プラグイン

Jev の判断を 3 つの自動アクションに変換する DeepSeek Harness プラグイン — 要求に関連するセグメントへ過大なツール出力を刈り込み、取得したページからモデル宛ての指示をスクリーニングし、次のステップに合うスキルを選ぶ — さらに jev_ask と jev_gate ツール、再起動後も残る判断台帳、/jev-status レポート。TypeSafe API キーが必要で、キーがない場合は何もせず何も送信しません。

マルチプラットフォーム調査・ディープサーチパイプライン：harvest_scout が GitHub、Web、Twitter、Reddit、小紅書、Bilibili、YouTube を並列探索し、harvest_deep_research が自動で総合調査レポートを作成。抽出、クロスソース検証、信頼性監査も。

テンプレート駆動のコードレビュースキル：5ステップのレビューフロー、重大度グレード（critical/medium/minor）、4次元スコアリング（品質・セキュリティ・パフォーマンス・保守性）、テキストとHTMLのデュアルレポート出力、オンデマンド参照ナレッジベースを備えています。

DeepSeek Harness プラグイン向けの多次元品質スコアリング。リポジトリまたは npm パッケージを、インストール成功、保守活動、ドキュメントの充実度、セキュリティスキャン、プロトコル準拠の各項目で、実際の CLI 証拠に基づいて採点し、JSON または Markdown のリーダーボードレポートを生成する。

論文、レポート、試験、履歴書、グラフ、ポスター、楽譜、そして PPTX としてエクスポートされるスライドのための WYSIWYG Typst エディタ。

DSHプラグイン向けセキュリティスキャナー：プラグインソースに対する静的・意味的解析パス、DSH固有の攻撃対象領域ルール、npm audit、一括スキャン、および各所見の重大度と証拠を含むHTMLレポートを提供します。

DeepSeek Harness 向けの多層トークン最適化パイプライン: 出力ラダー、MCP の遅延ロード、圧縮ドライバ、キャッシュヒット報告。実際の DSH プラグイン API を基盤に構築されており、長時間セッションでは入力を約40〜60%節約。

29種のフレーム監査済み状態を持つピクセルアートのクジラ型デスクトップコンパニオン。承認待ちにグラスを叩いてタブタイトルを点滅させ、ターン終了時に完了レポートを読み上げ、ウェブクライアントにスラッシュコマンドパレットを追加。

EasyEDA Pro 向けのオフライン回路図レビューを 4 つのツールとして dsh に提供 — 一括チェックレポート、アーキテクチャの骨組み、インストール診断、読み取り専用操作を優先するライブエディタブリッジを、ローカルの boardwise CLI で実行します。

Laya の型付き判断（`noul` の yes/no、`choice`、`score`）を第一級の Cordis サービス（`ctx.laya`）として提供し、モデルから見える `laya_ask` と `laya_plan` ツールを追加します。プラグイン自体は何もインストールせずダウンロードもしません：自分で起動する `laya-mcp serve` サイドカーのクライアントであり、最初のツール呼び出しで不可解に失敗する代わりにサイドカーが実行されていないことを報告します。

DeepSeek Harness向けエビデンス駆動の目標検証プラグイン。/ultragoal で目標をロックし、コマンド終了コードと生成された成果物に基づいて完了を検証し、モデルが誤ってタスク完了を報告するのを防止。

dsh-router用TRAE SOLOサプライヤープラグイン（traework2apiから移植）。traeworkサプライヤー、無料のSOLOチャットチャンネルを提供し、単一アカウントのステータスをdsh-routerコアに報告します。

DSH向けディープコラボレーション執筆エージェント：編集ペアからのユーザー別文体学習、clarify→outline→section-writing→red-team→reader-galleryのフロー、プロジェクトからレポートへの統合（実験レポート/製品紹介/調査/README）、41個のMCPツール、アプリ内ファイルプレビュー付きウェブ選択改善UI。

