プラグイン

DeepSeek Harness向け学習コーチ。コースを教科・モジュール・単元の知識マップにし、単元ごとの習熟度を6段階で記録。教材インデックスに基づく日々の課題、誤答ノート、間隔反復カードを管理し、専用Webパネルを提供。

DeepSeek Harness のセッション進捗をログを掘らずに追跡します。Agent はフェーズから個別ステップまで重み付きの入れ子チェックリストを更新し、作業リングと％表示を実態に合わせます。ホバーで現在の作業を表示し、右サイドバーの Session Progress タブでは目標、配分付きチェックリスト、次の手順、作業メモを確認できます。終了後も完了内容の記録として残ります。

ユーザーが操作するブラウザーセッションで実際のクリック、入力、遷移、ネットワーク通信を記録し、APIレベルのskills作成向けにMarkdownタイムラインレポート（report.md + events.jsonl）を生成します。

dsh の読書アーカイブ：オープンソースコードを読んだ後、簡単なメモを取るか、リポジトリ／ファイル／シンボルごとに 1 枚のカードにまとまる詳細ノートを書き、Obsidian で開ける Markdown ノートの追記専用ログとして保存します。履歴の照会、最近の閲覧の参照、自分の Obsidian 保管庫の検索、関連ノートの読書記録へのリンクが可能。9 つのツール、/codevault コマンド、コード読解スキルを備えます。

huahuaプラグインシリーズによる、Windows対応のDSH向けフル機能録画・再生機能です。自動記録された各セッションを読みやすいタイムラインとして再生し、共有可能な再生パックのエクスポート／インポート、新規セッションでの会話再実行、画面操作の記録によるインストール可能なSKILL.mdスキルの自動生成を行えます。DSH rc.5向けkangshifu1/dsh-record-replayの4ファイルWindows対応版も含まれます（READMEの派生元に関する記載を参照）。

DeepSeek Harness用SSHターミナルパネルおよびAI接続マネージャー：モデル駆動のSSH接続（接続/実行/一覧/状態/切断）、自動保存される接続レコード、keep-alive + 自動再接続、実行ミューテックス、資格情報保護認証、XShellスタイルのマルチターミナルUI。

DeepSeek 残高と推定日次支出を表示。外部視覚呼び出し JSONL レコードをマージし、モデル統計、TTFT、キャッシュ率、呼び出しログ、コスト推定、フィルタ、CSV エクスポート付きセッション単位ダッシュボードを追加。

DSH の会話から完了した 1 ターンを削除し、セッションは残します。最後のアシスタント返信横のごみ箱ボタンで、そのターンの質問、返信、ツール記録を会話画面とモデルコンテキストから除去します。セッション ID、タイトル、後続ターン、追記専用ログは保持。削除は永続的な tombstone として記録され、再読み込み後も残ります。

DeepSeek Harnessのオンデマンドskillツール。モデルはskill_search / skill_load / skill_refで段階的skillライブラリを検索し、必要時だけ本文を読み込むため、全ライブラリを常駐カタログや各ターンの文脈に入れません。会話のSkillsタブでは全セッションを読み返し、実際に読み込んだskillとターンを一覧化。依存ゼロ。記録はクライアント側だけに描画され、モデル文脈には入りません。

DeepSeek Harness（dsh）向け個人用貼付け受信箱。コンポーザーの/inboxまたはサイドバーパネルからリンク、画像、テキスト、認証情報をローカルvaultへ保存し、まずローカル規則、次にレート制限付きモデル処理で分類。パネルで閲覧/検索/編集でき、会話で依頼時にアシスタントが記録を取得。認証情報本体は保存時暗号化。任意のWebDAV/S3でレコードと添付バイトを同期。現時点ではWindowsのみ。

DeepSeek Harness向けの疑似生活コンテキスト。毎ターン、workspaceの.life/から過去24時間のイベントをスライディング窓・セッション単位の差分更新/重複排除・世界要約付きで折り畳んだ通知として注入します。life_reactでエージェントが感情/思考/行動を生活ログへ記録し、次の世界更新に反映。持続する日常を持つロールプレイキャラクターを実現します。

dsh 向けのローカルファーストな個人状態記録・意思決定エンジン：すべての入力をバイト単位で行レベルの来歴付きに保持し、まず反証を生成して自らの結論に反論し、保存した各事実を独自の TTL で失効させ、意思決定が何にも基づいていない箇所を報告します。

