須。TOTP認証QRペアリング、ID/パスワード、上限付きsliding session、端末失効、WebUI管理画面/audit log、WebSocket tunnelを提供。初回設定はWebUI wizardで完了。テストはunit 171/171、29-step e2e。

動画/音声ファイルからメタデータ、サンプリング静止画、字幕、話者ラベル付き多言語音声文字起こしを取得します。ライブデスクトップをフレームまたは録画としてキャプチャできます。初回使用時にffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx一式をインストールし、ファイルごとにsha256を確認します。処理はすべてローカルです。ツール一式の自動インストールとデスクトップキャプチャは現在Windows x64のみ対応し、それ以外ではffmpegとモデルのパスを手動設定する必要があります。

DeepSeek Harnessのコンポーザー向け、宇宙風の推論強度スライダー。Off、Low、High、Maxごとに星空とオーロラを用意し、滑らかに切り替えながらセッション単位で実際のモデル選択を変更します。

コンポーザーのモデル行に、ドラッグ可能な推論強度スライダー（off/low/high/max）を追加し、選択したレベルを現在のDSHセッションに適用します。4段階すべてを提供するモデルでのみ表示されます。

iOS home-screenからDSH remoteへ接続しやすくする。PWA manifestのstart_urlを/pair-appに上書きしてHarness 401を避ける。PCが稼働中はhidden watchdogがdesktop hostとtunnelを維持。@linxin666/dsh-remote-web-uiが必要（/pair-appを配信）。watchdog scriptはWindows専用。

macOSのDeepSeek Harnessへdoc_ocr_sign_fix toolを登録。hardened runtime/library validationでbundled Pythonがonnxruntime/cv2/pypdfium2のnative extensionを読めない状態を診断・修復し、disable-library-validation entitlement注入とinterpreter再署名後にimport検証。idempotent、元binaryを先にbackupし、外側のapplication bundleには触れない。

ONNXの入出力/shape/opset/operator/sizeを検査し、localまたはSSH remoteでONNX Runtime benchmark。avg/P50/P95/P99 latency、FPS、実providerと、FPS/P95/sizeのPASS/FAIL gateを報告。Python 3.10+、numpy/onnx/onnxruntime/psutil必須。remoteはpython3/numpy/onnxruntime。

DeepSeek Harness向けに2つのtoolを登録します。`doc_ocr`はローカルRapidOCRまたはクラウドZhipu GLM-OCRで、スキャンPDF/画像をページ別テキスト、貸借照合付き財務表、契約条項のヒット情報へ変換します。`doc_preprocess`はraw fileのdirectoryを、backend routingとsha256による増分スキップを備えた7段階pipelineでObsidian向けknowledge baseにします。照合に失敗した数値は報告し、作りません。ローカルengineにはrapidocr-onnxruntime、pypdfium2、Pillow入りPython（pip install -r requirements.txt）、GLM engineにはZHIPU_API_KEYが必要です。

dsh petが見落とす永続todo／goalイベントを、ペット上の進捗率バブルにまとめて表示します。todo listを書かなかったセッションでは1行のアクティビティ要約にfallback。dsh web petプラグイン（@linxin666/dsh-pet >= 0.4.0）が必要です。

クラウド送信なしのローカルOCR。同梱PP-OCRv6 Medium（ONNX Runtime上のCPU PaddleOCR）stdio MCPをmcp__ppocr__ocr_imageとmcp__ppocr__ocr_pdfとして登録し、画像と複数ページPDFを処理。

DeepSeek Harness 0.2 デスクトップ版の全二重音声モード：ストリーミング ASR で下書きを作成、文単位の読み上げ、割り込み発話、ライブ字幕、アプリ内設定ページを提供します。dsh-voice-mode 0.7.15 の非公式互換フォークです。