プラグイン
DeepSeek-Harness プラグインを閲覧・絞り込み・インストールできます。
718 件のプラグインが見つかりました
dsh-industry-research
perrylink/dsh-industry-research
DeepSeek Harness 用の決定論的な業界リサーチレポート:企業および業界調査フローが、ステージングされたエビデンスから構造化・検証可能なレポートを生成します。
dsh-reverse-skill
dhicoc/dsh-reverse-skill
DeepSeek Harness Cordis プラグインとして提供される、リバースエンジニアリング用 Skill の完全パック(SKILL.md 85 個): リバースエンジニアリング、許可済みペネトレーションテスト、セキュリティリサーチ向けの Skill ルーター。
dsh-find-plugin
awesome-dsh-plugin/dsh-find-plugin
エージェントから離れずにプラグインを探せる: このキュレーション済みレジストリをキーワードやカテゴリで検索し、そのまま実行できるインストールコマンドを取得。
dsh-mnemon
grivn/dsh-mnemon
DeepSeek Harness 向け 3 階層メモリ制御プレーン: 永続ランタイムコンテキスト、検索可能なプロジェクトドキュメント、差し替え可能な長期メモリ、スマートルーティング、監督付きエージェントワークフロー、WebUI およびヘッドレスツール。
argo (dsh-plugin)
taxueseek/argo
エージェント向け証拠検証付き統合検索: 120 以上のエンジン、多言語ルーティング、垂直ドメイン、構造化モダリティカード、10 個の MCP ツールと wide_research オーケストレーション、証拠スコアをバックフィルする fetch-verify ループを提供。
anime-find
cocofhu/anime-find
DeepSeek Harness プラグイン:チャット内でのマルチソースアニメ検索、カード詳細表示、マグネットリンクのコピー、ルールベースのストリーミングオンライン再生
dsh-meow-memory
phant0meow/dsh-meow-memory
プロジェクトスコープのセッション横断メモリ:node:sqlite 上の 7 層 SQLite ストア(soul/user/project/fact/lesson/rules/topic)、キャッシュに適した初回メッセージ注入とメッセージごとのキーワードヒット、memory_remember/search/find_similar/read/update/project ツール、ピーク時間帯抑制付きのアイドルウィンドウ統合(「dream」)。プロンプトテキストは言語別データファイルとして同梱 — フレームワークは多言語ユーザーをサポートします。
mneme (dsh-mneme)
slow-stack/mneme
夢を見るメモリ — DeepSeek Harness のセッション横断メモリ:セッションをまたいであなたを思い出し、眠っている間に自動統合し(autoDream)、矛盾する記憶をあなたのレビュー用に凍結し、再生可能な監査トレイルを保持します。SQLite 上のオフラインファーストなローカル意味検索、人間が編集できる Markdown ミラー、エンティティグラフ、インタラクティブなメモリパネル、さらに外部 API と CLI を備えています。
dsh-codex-connect
franksong2702/dsh-codex-connect
ChatGPT OAuth と OpenAI Codex モデルを DeepSeek Harness に接続。検索・画像ツールはオプトインで利用可能。
ru-marketplace-mcp (dsh)
vladimir-human/ru-marketplace-mcp
11 の marketplace 向けの skills と任意の MCP rows: Wildberries、Detsky Mir、Yandex Market の価格比較に加え、ソース別検索、product cards、reviews を提供し、Ozon、Avito、AliExpress も含む。14 の skills はインストール時に読み込まれ、両方の MCP rows は RU_MARKETPLACE_MCP_DIR がローカル clone を指すまで無効で、その clone には Python 3.12+ と uv が必要。
dsh-noema
zseven-w/dsh-noema
DSH エージェントの長期記憶 — 永続的で検査可能な記憶と、リコール、検索、閲覧、ナレッジグラフツール、10 の他の AI コーディングツールからのインポート、設定ページを備えます。
dsh-meme
yyh-001/dsh-meme
チャットミームステッカー:テキストのみ送信、ムード自動送信、QQ/WeChat風ピッカー、自動学習、カスタムパック対応。
dsh-codex-subscription
wsl043/dsh-codex-subscription
Codexモデル向けChatGPT OAuthプロバイダー。サブスクリプションWeb検索、クォータと安全リセット、画像ツール、Fastモード、モデル対応コンテキストを提供。APIキーやCodex CLI不要
dsh-mneme (dsh-mneme)
slow-stack/dsh-mneme
夢を見る記憶 — DeepSeek Harness のセッション横断メモリです。セッションをまたいで想起し、眠っている間に自動統合し(autoDream)、競合する記憶を凍結してレビューに回し、再生可能な監査証跡を保持します。SQLite 上のオフラインファーストなローカル意味検索、人間が編集できる Markdown ミラー、エンティティグラフ、対話型メモリパネル、さらに外部 API と CLI を備えます。
dsh-mneme
modusensus/dsh-mneme
夢を見るメモリ——DeepSeek Harness のセッション横断メモリ:セッションをまたいで想起し、眠っている間に自動統合(autoDream)し、矛盾する記憶をレビュー用に凍結し、再生可能な監査トレイルを保持。SQLite 上のオフラインファーストなローカル意味検索、人間が編集できる Markdown ミラー、エンティティグラフ、インタラクティブなメモリパネル、外部 API と CLI を備える。
dsh-codex-ui
michengai/dsh-codex-ui
Codex スタイルのレイアウトで、DeepSeek Harness のウェブサイドバー、ワークスペースツリー、検索、ターンナビゲーションを再構築します。
argo
taxueseek/argo
エージェント向けに設計された検索: Web、学術、コード、ショッピング、金融、ニュース、百科事典を多言語でカバー。
dsh-mimir-academic-research
1692775560/dsh-mimir-academic-research
DeepSeek Harness用の研究アシスタントプラグインスイート(文献検索、研究Wiki、LaTeXコンパイル、独立サブエージェントレビュー)
dsh-archive-manager
michengai/dsh-archive-manager
設定内にアーカイブ済みセッションページを追加し、ワークスペース単位で DeepSeek Harness のアーカイブ済みセッションを検索、復元、削除できるようにします。
dsh-capability-menu
pkufudawei/dsh-capability-menu
DeepSeek Harness のリクエストコンテキスト肥大化を防ぐ。MCP ツールと skill を ctx.capability にカタログ化し、exposed / progressive / blocked の階層で公開、低頻度のものは meta_search / meta_invoke でオンデマンド起動する。視覚的な設定タブ付き。
scientificfigurelibrary
xuzhougeng/scientificfigurelibrary
科学的図表用のローカルファーストMCPアプリ。ディスク上のグローバルライブラリをインポート、レビュー、公開。Pi、DeepSeek Harness (dsh)、Claude、Codex、Cursor、Wispで正確なテンプレートを再利用。
OpenQuantum (openquantum-web-branding)
xi-zhao/openquantum
OpenQuantum ブランディング、ブラウザメタデータ、PWA アセットをネイティブの DeepSeek Harness Web UI に適用します。
dsh-web-search-pro
anweat/dsh-web-search-pro
永続化された強化版 Web 検索: マルチエンジンルーティング(DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/小紅書/Twitter/Reddit/RSS)、SQLite+LRU キャッシュ、userscript 風の抽出、Playwright によるレンダリング。
forkprobe
jayden-x-l/forkprobe
同一タスクで複数の Skill を比較し、最良のものを選出。