プラグイン

🌌 Mebular — エージェント向けの安全で制御可能な分散型共有メモリとタスク協業。DSHネイティブプラグインで、デバイス/エージェント間のメモリ共有とタスクグラフを提供し、物理デバイスをエージェントの境界にしません。既存のMebularアプリまたはCLI runtimeに接続します。なければパネルから必要時に共有runtimeをインストールし、Mebularを無断でダウンロード/起動することはありません。

夢を見る記憶 — DeepSeek Harness のセッション横断メモリです。セッションをまたいで想起し、眠っている間に自動統合し（autoDream）、競合する記憶を凍結してレビューに回し、再生可能な監査証跡を保持します。SQLite 上のオフラインファーストなローカル意味検索、人間が編集できる Markdown ミラー、エンティティグラフ、対話型メモリパネル、さらに外部 API と CLI を備えます。

最近の会話は鮮明に保たれ、古いものは消え去るのではなく要約へと薄れます。StrataGate は DeepSeek Harness に 6 層の時間減衰メモリを与え、長期に残る出来事と関係は知識グラフに収まります。他の AI から持ってきた記憶も引き継げるので、最初からやり直す必要はありません。

夢を見るメモリ——DeepSeek Harness のセッション横断メモリ：セッションをまたいで想起し、眠っている間に自動統合（autoDream）し、矛盾する記憶をレビュー用に凍結し、再生可能な監査トレイルを保持。SQLite 上のオフラインファーストなローカル意味検索、人間が編集できる Markdown ミラー、エンティティグラフ、インタラクティブなメモリパネル、外部 API と CLI を備える。

DSH向けの学術文献ライブラリプラグイン。論文検索、出典付き情報、承認後のインポート、同じセッション内の他プラグインへのノート引き継ぎに対応します。

リンクを貼るとエージェントが読み込みます。小紅書、抖音、Bilibili、WeChat、記事、PDF、音声をWiki/ナレッジベース向けの出典付きMarkdownに変換。60ターンの探索的A/B（時間上限が異なり、人手による回答正確性の確認なし）：読み込み完了22%→92%（+70ポイント）、タイムアウト68%→0%、回答が実際の出典事実を引用23%→82%。実リンク123件中80%が利用可能（応答したページの93%）；到達不能リンクは26秒で報告。Codex、Claude Code、DSHに対応。

DeepSeek Harnessで設定済みのモデルをMidsceneから利用するOpenAI互換ブリッジ。127.0.0.1の既定8787番ポート（使用中なら空きポート）でchat completionsのstreaming/非streamingをホスト層へ中継。DeepSeek公式ルーティング、CodeBuddy、Codex、独自OpenAI/Anthropic endpointに対応。認証情報はproviderプラグインに留まりブリッジは扱いません。/v1/midscene-envがモデル系列を推定して4行のMIDSCENE_MODEL_*を生成。ブラウザー/desktop/Android/iOS/HarmonyOS、Vitest E2E、資料の7スキルを登録し、npx skills add不要。npm導入: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

DeepSeek Harness向けナレッジベース。検索時に見出し境界とトークン上限内でContextWindowの根拠を集め、検索位置の前後も読みます。BM25とベクトル検索を重み付きRRF、MMR、任意のローカル／リモート再ランキングで組み合わせます。根拠の自動注入、ローカル埋め込み・再ランキング・OCRモデルのダウンロードとヘルスチェック用ブラウザーパネル、モデルをダウンロードしないキーワード検索、取り込み済みディレクトリの再スキャンに対応。

DSH Web GUI向けオールインワン拡張。今日の使用量、ターン別コスト、ピーク/オフピーク料金を示す残高ウィジェット、編集可能な吹き出しキューと効果音を搭載。さらに106本の透過デスクトップペット（バネ付きドラッグ、投げる操作、画面移動、複製）、SnowLuma経由で履歴閲覧と返信ができるQQカード、Bilibiliの動態・コメント操作、魚ガードと昼夜スケジュール、ローカルの機密情報を伏せた双方向メモリを備えます。1つのプラグインで、データは端末内に保存。Windows 10/11のみ対応。

