プラグイン

pi-tui を基盤に構築された DeepSeek Harness 用フルスクリーンターミナルクライアント：セッションのリプレイ／再開、ストリーミング応答、折りたたみ可能なツールカード、ターミナル内での承認と質問、モデル／プリセット／権限／プラン／ゴール管理、シェルモード、軌跡台帳。

OpenCode Goプラン使用状況フローティングピル：3つのウィンドウ（ローリング/週/月）の消費率とミニエリアチャート、公式 /v1/usage APIに対するバックグラウンドサンプリングに対応。

DeepSeek Harness向けエージェントガバナンス「王国」:テリトリー、ロールバインディング(モデル/エージェントIDでのbind/unbind/session)、Worker申告が自動完了しない(Claim ≠ Fact)計画→割当→実行→レビューのタスクループ、ローカルGUI運用コンソール付き。

LLMエージェントによる指向性ファジング。対象リポジトリとバグ（CVE説明、パッチ、クラッシュトレース、file:line）からPLAN、IMPLEMENT、EXECUTE、REFLECTを反復し、モデルがPython入力生成器を作成。入力がキャンペーンのstderrパターン判定を発火するか、キャンペーンが停止するまで実行。

イベント別サウンド通知: ターン完了、承認、質問、プランレビュー、ゴールブロック、タスク失敗にそれぞれ固有のサウンドと音量を設定可能。Web UI で設定（内蔵シンセ、ミュート、ローカル音声ファイル対応）。

システムプロンプトのセクションを 1 つ注入し、エージェントの思考過程・計画・ツール呼び出しの推論を簡体字中国語のままに保ちます。外部依存はゼロ。任意のローカルディレクトリから clone して link インストールでき、npm のビルドや publish は不要です。

DeepSeek Harness 向けの可視化された円卓会議—リング上に配置された専門ノードと有向エッジ、集約ゲートウェイ、ブラックボックスの worker models 向け proxy thinking、そして確定済み計画に対する adversarial review（red-team）と、各視点ごとの endorse/reject。

ローカルファーストな学習モード: ソースごとの解説付きで、セッションをまたぐ学習スレッドを維持。

DeepSeek Harness向けのウェブ小説執筆エンジン：並行執筆、別のDeepSeekキーによるアウトラインとブレインストーミング、世界観と伏線の管理、セマンティックベクトル検索、コーパスライブラリ、使用量台帳、機械的校正、ローカル連載プラン。

位置固定の注釈と構造化フィードバックによる計画レビューをエージェントに返す。

DeepSeek Harness 用の 7 つのエージェントプリセットモード:各モードに固定ツール境界、モード毎のモデルルーティング、fast/deep omd_task 委任ティア、プラン-実行ループ(/mode、/start-work、ゴール連動の /ulw)、モードとティア毎にモデルをリマップする設定ページ。

Programming Mode Agentプリセットバンドル。Superpowersの規律（スキル優先、実装前のブレインストーミング、コード前の計画、TDD、体系的デバッグ、完了前の検証）を必須とする標準コーディングAgentと、常時有効のPonytailコード量規律（7段階の最小コードラダー、デフォルトはfull）を備えます。20個のスキルすべて（superpowers 14個＋ponytail 6個）を同梱し、すべての新規セッションの最初のリクエストに完全なusing-superpowersスキルを機械的に注入します。

DSH Web サイドバー用のタスクパネル：タスクを公開し、関連セッションを自動蒸留し、サブエージェントによる計画/開発/レビュー段階とパネル内承認を推進します。

Learning Mode エージェントプリセット: コーディングしながら教えるコーディングエージェント — 具体的なシナリオに基づく説明、ソクラテス式ガイダンス、TODO(你) 練習空白を提供。Claude Code の Learning 出力スタイルをモデル化。dsh plugin add(dsh-learning-mode on npm) でインストール可能。

Laya の型付き判断（`noul` の yes/no、`choice`、`score`）を第一級の Cordis サービス（`ctx.laya`）として提供し、モデルから見える `laya_ask` と `laya_plan` ツールを追加します。プラグイン自体は何もインストールせずダウンロードもしません：自分で起動する `laya-mcp serve` サイドカーのクライアントであり、最初のツール呼び出しで不可解に失敗する代わりにサイドカーが実行されていないことを報告します。

DeepSeek Harness 向けのロールベースの AI スウォーム：アーキテクトが計画し、並列ビルダーが実行し、レビュアーが品質をゲートし、インテグレーターが出荷します。フォールバックチェーン付きの per-role モデルピン留め、レビューループ、エビデンスコントラクト、人的ゲート付きレビュー、クォータ対応の pause/resume、Web GUI のライブかんばん＋フローチャート。40 件のテスト；GitHub または npm からインストール。

ステップ単位のmodel router。順序付き画像/キーワードグループルールを備えた名前付きプリセットが、マウントされたすべてのプロバイダーとモデルにわたって各エージェントステップをルーティングし、画像書き起こし用の協調フロー、画像ガード、複数プランのクォータパネル、ステップ単位の判断可観測性を追加します。

AI プラットフォーム全体のメンバーシップクォータ（Kimi Code、DeepSeek、Zhipu Coding Plan、BigModel、Qwen、Scnet、TokenRouter、SupaWriter）を集約する右下のクォータピルとパネル。DSH の認証情報ドメインから API キーを自動同期し、色付き使用量バーを表示する。

Perlica(アークナイツ: エンドフィールド)テーマの階層型サウンド通知: プラン準備完了、タスク完了、入力要請、エラー音。通常チャットでは無音、システムレベル再生(バックグラウンド動作)、クロスプラットフォーム(Windows/macOS/Linux)、カスタム TTS サウンド。

SSH 鍵ログインで VPS サーバーを管理。21 個のトークン不要 /vps- コマンド（ステータス確認、プランと /vps-yes 確認付きレシピインストール、復帰を待つリブート）、対話型プログラム用会話内ターミナル（ssh -tt 上の xterm.js）、リスク階層別確認付き 5 つのエージェントツール、自動復元付きファイルバックアップ、ファイアウォール/SSH セーフティネット、29 個の組み込みレシピ、マシン追加用設定ページを備える。

6 つの専門 DSH エージェント—オーケストレータ、プランナー、ナレッジベースブリッジ、開発者、2 人のレビュー担当—からなるガバナンス付きスウォームが、要件を厳格なフェーズパイプラインへ変換し、各成果物は次フェーズ開始前に構造化された証拠で成立を示さなければならない。レビュー担当は読み取り専用で、コードのマージはレビュー通過後のみ、追記専用のイベントログがライブのカンバンボード上で完全な再生と監査を提供する。設計は Hermes Agent のカンバンに着想を得ている。

エージェントモードとしてのディープリサーチ：計画を立案し、研究者自身が宣言するギャップによって駆動される適応的な並列ラウンドで調査し、出典付きレポートを統合してから敵対的にレビューする、1つのレビュー済みループです。モデルが呼び出しごとに書き換えるスクリプトではありません。ラウンド予算に届かなかった質問は、削除されずレポートに明記されます。

コンポーザー入力脇に 5 つの AI プロバイダ(MiniMax、DeepSeek、Kimi、OpenRouter、Zhipu)のコーディングプラン使用量と残高を表示。選択モデルと連動して切替、DSH モデル設定で構成された API キーを再利用。