プラグイン

プロンプト・ツール引数・結果テキストを保存せず、ターンごとのツール呼び出し件数と大まかな検証シグナルのみをローカル JSONL として記録。

あらゆる AI ツール・エージェントに使える単一のメモリレイヤー: Context Bundle の注入、プロンプト時の想起、MCP ツール、ターン終了時の DSH スレッドキャプチャ。

`@` でワークスペースのファイル・ディレクトリパスを検索して挿入。加えて `/h` メニューで現在のセッションのプロンプトを再利用できる。

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Context-aware by default: the recent conversation is injected as background and may enrich the ## Context section. Long outputs resume from the truncation point with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); a unified call budget bounds worst-case cost. Composer ✨ one-click optimize, undo, cancel and a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

Learning Mode agent preset: a coding agent that teaches while coding — concrete scenario-grounded explanations, Socratic guidance, and TODO(你) practice blanks, modeled on Claude Code's Learning output style; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm).

DSH プラグイン: 設定ページからシステムプロンプト（デプロイメントペルソナ）を編集。ライブプレビュー付き。

DSH を再起動します。再起動方式を設定可能(Node ネイティブ / レガシー PowerShell)、再起動後の続行プロンプト、任意のウォッチドッグによる自動再起動に対応します。

Auditable vision and cross-platform Computer Use runtime for DeepSeek Harness with source-preserving evidence.

Windows desktop launcher for the DSH Web UI: desktop shortcut, silent start, system tray with open/full-exit (stop service, close app window, quit tray), PWA app window with focus-instead-of-relaunch, install prompt, and task-completion notifications.

DeepSeek Harness web GUI 向けの Obsidian 風 [[wikilink]] メンション: ノートタイトルをあいまい検索し、その内容をプロンプトに添付。

DeepSeek Harness 向けの、Claude Code の outputStyles に相当するランタイム出力スタイル切り替え機能。

セッションごとのローカル LIFO プロンプトスタッシュ。未完成のコンポーザーテキストを一時的に退避し、後で安全に復元できる。

ユーザープロンプトと組み込みのシステムプロンプトのセクションを、ライブプレビューしながら編集できます。

Linux kernel dev domain plugin for DeepSeek Harness (dsh): verification pyramid L1-L4 as model-facing tools + graph-layer governance (anti-Goodhart / blind-spot / patch-conflict) + AGENTS.md contract as a system-prompt section. Plain JS, no build step.

Chinese localization for DeepSeek Harness: translates all system prompts, tool descriptions, and runtime contexts into Chinese at runtime via the system-prompt/assemble waterfall (1788 entries, zero source modification, uninstall restores English).

One-click ✨ polish button for the composer: rewrites prompts and drafts with WorkBuddy humanizer-style rules (kills AI-flavored phrasing, varies rhythm, mode-aware for instructions/questions/prose) via free Zhipu GLM-4.5-Flash or any OpenAI-compatible API, falling back to offline local rules.

Cost tracking priced from an online catalogue (models.dev + OpenRouter, 8000+ models, each call priced at its own instant): a per-turn cost line, a Cost tab attributing spend to tool output / model output / system prompt / commands, budget, monthly forecast, ~166 live-rate currencies, and a bill_stats agent tool.

Context-aware next-message suggestions in the DSH composer, with repeated Trigger cycling and explicit user review before sending.

DeepSeek Harness(DSH)プラグイン。設定 → 一般に「思考言語」セレクターを追加し、システムプロンプトのセクションを通じてモデルが推論(思考の連鎖)に使う言語を指定できます。追加の呼び出しや遅延なし、12言語に対応。

dsh-skill-pack-security 向けのオプションプロバイダープラグイン。パックの skills/(中国語版)または skills-en/(英語版)を ctx.skills に登録します。両エディションとも pack/ に同梱されています。

DeepSeek Harness 向けのユーザー設定メモリ。memory_get/memory_update ツールとシステムプロンプトへの注入により、ユーザープロファイルを永続化します。

DeepSeek Harness 向けの、モデルネイティブなメタエージェントプラグイン。実行時にモデルが5つのエージェント型ワークフローパターン(プロンプトチェイニング、並列ワーカー、ルーター、スーパーバイザー、評価ループ)からタスク固有のワークフローを合成し、ツールとサブエージェントを協調させます。

スキルと MCP 設定をスキャンし、プロンプトインジェクション、同形文字、隠れた Unicode 文字、危険なシェルコマンド、認証情報の漏洩を検出します。

Per-file-type multimodal chains: preset processing models per wildcard convert image/video/audio files into prompt tokens before they reach the text-only session model, with per-preset fallback chains and a Multimodal settings page.