プラグイン

EasyEDA Pro 向けのオフライン回路図レビューを 4 つのツールとして dsh に提供 — 一括チェックレポート、アーキテクチャの骨組み、インストール診断、読み取り専用操作を優先するライブエディタブリッジを、ローカルの boardwise CLI で実行します。

DSH のためのクリーンなデスクトップシェル。通常のデスクトップアプリのようにデスクトップショートカットをダブルクリックして起動でき、ライブのバックエンド監視、トレイからのワンクリック start/restart/stop（進捗ダイアログ付き）、オフライン時の自動再接続、単一インスタンスを備える。既存の Web プロファイルを再利用し、Web UI の見た目変更はしない。Windows と macOS に対応。

Herta を DeepSeek Harness のエージェントとしてインストールします:彼女のペルソナとメモリのプロンプトセクションを載せたプリセット、6 つのメモリと音声のツール、彼女の思考と発言を分離するナラティブレイヤー、80 個の同梱ボイスクリップ、オフラインおよび MiniMax の音声合成、そして彼女自身のコンポーネントでセッションを描画する 2 つの会話ビュー。

ゼロ LLM の自動収集と、段階的開示を備えた象徴的な \[ENGRAM\] インデックス。ESR-lite の task/evidence プロトコル（esr_task / esr_node / esr_close / esr_link）と、オフライン再想起ベンチマーク（npm run eval）付きの workspace ごとの使用テレメトリを持つ。

DeepSeek Harness用クロスセッションエージェントメッセージング：セッション検出、オフライン配信、配信確認、送信元セッションナビゲーション付き。

アカウントに提供されている会話モデルを検出：使い捨てプローブ会話を並行起動し、ストリーミングchain-of-thoughtを段落の書き出し方で採点、古いモデルと判定されたプローブを数秒でキャンセル。手動ラベル付き13件のchain-of-thoughtを同分類器で再生するオフラインセルフチェックを含む。

DeepSeek Harness用ローカルOCR：画像を貼り付け・添付し、PP-OCRv5 + ONNX Runtimeでテキストを取得、完全オフライン。TUI (cc-tui) およびWeb対応。

Grok 互換の Web 検索。ソースのページネーション保持、Context7 と Exa によるドキュメント参照、制限付きのページ抽出、サイトマッピング、オフラインのリサーチ計画、読み取り専用の診断を備えます。

TypeSafe Jev をファーストクラスの Cordis サービスとして、また DeepSeek Harness 向けのモデル可視ツール 3 つとして提供します — 既定でオフライン、外向き通信は開示、決して既定で有効にはなりません。

コンポーザー向けの片手・キーボード不要の入力：入力ボックス上でマウスを押し続けて話し、離すとテキストが下書きに入り、上へスライドすると中途半端な文を残さずキャンセルできます。狙って押すマイクボタンも覚えるショートカットも不要で、もう一方の手がふさがっているときに手が入力エリアから離れずに済むのが要点です。認識は完全にオフラインで動作します（sherpa-onnx 経由の SenseVoice、API キー不要、音声はマシン外に出ません）。

DeepSeek Harness のセッションブリッジ：プロンプトから他の実 DSH セッションを直接操作します — 任意のワークスペースに最上位セッションを作成、任意のセッションへメッセージ送信や割り込み、返信の待機と思考過程を含む逐次ストリーム、オフラインセッションの再開、ワークスペース横断の検索、メインタスクを監視・スケジュールするバックグラウンドウォッチドッグ（停滞時の催促、ずれの修正、詰まりのキャンセル）、ワンコマンドでのアーカイブ。

dsh web 向けの音声アシスタント：ウェイクフレーズ（例：「小鲸」）を言うとハンズフリーの音声入力が有効になり、話した内容が文字起こしされて自動的にチャットボックスへ入力されます。音声による編集コマンド（送信、クリア、改行、読み上げ停止）に対応し、アシスタントの返答を中国語で読み上げます。音声認識は sherpa-onnx WASM によりブラウザ内でローカルに実行されるため、API キーなしでオフラインでも動作します。

DeepSeek Harnessエージェントの夜間自己改善機能です。過去のセッションをオフラインで収集し、自身のAPI予算で繰り返しタスクを再実行し、ホールドアウトゲートを通過した検証済みスキルを統合します。microsoft/SkillOptのSkillOpt-Sleepエンジンをネイティブツールと同梱スキルとしてdshに導入します。重みの学習は行いません。Python 3.10以降とSkillOpt-Sleepエンジン（pip install skillopt）が必要です。

Grok互換Web検索。ソースページネーション保持、Context7/Exaドキュメント検索、境界付きページ抽出、サイトマッピング、オフライン研究計画、読み取り専用診断を備えます。

中国語の自然言語時間表現(例:「昨日午後」「3 時間前」)でローカルログファイルをクエリ — 正確な時間範囲、マッチ行、ERROR/WARN/INFO レベル統計、完全オフライン。

Web UI 用の音声入力: ローカルの VocoType オフライン音声認識を駆動するマイクボタンで、認識したテキストを自動的に composer に挿入する（自動デプロイ、重複排除、連続ディクテーション）。

composer 向けのワンクリック✨整文ボタン。WorkBuddy の humanizer 風ルールでプロンプトと下書きを書き換えます（AIっぽい言い回しを削除し、リズムを変え、指示・質問・文章それぞれに応じて調整）。無料の Zhipu GLM-4.5-Flash または任意の OpenAI 互換 API を使い、必要に応じてオフラインのローカルルールへフォールバックします。

DSH 用会話履歴想起:全過去セッションの元テキストに対する 3 層(リテラル/ファジー/セマンティック)検索、完全ローカル&オフライン — AI がユーザーが話した内容を決して忘れません。`dsh.bundle.patch` でワンコマンドインストール、セマンティック層はワーカースレッドで実行。

QQ 2007に着想を得たDSH Webスキン：72個のネイティブテーマトークン、スコープされた3ペインのchrome、オリジナルのオフラインアートとピクセルバディ、オプションの合成送信チャイム、レスポンシブ/アクセシビリティフォールバック、設定のリバーシブルスイッチ。

DSH 向けのオフライン診断機能。環境、profile、セッション状態にわたる19項目のチェックを行い、設定画面に「Doctor」パネルと読み取り専用の JSON API を提供します。

すべての dsh プロンプトをローカルの agent-feedback-loop フィードバックメモリパイプラインに流します — 不満を捕捉し、オフラインでレビューして内省にまとめ、コンパイルされた再発ルールのコンテキストをそのターンに付与し、プロンプトをブロックすることはありません。agent-feedback-loop ランタイムが必要です。後から agent-feedback-loop install を実行すると既存の dsh プロファイルが自動的に接続されます。

オフライン知識共有のためのチームナレッジベース（FDE ボックスシナリオ）：閲覧、全文検索、洗練のエントリポイント。原材料は自動的にキューに入れられ、直列ボットセッションによって wiki ページへ蒸留されます（Karpathy LLM Wiki パターン：不変の生データ、2 段階の洗練、ログストリーム、月次 lint）。

すべてのリクエストをネイティブの最大努力ティアに固定し、0〜20 の能力スライダーを持つモデル別／モード別の推論深度パネル、分離された Velocity/Apex プロファイル、オフライン推論ツールボックスを追加します。難読化されたビルドで配布され、商用利用は許可、リバースエンジニアリングは禁止です。

DSH 用 PWA プラグイン — オフライン対応、サービスワーカーのキャッシュ、アプリとしてのインストール機能を追加。