プラグイン

独立した DSH Session とプロバイダー由来のメンバーを、履歴を統合せずに調整します。永続的なネイティブ Room、`@`メンションによる識別紐付け、直接配信、ブロードキャスト、リーダー権限のコントロールを備えます。

各タスクをあるモデルに、そのレビューを別のモデルにルーティングします。適格性の証跡、フェイルオーバー、耐久性のあるジャーナルを備えます。

Claude Code プラグインと DSH プラグインの両方としてインストールできる単一リポジトリ：6 つのエンジニアリングスキル（リサーチ、アーキテクチャ探索、実装オーケストレーション、三軸 diff レビュー、複雑度監査、ミューテーションテスト）と、5 つのサブエージェントをディスパッチする agentforge ツール 1 つ。

opencode + oh-my-openagent（omo）を再現する dsh プラグイン＋エージェントプリセットです。opencode のツールチェーンとシステムプロンプト、omo のマルチロールサブエージェントオーケストレーション、ブラウザー側での omo ロール選択とロールごとのモデル／フォールバック設定を提供します。

femo（Flow Emerges Mag Opus）— 脚本を書くようにマルチエージェントの世界を編成します。dsh プラグイン版では、エンジン、ブリッジ、ビジュアルエディターがすべて 1 つのフォルダーに収まっており、自己完結していて、フォルダーごと移せばそのまま使えます。

DSH 向けのマルチマシン・マルチエージェント編成とコントロールプレーン：デバイスをまたいで Agent とワークスペースを検出し、マシン・リポジトリ・能力・負荷に応じてタスクをローカルまたはリモートの Agent ランタイムへルーティングし、進捗と結果をストリーム配信し、承認を転送し、切断後に永続タスクを復旧します。

DeepSeek Harnessスウォーム向けのConversation Flow可観測性。トポロジ、ルーティング済みメッセージの検査、HITL一時停止、Liveフォロー、子セッションへのナビゲーションを提供します。

DSH向け設定駆動の開発タスクオーケストレーション：タスク／ゲートウェイ／ヒューマンノードによるグラフワークフローと、各段階の永続化機能を備え、エディタ内蔵のAIアシスタントがライブ検証付きの会話でワークフローを構成します。ドキュメントは汎用添付ファイルとしてノードに渡され（宣言不要）、ファイルはタスクワークスペースに置かれ、${inputs.附件}は改行結合された絶対パスを返すため、ノードは独自プロンプトでそれらを解析します。

MCP経由でDSHからAItelierパイプラインを実行：39ツール（読み取り22、書き込み17）で多段階SkillFlowパイプラインを生成、実行、検査、編集、エクスポート、インポート。ステップはDSHセッションではなくAItelierで実行され、run_idでポーリングされ、エンジン強制のチェックポイントで停止してanswer_checkpointで応答し、ステップごとのトレースとステップ出力を後に読み取れるよう残します。add_provider / map_model / edit_roleは個々のロールをローカルまたは安価なエンドポイントに向けます。aitelier-pipelinesスキルをバンドル。

DeepSeek Harness向けマルチエージェントオーケストレーション — 専門エージェント、タスクオーケストレーション、ワークフローskill。

DeepSeek Harness向けローカルファーストのAIプロジェクトオーケストレーション作業環境とCLIプラグイン：承認ゲート付きプランニング、Git worktree、タスク実行、Issues、監査可能なエビデンス。

長い、または要件が不十分な Harness タスク向けに、永続的な実行契約、再帰的な作業グラフ、重要な明確化、証拠ゲートを追加する。

DeepSeek Harness (dsh) 向け超軽量デイリーコーディングエージェントプリセット：高速で直接的なツール実行のため、重いオーケストレーションを削減。

コマンドがチャットに置き換わる RTS スタイルのオーケストレーション ダッシュボード。常駐の commander エージェントが各オーダーを受け入れ基準付きのタスクブリーフに分解し、タイプの決まった subagent 部隊（recon/engineer/medic/scribe）が分離されたワークスペースで実行します。すべてのセッションは開始したオーダーで索引化されます。

トップレベルセッションを対象としたスーパーバイザー型のワークフローオーケストレーション：確認ゲート付きのバッチディスパッチ、チームワークストリーム、実行中タスクのステアリング、アイドル待機収集、11 個の task_* ツールおよび /tasks スラッシュコマンドにわたるライブモデルルート検出。

DeepSeek Harness から AItelier をサブエージェントとして使用：SkillFlow パイプラインの生成、編集、実行、エクスポート、インポート。クライアントのみで、稼働中の AItelier バックエンド（Docker、README 参照）が必要です。

Rewind / retry / forkオーケストレーション（ホスト）とconversation.chat.nodeレンダラーの置換（ブラウザ）— ユーザー吹き出しのメッセージ編集/再試行アクション。

長時間タスクのオーケストレーションループ。Codex が計画・採点・レビューを行い、DeepSeek が実行し、Kimi が補助する（視覚での受け入れ確認、要約、相互照合）。

厳密なオープン数学研究スイート。定理証明向けに、敵対的監査・研究プログラム管理・パイプライン編成・Lean 4 形式化監査を担う4つの agent skills（rigorous-open-math-research、manage-math-research-program、math-research-workflow、lean-verify）を備え、CI 検証済みテストと機械的な upstream 同期を提供する。

DeepSeek Harness 向けの、モデルネイティブなメタエージェントプラグイン。実行時にモデルが5つのエージェント型ワークフローパターン(プロンプトチェイニング、並列ワーカー、ルーター、スーパーバイザー、評価ループ)からタスク固有のワークフローを合成し、ツールとサブエージェントを協調させます。

Meeting rooms for DSH sessions: joining a room grants the right to convene and the duty to attend, and a session belongs to at most one room. Convening forks each participant in with its own completed-turn context and with its tools stripped, a moderator that carries no context chooses the speakers, and every turn is appended to disk as it is spoken. After adjournment each participant receives its own minutes as a user turn and resumes work.

Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Agent preset plugin for DeepSeek Harness that triages every request, delegates implementation to an expert, and schedules parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus before an independent review gate. Ships with only 11 core experts out of the box; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification.

Group-chat multi-agent orchestration console for DSH: autonomous decision-making, task dispatch, verification and iterative optimization for long tasks; bundles its own backend, installs with `dsh plugin add`.