プラグイン

各タスクをあるモデルに、そのレビューを別のモデルにルーティングします。適格性の証跡、フェイルオーバー、耐久性のあるジャーナルを備えます。

DSH 向け変更差分対応の品質ループ。高速な lint フィードバックと安全な回帰のみ修正を行い、lint差分、TypeScript、影響を受ける Vitest/Jest テストの完了確認を制限付きで実施します。Quality Receipt で新たな回帰と既存の負債を分けて示します。

DSH向けにcommercial-ui-uxスキルを登録します。参照ドキュメントシステムと品質ゲートを備え、タスクに応じた商用UI/UX/GUIの設計、レビュー、修復、実装（SaaS、ダッシュボード、管理パネル、フォーム、テーブル、デザインシステム）を行います。

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: スキーマ検証済みの15ツール(メモリ + 品質ゲート)に加え、コンサルティング文書生成エンジンのL0ガードを備えます。完全なセッションプロトコルのために@nyantused/folio-dsh-eventsと組み合わせて使用。

Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder から適応した design-artifact スキル。デザイン brief を、配信前の品質チェックリストと AI っぽさを避けるパターン一覧を備えた自己完結型の HTML/SVG artifact（ポスター、インフォグラフィック、ランディングページ、チャート、コンポーネントのモックアップ）に変換する。

DSH Webの右側出力ドック：レポート、画像、データ、ビデオ、オーディオ用のセッションスコープタブ、インラインプレビュー、出力品質チェック、検索可能なターン単位履歴を備えています。

Bilibili/YouTube/Douyin/Xiaohongshu(RED)のメディアを検出・ダウンロードし、画質とフォーマットを解析します。

DSH の Git コミット＆プッシュ自動化：プッシュ前監査、ルールベースの品質スコアリング、SSH 鍵生成、3 タブの設定サイドバー付き。

1 つの DSH セッションから永続的なマルチエージェントチームを編成：キャプテンがメンバーサブエージェントを生成し、依存関係を考慮したタスク DAG を品質ゲート付きで駆動、持続的なメールボックスで連携、ライブアクティビティパネル付き。

完了した各アシスタントターンを独立したレビュアーモデルで監査し、不合格の出力を修正するようエージェントを誘導します。ターンごとのレビューは最大 2 ラウンドで、SOP フォルダの基準が追加のレビュー観点として注入されます。

Insta360 GO 3S 向けの自動日次コンテンツパイプライン: 水槽映像の BLE/WiFi リモート撮影、無線取り込み、判断ログ付き ffmpeg 品質評価、自動編集(セグメント選択、TTS ナレーション、音楽、字幕)、および biliup による Bilibili アップロード(既定でドライラン)。

読み取り専用のSonarQube Community Buildツール：インスタンスのステータス、ブランチまたはプルリクエストのプロジェクトのQuality Gate、IssueおよびSecurity Hotspot検索、単一のHotspotの詳細、カバレッジ、重複、または呼び出し元が選択したメトリクス。IssueおよびHotspotの結果には、コンポーネントキー、ファイルパス、行とテキスト範囲を含む正規化された場所が含まれます。

品質を考慮したエージェント内プラグイン検出：毎日の品質スコアインデックス（インストール可能なマニフェスト、厳選リスト、ライセンス、アクティビティ）をライブgh検索と統合してdsh-pluginトピック全体をランク付けするfind_dsh_pluginsツール — LLM APIコストゼロ、すべての結果にリスクフラグと正確なインストールコマンド。

iterate skill を、自律的なクローズドループの harness に変える。plan、並列レビュー、原子的修正、検証、ループ、自動停止に加え、レビューのみの dry-run モードと、レポートを監査して最終レビュー報告を出力する meta-review を備える。

エージェント成果物のための独立したブラウザー受け入れテスト。JSON 仕様を入力し、実際の Chromium の判定を出力します。

Deterministic goal-completion gate for DSH: a contract-first AC grammar with named failable check commands, a gate that re-runs every check itself (zero model trust), verdicts bound to a tree digest so file changes void passing verdicts, and a hard deny on false completion at update_goal via tools/pre-execute with a false-complete counter that blocks after two catches; scope-aware task-level claim handling (strict or goal-only) keeps multi-task Agent Teams loops from deadlocking.

Ponytail lazy-senior-dev mode as a native DeepSeek Harness skill, system-prompt section and six slash commands. Always available, level-switchable, no external process.

Usage dashboard: offline-scans session logs to chart daily/weekly/monthly tokens, estimated costs, model/tool/skill/command leaderboards, output speed, working hours and quality metrics; gridstack+ECharts cards are drag-and-drop composable, with custom formulas and AI arrangement (prompt round-trip import).

Generates a standard motor-repair procedure from the diagnosis and motor rating, with labour time, staffing and a quality-check point for each step.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Stability audit for installed dsh plugins: static risk grading (hook surface, startup work, inject, entry, dep ranges) plus optional isolated install verification.

Image generation workbench and agent tool for DSH: one tool (ark9_generate_image) paints text-to-image and image-to-image via any OpenAI-compatible API. Channels are entirely user-configured - no bundled endpoint, you bring your own baseURL, key and model name (manual input supported). Agent-initiated generations are approval-gated by default: requests queue in the floating panel and nothing bills until you approve; approval is non-blocking (the agent replies "awaiting your approval" immediately, and results, denials or timeouts are injected back so the agent reports them in the next turn). Floating glass workbench with five tabs (Generate / Approvals / Prompts / History / About), aspect-ratio grid with quality-budget + 16px-alignment sizing, transparent background, batch up to 10 images as aggregated sub-tasks, prompt library with custom JSON sources fetched through a host proxy, persistent generation logs with one-click retry, multi-channel aggregation with per-channel model fetching, bilingual UI (zh/en), stroke-SVG icon set, config import/export. Registers as a Better Sidebar tab when dsh-better-sidebar is installed; stacks above the dsh-cua FAB when both are present.

Governs multi-model access, monthly credits, manual/quality/credit/auto routing, failure rerouting, and usage auditing for DSH.

DeepSeek Harness向けのSOP駆動ビジネスAgent Teams：設定可能なcaptain/member agent、人またはagentが定義するSOPワークフロー（ノード、依存関係、品質ゲート、手動ゲート）、イベント駆動のタスクスケジューリング、Webダッシュボード（SOPキャンバス、実行ボード）。