プラグイン

チャットからキャンバス、そして作品へ——ComfyUI を DSH 内のビジュアルワークフロー IDE として操作。ComfyUI（ローカル/クラウド）を DeepSeek Harness Web に分割画面キャンバスとして埋め込み、エージェントがチャットで書いたプロンプトとスクリプトを目の前のキャンバスにライブ適用し、画像・音楽・動画・3D を生成。キャンバス操作（パイプライン構成、ワークフロー読み書き、ノード編集、配線、実行、パラメーター調整、デバッグ）、本番タスク（batch_run による一括パラメータースイープ、get_outputs で出力をチャットへ自動取得）、環境管理（ComfyUI のワンクリック起動、コアと全カスタムノードの一括アップグレード）。本パッケージは DSH 側プラグインで、ComfyUI 側ブリッジノードも同梱。

キャッシュ安定な段階的ツールディスカバリー：全リクエストで固定の tool_search と tool_dispatch、インメモリカタログ検索、Harness パイプライン経由のネストディスパッチ、ディスカバリーを跨いでバイト安定なネイティブツールリスト。

Cordis /hongtou コマンド: 二段階パイプライン (LLM 構造化 JSON + 決定論的 Word 2003 XML テンプレート レンダリング)

DeepSeek Harness 向けの多層トークン最適化パイプライン: 出力ラダー、MCP の遅延ロード、圧縮ドライバ、キャッシュヒット報告。実際の DSH プラグイン API を基盤に構築されており、長時間セッションでは入力を約40〜60%節約。

AI Company Framework：一文をマルチエージェントの会社に変換 — 15個のフラットSkill（boss/pipeline/role-template/11ロール/generic customer-memory）、7種のワークフローテンプレート、AgentTeamsランタイム＋アクティビティパネル、セッション分離付き従業員サイドバー、Feishuボットブリッジ（bossと従業員別ボット、グループルーティング、自律プッシュ、人手判断ゲート、外部連絡先ガイド）、顧客別SQLiteメモリと3層メモリ（グループ横断マージ）、/companyモード切替、RAGなし。

DeepSeek Harness 向けのゲート付き数理モデリング技能セット。ステージゲート付きの5段階パイプライン、受賞論文の執筆パターン、感度分析、統計診断、コンテスト用プリセットを備える。

モデルの高可用性フェイルオーバー（隔離、サーキットブレーカー、プローブによる復旧）とサブエージェントのオーケストレーション（fanout/pipeline/supervisor）を、バイリンガルの設定UIとともに提供。

DSH 向け Karpathy LLM Wiki パターンのナレッジベース：wiki-write/wiki-search スキル、ゼロ依存のパイプライン（lint/index/mnemon メモリ同期/品質フィードバック）、schema とナレッジプレビューを注入する最小ライフサイクルプラグイン、Ollama 互換プロキシ経由の SiliconFlow セマンティックリコール。

WeChat公式アカウント向けAIライティングパイプライン。6ステップの記事実行(テーマ、アウトライン、草稿、ゲート、レンダリング、画像)、リリースブリーフ契約、AIダイジェスト付きのホットトピックボード、ドラフトボックスへのRRULEスケジューリング、ワークベンチUIに加えてチャットツールと/wewriteコマンド、ドラフトボックスへのプッシュ前にフェイルクローズドのホスト承認を提供。

6 つの専門 DSH エージェント—オーケストレータ、プランナー、ナレッジベースブリッジ、開発者、2 人のレビュー担当—からなるガバナンス付きスウォームが、要件を厳格なフェーズパイプラインへ変換し、各成果物は次フェーズ開始前に構造化された証拠で成立を示さなければならない。レビュー担当は読み取り専用で、コードのマージはレビュー通過後のみ、追記専用のイベントログがライブのカンバンボード上で完全な再生と監査を提供する。設計は Hermes Agent のカンバンに着想を得ている。

DeepSeek Harness を Hermes パイプラインに組み込む: ディスパッチ仕様テンプレート、モデル階層ルーティング、オーケストレーター実行の品質ゲート、git 単一書き込みルールを SKILL.md パック（bundle としてインストール可能）として提供。

DSH Web UI の Models+ 設定ページ：モデルごとの推論エフォート表、入力モダリティ、互換フラグを公式の設定パイプライン経由で保存し、models.dev のメタデータのプリフィルと API キー管理を備えます。