Cloud OAuthまたはセルフホストAPIキーを介して文書を検索・閲覧・作成・更新する、DocsMintのワークスペースパネルとエージェントツール。

スキル駆動の harness/loop エンジニアリングワークフローエージェントプラグイン。

サードパーティプロバイダー向けモデルごとのreasoning-effortと入力モダリティ設定：モデルナレッジベースと生の/modelsエンドポイントエビデンスを信頼度ラベル付きで融合した提案を、公式Modelsページカード内で編集。

書籍や記事を5つのモード（クイック、ディープ、知識マップ、ファインマン式、フルブック）で精読し、主張・根拠・データのレポート、Mermaid/XMind のマインドマップ、バッチ比較、事前の予算チェック、透明なバックグラウンドジョブの進捗表示、そして URL・ファイル・貼り付けたテキストからの MD/HTML エクスポートに対応します。

ローカルSQLiteによるクロスセッション長期メモリー。ユーザーとGit origin別プロジェクトの2スコープ、FTS5とローカルベクトル検索をRRFで統合、十分性の明示判断を求める証拠ゲート、出所監査チェーン、SM-2間隔反復レビュー、統合・要約・減衰忘却を備える。9画面のMemory Palaceサイドバーパネル、引数を絞ったツール22個を提供。外部サービス、APIキー、Dockerは不要。

DSHプラグイン開発ナレッジベースをオンデマンドのエージェントスキルとして提供：公式制約、タスクワークフロー、APIリファレンス、コミュニティの注意点、バンドルと一緒にインストールされ、エージェントがプラグイン構築中に参照可能。

QA パイプラインを 10 個のエージェントスキルとして提供: 要件分析、テスト戦略、ケース作成とレビュー、E2E（Playwright）と API 自動化、探索的テスト、回帰スコープ、バグ分析。フォーマットルール、リスクモデル、スキーマバリデータを備えた共有ナレッジベースが基盤。

DeepSeek Harness 向けのセッション横断メモリエンジン：SQLite ストア＋人間が編集可能な Markdown ミラー、autoDream による統合、オフラインのセマンティック検索（ローカルのベクトル化／再ランキング／クラスタリング）、エンティティ・属性・タイムライン、Sleep Mode、カスタムモデルによる autoSummarize、そして7つのメモリツールを備えています。

DeepSeek Harness向けのMebularメモリ、タスクグラフ、共有コンソール。

Skill 駆動の harness/ループエンジニアリングワークフローエージェントプラグイン。

ローカルの Obsidian vault をエージェントのナレッジストアとして使用し、ステータス、好み、訂正、記憶、プロジェクト、検索、提案を対応するページにルーティングする読み取り専用の DSH ツールを提供します。

Session Workbench：過去のセッションを全文検索し、最大 3 件を @references として呼び出し、会話ビューのタブを管理（表示／非表示＋ドラッグでの並べ替え）できます。

DeepSeek Harness Web UI 向けの安全な remote access: login gate、MFA/TOTP、署名付き session cookies、任意の admin/user/guest roles、ブラウザ内 workspace selection、allowlist された remote file previews を備える。

DSH 向けのマルチエージェント数学研究プリセットを 4 つインストールします。v2（複数検証者による討論を伴う確率駆動パイプライン）、v3（プランナーエージェントと再利用可能な手法ライブラリを備えた論文形式の Markdown 知識ベース）、v4（メッセージを送り合い会合する永続的な自己組織化レジデント）、v5（academician が作業を分解・割り当てし、研究者が投票し、臨時ワーカー、グループチャット、compare-and-set タスクボードを備えた研究所）。4 つすべてがチェックポイントからの再開、人間の介入、任意の Lean 形式検証スイッチ（off/encourage/require）に対応し、証明が通ると投票が Lean 記述の忠実性チェックになります。

エージェントの知識ストアとしてローカル Obsidian ボルトを使用し、読み取り専用の DSH ツールがステータス、選好、修正、メモリ、プロジェクト、検索、サジェストを対応するページにルーティングします。