プラグイン

DeepResearch プラグインです（cordis）。

モデルとトークン予算を各ロールに合わせ、そのうえで DSH にタスク種別ごとの専門サブエージェントを委任させます。アーキテクチャ分析、UI/UX、コード実装、コードベース探索、ドキュメント調査をカバーし、自動セットアップに加えてロールごとの推論労力とツール権限を備えます。

複数の検索エンジンを統合したWeb検索、ページ取得、資格情報不要のフォールバック付きリアルタイムX（Twitter）検索、DeepSeek Harness向けのディープリサーチと並列マルチエージェントリサーチ。無料レイヤー：Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP（すべてキー不要、稼働状況をライブ確認）；api la

マルチプラットフォーム調査・ディープサーチパイプライン：harvest_scout が GitHub、Web、Twitter、Reddit、小紅書、Bilibili、YouTube を並列探索し、harvest_deep_research が自動で総合調査レポートを作成。抽出、クロスソース検証、信頼性監査も。

Mintaメモリエンジン向けDSHネイティブ統合レイヤー：公式のdsh-mcp-client行を構成し、minta-memory-governanceスキルとセッション開始時のメモリ予熱を登録し、Mintaエージェントプリセットを同梱します。別途デプロイされたMintaエンジン（Python/Docker）が19個のMCPツールを提供する必要があり — これがなければ使用できません。

DeepSeek Harness向けAI-for-Science研究ワークフロースキル。エージェント型AIを使う研究者や大学院生向け：角度別ファイル付きの多角的文献レビュー、注意点リスト付きの実験設計、図と論文の読解。各ジョブはファイルと2番目のモデル用のクロス検証ブリーフを返します。依存ゼロ、MIT。

コーディングエージェント向けのマルチエンジン Web 検索 — 単一の SearchBoost コア（フューズド検索、fetch、X）と、MCP（Cursor、Codex、Claude Code、Grok Build、Antigravity）、pi 拡張、DeepSeek Harness バンドル用アダプター。

DeepSeek Harness 向けの役割ベースのマルチエージェントチーム。/team コマンドが最大 12 の専門サブエージェント（プロダクト、アーキテクト、リサーチ、UI、バックエンド、フロントエンド、データベース、セキュリティ、レビュアー、QA、DevOps、ドキュメント）を編成し、共有アーティファクト（SPEC、PLAN、TASKS、STATE、REVIEW、TEST）上で 9 フェーズのゲート付きパイプライン（明確化、調査、設計、仕様レビュー、計画承認、実装、レビュー、テスト、納品）を実行します。品質ゲートはプロンプトで依頼するのではなくプラグインのコードが強制し、未完了のタスクは完了としてマークできず、品質上の指摘はレビュアーまたは QA 役が裁定し、カバレッジの不足や予算超過の手戻りはオーバーレイと /team status にライブ表示されます。ライブのチームオーバーレイ（フェーズ、役割ごとのモデルを載せた名簿、タスク DAG、アーティファクトのプレビュー、決定ボタン）、セッションをまたいで再開する永続チームモード、実行ごとのトークンと時間の集計を同梱。実行時依存ゼロ、ビルド手順なし。

再現可能な科学研究ワークベンチ：エージェント駆動セル、フィードバック・再実行機能付きインライン図表、マニフェスト由来の来歴追跡、環境スナップショット、出版グレードの図表作成スキル（9個のbio_*ツール＋ワークベンチUI）を備えています。

モジュール型 AI リサーチ／エンジニアリングスキルパック。dsh plugin add でインストール可能で、27 個のスキル（セキュリティ監査、論文の読み書き、図の描画、開発ワークフロー、ストレージ解析）を ctx.skills に登録します。

論文リーディング・ワークベンチ：ライブラリ + PDF リーダー + チューター風コンパニオン。回答はクリック可能なページ番号を引用し、PDF の該当箇所へジャンプしてその一節を点滅表示します。論文から離れずに選択して質問でき、同梱の厳格チューター・プリセット（読書プラン、セクションごとのコーチング、セッションをまたいで追跡される採点付きクイズ）を備え、その場で原文 ↔ 中国語を切り替えられます（babeldoc、事前インストール不要）。ローカルでの文字起こしと検索 — ドキュメントがあなたのマシンから出ることはありません。