DeepSeek Harness 向けのパフォーマンスプロファイリングと LLM キャッシュ診断 — コンテキストエンジニアリング、レイテンシプロファイリング、キャッシュ動作レポート。

/review、/review-status、/review-cancel を追加し、選択した Git 範囲（ベースブランチ、未コミットの変更、あるコミット、またはカスタム指示）を検査する独立したネイティブサブエージェントを起動して、現在の会話に所見レポートを返します。出力はホストのロケールに応じて英語または中国語になります。

エージェントモードとしてのディープリサーチ：計画を立案し、研究者自身が宣言するギャップによって駆動される適応的な並列ラウンドで調査し、出典付きレポートを統合してから敵対的にレビューする、1つのレビュー済みループです。モデルが呼び出しごとに書き換えるスクリプトではありません。ラウンド予算に届かなかった質問は、削除されずレポートに明記されます。

ネイティブ経路ではなく、web_searchをセルフホストのSearXNGインスタンスへ向けます。maxResultsが満たされるまでページングし、エンジン失敗時には低下したカバレッジを報告するため、薄い結果セットが薄いウェブと解釈されません。

settings.yamlでOpenCode Zen無料枠モデルとGo枠モデルを管理 — opencode.aiからライブモデル一覧を取得し、ルートごとに設定済みとライブの差分を報告し、4つのエージェントツールとOpenCode Models設定セクションでエントリを追加または削除します。

ローカル認証済み AGY CLI 用 DSH モデルプロバイダ:Gemini/Claude モデル検出、独立推論エフォート、DSH 所有ツール、有界コンテキストとツール結果処理、Windows セーフストリーミング。問題報告は GitHub Issues:https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues。

Superself の self CLI をモデル向けツール(プロジェクトコンテキスト、作業単位、レポート、決定)+ /self コマンドとして提供 — コードリポジトリ外に保持されるクロスセッション・クロスプロジェクトプロジェクト状態。

コーディングエージェント作業のローカルで検証可能な納品エビデンスレポート。

LLM-Wiki 構造と SOUL.md ペルソナを備えた長期的なセッション横断 markdown メモリ。セッション開始時（既定では最初のユーザーメッセージの後、かつアクティブなセッションのみ）に注入され、remember/recall/consolidate/forget のワークフロー、組み込みのメモリスキル、pack/unpack 移行ツール、待機中に実際の記憶を相棒の声で一人称で提示する想起ナッジを提供します。さらに、不足していた可観測性と保守性をもたらします：インデックスのルーティングテーブルが切り詰められないためのファイル別ブートブロック予算、顕著性の減衰が実際に機能するための自動 last_access スタンプ、読み取り専用のメモリヘルスダッシュボード（サイズ、鮮度、lint 整合性チェック）、宣言的なインデックスコンパイラ（ページが summary: を宣言し、1 コマンドでインデックスを再構成）、インタラクティブなメモリグラフ（ページリンクと共有タグ、ドラッグ可能、ホイールでズーム）、構造化クエリ（tag/type/salience/hot/stale フィルター）、まだ関連のないページへの相互リンク提案、優先順位付きのアクションリストで終わる `checkup` レポート。運用の詳細をオンデマンドスキルに移したことでブート時のペイロードも約 23% 削減されました。

DeepSeek Harness の参考文献検証 (参考文献真实性检查器): reference_checker モデルツールは、論文の参考文献 (.pdf/.bib/.tex/.txt または貼り付けたテキスト) を Crossref、OpenAlex、arXiv と照合し、項目ごとに found / partial / not_found / error を報告し、入力スタイル (APA、GB/T 7714、IEEE、Vancouver、MLA、Chicago、Harvard、ACS、BibTeX) で修正済みの引用を出力します。

DSH セッションの行動ドリフトレポート：2 つのセッションログを比較し、ツール順序の一致度、ツール構成、推論量、タイミング、再試行、対象ファイルを報告します。任意の CI しきい値ゲート付き。依存関係はゼロです。