DeepSeek Harness用のMath Agent Framework：記号導出エンジン（CES／二次形式／ODE／PDE）、SymPyによる検証、Lean 4コンパイラ検証済みの形式証明、QEDスタイルのマルチエージェント敵対的検証を提供し、Pythonエンジンを橋渡しするTSシェルを通じてネイティブDSHツールとして公開。math-agent-frameworkリポジトリのクローンと`pip install -r requirements.txt`が必要で、MATH_AGENT_HOMEはリポジトリのルートを指します。すべての結果に出所情報（エンジンバージョン、シード、許容誤差）が付き、信頼できないデータとしてマークされます。

vision-expモデル用大画像認識：ロスレス800×800タイル認識（smart/pipeline/full）、前処理と手書きルーティング付きローカルOCR、DirectML/CUDA/OpenVINO対応のオプション複数ベンダーGPU（CPU自動フォールバック）。

DeepSeek HarnessのWeb UIでエージェントの返答を、プロバイダーのフォールバックチェーン(OpenAI、ElevenLabs、Google、Azure、Groq、Deepgram、OpenRouter、Edge、Piper、eSpeak)を通じて読み上げます。これにより、失敗したりレート制限されたプロバイダーは無音になるのではなく次のプロバイダーに引き継がれます。

バーチャルプロダクトチームエージェントプリセット：ユーザー主導の会話で、アイデアから出荷、プロモーション、運用までの全12ステップパイプラインを段階的ゲートとステージごとのスキル付きでガイド。

プロジェクトの決定事項をチャット履歴ではなくMarkdownで管理：メイン文書とモジュール別文書に、file:line引用を付けて記録。エージェントが質問して未決事項を確定し、タスク複雑度/拡張性/保守性/コード品質/再利用性の5軸スコアを算出してモデル選択欄のボタンに表示。1セッションで複数プロジェクトを関連付けられ、small/medium/largeの規模で記入上限が変わります。トリガー語に応じてメイン文書の再利用可能なパイプライン節を注入。

Odoo 向けの仕様駆動開発パイプライン：15 個のツールが、要求を不変の仕様からアーキテクチャを経てモジュールコードまたは実環境の設定へと導き、実際の Odoo インスタンスからの証拠に裏付けられた判定の永続化を要求します。フェイルクローズドなゲート、宣言された環境での人手承認バッチ、Odoo 自身の CSV/Excel インポーター、プラグイン経由で書き込んだデータを巻き戻すジャーナルを備えます。

DSH 向け階層型メモリー。Agent 用の10ツール（memory_add、memory_delete、memory_import などの高権限書き込み、memory_ruminate 系制御、メモリーグラフ検索・展開）を備え、L0〜L3 の蒸留パイプラインで各モデル処理前に関連記憶を呼び出して注入します。

dsh Web GUI向けの完全パイプライン中国語翻訳。ストリーミング中のモデル推論をリアルタイム翻訳し、各英語返信の下に中国語をインライン表示、ツール出力とツール呼び出しの要約を1行の中国語で表示します。セッショントランスクリプトには入らない独立したプロバイダーリクエストです。

DeepSeek Harness向けplugin信頼パイプライン：判定付きの決定的static scan、honeypot lureを用いるオプトインruntime guard、エージェント監査プロトコルskill、ブラウザーshieldステータスライト。アラーム専用で、強制は行いません。

クライアント案件向けの進行ボード。既定・ガバナンス用テンプレートまたはカスタム段階のパイプライン、担当者・期限・受け入れ条件・DoD を持つカードを備えます。段階変更時に引き継ぎ監査ログを自動記録し、進捗/リスク/ブロッカー/判断ログ、週次 Markdown クライアント報告、loopback 限定のドラッグ＆ドロップボード、読み取り専用 HTML エクスポートも提供します。状態はワークスペースの delivery.json に保存。delivery_* ツール 11 個と /delivery コマンドを含みます。

DeepSeek Harnessで送信したユーザーメッセージをMarkdownで表示します。ホスト独自のMarkdown処理を使って、各メッセージバブルにリスト、コード、表、引用、インライン書式を描画します。キュー、プレビュー、入力欄は従来どおりプレーンテキスト表示です。

MCP経由でDSHからAItelierパイプラインを実行：39ツール（読み取り22、書き込み17）で多段階SkillFlowパイプラインを生成、実行、検査、編集、エクスポート、インポート。ステップはDSHセッションではなくAItelierで実行され、run_idでポーリングされ、エンジン強制のチェックポイントで停止してanswer_checkpointで応答し、ステップごとのトレースとステップ出力を後に読み取れるよう残します。add_provider / map_model / edit_roleは個々のロールをローカルまたは安価なエンドポイントに向けます。aitelier-pipelinesスキルをバンドル。