DeepSeek Harness向け質問駆動型ディスカバリー研究ワークフロー：QDDエージェントプリセット、永続的な手動・自動実行、監査可能な研究パネルを備えています。

厳選された研究プラグイン市場：文献検索、参考文献管理、執筆、ワークベンチ用の手動レビュー済みプラグインを備えた「研究プラグイン」ページを「設定」に追加します。レビュー済みバージョンに固定されたインストール、更新、削除をワンクリックで実行でき、パネルから再起動可能、そしてネットワークリクエストは自身のカタログのための正確に1件のみです。

ローカルPDF閲覧、永続的な論文ライブラリ、追跡可能なエビデンス記録、論文横断の比較・統合ツールを追加します。

脳をモデルにした認知プラグイン。エピソード記憶、意味記憶、手続き記憶、感情記憶を強化学習シグナルとともに備え、時間トリガー付きの目標スタック、好奇心駆動の自律的なWeb調査、プロアクティブな取り組みを提供します。

RigorQuant プリセット+スキルパック。実証・計算数学(経済学、金融、ポートフォリオ)向けの、無人かつ隔離されたマルチエージェントリサーチを行います。実装前の4段階チェックバッテリーと、ヤコビアン/Lean へのエスカレーションレーンを備えます。

金融リサーチのワークフローとポートフォリオリスクツール。最新の市場情報については出典の厳格な管理を徹底します。

DSH 学者ワークベンチ：ローカル論文ライブラリ＋Idea 本棚＋ナレッジグラフ

エージェントモードとしてのディープリサーチ：計画を立案し、研究者自身が宣言するギャップによって駆動される適応的な並列ラウンドで調査し、出典付きレポートを統合してから敵対的にレビューする、1つのレビュー済みループです。モデルが呼び出しごとに書き換えるスクリプトではありません。ラウンド予算に届かなかった質問は、削除されずレポートに明記されます。

codex-web-search-mcp を DSH ネイティブの MCP ツール（mcp__codex-web-search__codex_web_search / codex_web_research / web_fetch）として登録し、モデルに依存しない Codex および Grok によるウェブ検索とディープリサーチを実現します。

Grok 互換の Web 検索。ソースのページネーション保持、Context7 と Exa によるドキュメント参照、制限付きのページ抽出、サイトマッピング、オフラインのリサーチ計画、読み取り専用の診断を備えます。

DSH Desktop 向けの強化プラグイン：検証可能な事実を可視化します。制約は関連するときだけ注入されるため、雑談では余分なトークンを消費しません。注入は階層化され（セッション安定テキストはシステムプロンプトへ、揮発性コンテンツは末尾スナップショットとして）、プロンプトキャッシュは有効なまま保たれます。規律：各ターンは分類（質問／調査／議論／診断／実行）され境界が強制されます——質問ターンではファイル編集を行わず、診断ターンでは求められていない修正を行いません。今セッションで開いていないコード行の引用、未確認シンボルに関する否定的な断言、成果物と一致しない要件、「未確認」を「ご判断をお待ちしています」と言い換える表現はすべて指摘されます。返答は人間向けに書かれ、コード・フィールド名・ID は初出時に平易な言葉で説明する必要があります。メモリと知識：コンテキスト 75%/90% の警告と、エクスポートされるセッション要約（新しいセッションで「continue」と言うだけ）。プロジェクト知識は作業ディレクトリ単位でセッションをまたいで蓄積され、自動収集され id で削除できます。検査可能な成果物：タスク契約／変更記録（自動記録、納品時に未検証項目を明示）／仮説記録（結論は証拠ゲートを通る必要あり）／設計判断。ダッシュボードとペルソナ：ルーティング、トリガー発火、ブロック構成は lume-metrics.jsonl に書き出され lume_metrics で照会可能。ペルソナはチャットログ・小説・脚本・キャラクターシートから蒸留され、長期／一時メモリ、メモリ星図、ペルソナカードのエクスポート／インポートを備えます。

DeepSeek Harness 用のリサーチ負債ガード：コーディングエージェントに、ローカルでの試行錯誤を繰り返す前にドキュメント、GitHub、Web を検索するよう促します。

要件の明確化、実装仕様、実行、納品レビュー、修復計画、バグ診断、ソースに裏付けられた調査のための SpecWorkflow スキルパックを登録する。