DeepSeek Harnessのプロジェクト別メモリ。各workspaceで各セッションの最初の手順にPROJECT.md、DECISIONS.md、SESSIONS.mdを自動作成。ディスクから再読込し、変更時または圧縮で脱落した場合のみ再注入します。memory_checkpointで分類保存。作業したのに記録がない場合はターン末に限定通知。memory_readはライブログ/アーカイブを読み、memory_searchは依存ゼロBM25で検索。ログは200件上限、超過分はSESSIONS-archive.mdへ移し、注入せず閲覧・検索・1件ずつ復元可能。設定はworkspace/パス絞込み、3ファイルとアーカイブの読取専用表示・再読込、workspace単位JSON入出力、2段階消去、AGENTS.md指示ブロック編集/削除、PROJECT.md古さ通知。状態チップは同期を示しクリックでファイル作成。依存・ベクトルDB・埋め込み・モデル呼出しなし。

DeepSeek Harness 向け Feishu（Lark）連携：チャットメッセージと履歴、クラウドドキュメント（ナレッジベースのページ、生成されたチャートや画像を含む）、bitable レコード、スプレッドシートの範囲とドライブ権限のための 25 のツール。自社のエンタープライズ自建 Feishu アプリを使用します。

DeepSeek Harness のコンテキストマネージャー：毎ターンを自動で要約して優先度順のレコードにし、それらとピン留めしたクロスセッションノートおよびカスタムテキストを各モデルリクエストに注入し、任意サイズの実際の会話範囲を要約へ折りたたんでトークンを節約します。永続的で再起動にも安全です。注意：手動の多段階インストールが必要で、3 つのパッケージフォルダーを profiles/node_modules にコピーし、提供された cordis.patch.yml の行を追加して DSH を再起動します。標準のワンコマンドインストールではありません。

JSON-RPC 経由の読み取り専用 Odoo ツール：サーバー情報、モデルのフィールドイントロスペクション、および許可リストのモデルに限定された search_read。許可リストのモデルではドメインのフィールド名にドットを含められないため、関連レコードの走査はできません。下書き作成ツールは allowWrite が有効なときだけ登録され、sale.order と project.task に限定され、下書き状態はプラグイン側で強制されます。

DeepSeek Harness 向けの電気・電子計算プラグイン：すべての計算は SI 基本単位の自己記述的な複素数値オブジェクトに対して専用ツールで実行され、分離された計算エージェントプリセットと、すべての解をディスクに保存する記録パネルを備えます。

系譜付きの決定・目標メモリ。明示的なコマンドとモデルツールが決定を決定論的に記録し、ステータスカードがcompactionをまたいで決定を再固定します。BM25+jieba検索を備えたロスレスなイベントストリームがそれを支え、シナリオレベルの忠実度回帰スイートがリリースをゲートします。

DSH向けにローカルのタスク結果台帳を保持し、決定論的な証拠から受け入れ基準を検証し、ユーザーの評価とトークン使用量を記録し、ダイジェストで束縛されたエクスポートをサポートします。

dshの自己学習ループ: 教訓を記録し、技能を起草・昇格。定期的なキュレーターによる見直しで、技能を修正・統合・廃止します。

スマートフォームスキル：請求書、台帳、ログを構造化して記録し、自動分類と定期レポートを行います。

ローカルの DeepSeek Harness エージェントが BailingHub を使用してデータを照会し、レコードを更新し、オンラインストア、SaaS、その他の管理システムで許可されたアクションを実行できるようにします。

エビデンスファーストガード：最近のコンテキスト内に対応するツール実行記録がないまま成功を主張した場合、エージェントに警告する。

作業ディレクトリと git ブランチごとに自己更新される引き継ぎメモリ。ターンを記録し、簡潔な Markdown にまとめ、~/.agent/agent-handoff から今後のセッションに注入します。pi-handoff とバイト互換です。