プラグイン

Ships the Alibaba Java coding guidelines, 44 selected rules, as an embedded harness skill, so writing, changing and reviewing Java code or DDL follows the handbook with a numbered self-check before delivery.

Startup self-check that compares against the last healthy baseline and reports missing loader entries, client modules and plugins skipped by compatibility checks, especially useful after DSH upgrades.

DSH向けDIYワークフロービルダーです。複数段階のプロンプトワークフローを組み立て、自己検査ゲート、エンジン強制のジャンプ規則、エージェント主導の実行、ライブ実行パネルを利用できます。

sessionを中国大陸のユーザーとして扱うための一貫したpersonaを設定（ID地域code、電話prefix、通信事業者ASN、locale、timezone）。導入checklistと自己確認に加え、友人へ渡すためのpackageを作るcommandを1つ提供。

アーカイブ済みsessionを、使われないままのディスクではなく長期memoryに変換。各archiveから再利用可能なskillとfact ledger（ADD/UPDATE/NOOP、`validUntil`、`supersededBy`）を作り、古い事実を蓄積せず退役させます。single-linkage類似度でtopic clusterを作成。進行中sessionもread-only seq watermarkでdigestし、session logのbyte列を変更しません。増えるmemoryの重複fact統合、古いfactの退役、重複skill整理はopt-in前は測定のみ。完全削除はせずsupersedeのみ。

McDonald's China公式MCP（mcp.mcd.cn）をDSHに接続します。自分で生成したtokenを貼るとhandshakeを行い、tools/listを呼び出してリモートツールをすべて`mcd_`接頭辞のネイティブDSHツールとして登録。上流での追加/削除はコード変更不要で再起動のみ。常時利用できる4ツール（mcd_status、mcd_test、mcd_tools、mcd_call）と接続テスト付き設定ページを同梱。tokenはこのPCの`~/.dsh/dsh-mcd-mcp.json`（mode 600）のみ保存し、リポジトリや会話文脈には入りません。

DeepSeek HarnessからBlenderをヘッドレス実行します。`bpy`スクリプトを実行し、シーンをレンダリングし、glTFアセットを書き出せます。モデリング料理本、5.xの落とし穴一覧、アセットパイプライン手順をskillとして同梱し、アセットを返す前にagentがジオメトリを自己点検します。

公開前に成果物の幾何仕様をplatformと照合します：pixel寸法、比率、dpi、ファイルsize/形式、印刷実寸、色mode。内容適合性（QR、文字/画像比、著作権、禁止内容）は対象外。Python標準libraryのみ、外部packageなし、入力変更なし。Python 3.8+。platform別confidence付きで10 platform・20 slot（WeChat MP、Xiaohongshu、Bilibili、Zhihu、Weibo、Douyin、WeChat Channels、学術誌投稿、印刷、顧客納品）に対応し、ID/中国語名/aliasを曖昧検索。直接依頼、または公開先が示された状態で画像等を書き出した後に自動check。合格時は1行、問題時のみ詳細。学術誌/印刷はpixel/dpiから実幅を判定し、dpi metadataが適正でも小さすぎる印刷を検出。複数画像投稿は全体の整合を見て異常画像を特定。

codex-cua skillを導入し、DeepSeek HarnessからCodex computer useを利用可能にします。ChatGPT/Codex desktop app同梱runtime経由でChromeとmacOSネイティブappを操作し、永続session clientとdoctor self-checkを含みます。Chrome extension付きChatGPT/Codex desktop app、Python 3.9+、macOSが必要です。

会話からIBM SPSSを操作する論文・実証分析ワークベンチ。`spss_check`（環境自己診断）、`spss_variables`（.sav変数のラベル、型、測定尺度、ケース数一覧）、`spss_data`（欠損／外れ値確認用ケース行のサンプル）、`spss_run`／`spss_run_file`（SPSS構文または.sps実行、相対`CD`・`GET FILE`パスを自動再設定）、`spss_analyze`（度数、記述統計、カイ二乗付きクロス集計、t検定、一元配置ANOVA、相関、線形回帰を一括実行）。結果はOMSから抽出した構造化テーブルで返ります。SPSS 25～31を自動検出。MCPサーバーは依存関係ゼロのstdio。

DeepSeek Harness composer 用のインライン画像チップ。画像を貼り付けると、ホバーでプレビューできる番号付きチップ（image-1.png）として本文に入ります。画像は公式添付パイプラインで送信され、番号はメッセージごとに再開します。ドックと送信済みメッセージのサムネイルには連番バッジが付き、送信前の自己チェックで本文中の名前とそのメッセージ内の画像が一致しない場合に警告します。

DeepSeek HarnessのAgentループ向け構造化判断レイヤー。危険な呼び出しのゲート、出力の自己点検、ツール範囲の縮小、プラグイン可能な裁定モデルによるループガードを備えます。

DSHのライフサイクルイベント8種を、重複排除・静かな時間帯・ダイジェスト一括送信を経て7チャネルへ配送します。重要度はBark、ntfy、Telegram、Webhookが実際に対応するフィールドへ割当。失敗は揺らぎ付きバックオフで再試行し、再起動後も維持。チャネル別サーキットブレーカーで停止中の宛先への連打を防ぎ、自己診断は無言化せず中継の劣化を報告します。

DeepSeek Harness初心者向けスターター：welcome flow、0→1学習パス、シナリオ別プラグイン推薦、セルフチェックリストを、中国語チュートリアルrepo dsh-handbook-zhと組み合わせて提供。