プラグイン

ドラッグ可能なリングゲージでモデル出力速度（tok/s）をリアルタイム表示し、展開パネルで各ステップの速度、TTFT、キャッシュヒット率、キャッシュ読書き、推論・入力token、モデル、累計tokenを確認できます。

ダウンロード進捗パネル。URL ダウンローダー、エージェントのシェル/SSH 転送の追跡、ワークスペースのブラックボックス的なファイル増加の監視を行い、バイト数・速度・進捗率・残り時間をリアルタイム表示するドラッグ可能なフローティングパネルに表示します。

Sidebar leaderboard for DeepSeek Harness (DSH): LMArena blind-test ratings, Artificial Analysis intelligence index, LiveBench 2.0 capability, OpenRouter weekly/monthly usage and market share, price, speed and context — plus a local token-usage dashboard built from your own session logs (tokens, estimated cost, per-model ranking), model detail drawers and CSV export. Daily snapshot, instant open, no API key; locally configured models are highlighted.

スキャンした教科書の処理パイプラインです。OCRはONNXRuntimeの約5倍の速度（Python 3.10+、pymupdf、rapidocr、openvino、numpyが必要）で実行し、PDFを開く前に構造レポートと章ごとの読書計画を作成します。

DeepSeek Harness用のCRT端末スキン。蛍光グリーン配色、走査線、等幅フォントに加え、出力速度、CPU/メモリー、DeepSeek残高を示すサイドバーダッシュボードを追加します。キーはホストプロセス内に保持されます。

DSHのセッションヘッダーにダウンロードごとの進捗を表示します。割合、転送速度、ETA、フェーズを示し、転送前にファイルサイズを確認、切断後はbyte-rangeで再開します。進捗カードはチャットウィンドウ右上に固定表示されます。

二段ルーティング：まず最適モデル群、次にそのモデル内の最適チャンネルを選び、失敗時はモデルより先にチャンネルを切替。優先モードは複数チャンネル間で一モデルを固定。コンポーザー下のステータスバーに現行モデル/チャンネル健全性/当日トークン使用量を表示。速度/知能レポートをルーティング事前分布として取込可能。model_orchestratorツールと/routeコマンド。

インストール済みDSHが検出済みのモデルを接続性/速度の実測で順位付け。使用中モデルが出力なしで失敗したら同じターン内で次候補へ。設定ページにグループ一覧、モデル/チャンネル別スイッチ、枯渇モデルを翌日まで休ませるクォータ対応クールダウン。

DSH の生成速度をリアルタイム表示する gauge。半円ダイヤルと流れる trend curve、より細かく正確に測る50回/秒の tok/s sampling を備えます。

子ども向けネットワーク探検：自分の識別情報、DNS lookup、traceroute の旅、速度テスト、LAN 内の端末を確認します。

DSH session header に download progress を表示します。background-job roster を読み、downloader が出力済みの `curl --progress-bar`、wget、aria2 または JSON progress file を解析して progress ring、animated bar、転送速度、ETA を表示します。進捗を出さない job は隠さず unknown と表示。完了ファイルはワンクリックで開くか file manager で表示します。サードパーティ plugin は不要で、package に runtime dependency はありません。

DeepSeek Harness composer の status bar に CPU、memory、GPU のライブ値を表示します。詳細 panel 付きのクリック可能な badge、指標ごとの切替、3つの更新速度を備えます。

完了した各アシスタント回答の Like ボタン直後にスピーカーボタンを追加します。クリックするとブラウザー音声エンジンで読み上げ、ホバーすると速度と音声のパネルを表示します。テキストは非公式 Edge TTS endpoint に送信されます。

複数のプロバイダー／モデル候補を`roundrobin/<group>`仮想ルートにまとめ、フェイルオーバー、再試行、タイムアウト、クールダウンを設定。設定タブでプロバイダーとグループを編集し、モデル別速度テストと実リクエストテストができます。7日間の健全性パネルは遅延、失敗、上流の入力／出力／キャッシュ／推論トークンを集計します。

配信中の reasoning と tool call を折りたたみステップバーにまとめ、完了した各ターンを1本の要約バーにします。ステップバーにはネイティブの tool アイコン、ファイル名、編集行数、失敗数を表示。完了ターンでは記録済み Session イベントから所要時間、初回 token 時間、token 使用量、生成速度、キャッシュヒット指標を復元し、設定は Host に保存します。ブラウザー上の表示のみ変更します。DSH 0.1.5-alpha.1 が必要です。

ランニングペース計算機：距離と時間を min/km ペースと km/h 速度に変換します。

/wrapped を登録します。これはセッション自身の統計を読み取り、共有可能なダークな SVG サマリーカードを生成します — ツール時間と思考時間の比較、デコード速度、ツール/思考比率の判定。

ネイティブ DSH 会話に読み取り専用でスクリプト可能な再生機能を追加。模擬ユーザータイピング、前後方向の再生、イベントステッピング、速度制御、アイドルギャップ圧縮、イベント/ターン/記録時刻によるダイレクトシークが可能。

Windows向けDeepSeek Harnessの全体experience archive。ローカルtool（versionとPATH優先検出）、便利なpath、network latency、disk speedを調査し、session/eventごとの統計を集約、LLMが長期事実を抽出。env_profile toolにremember機能。byte単位で安定したsummaryを毎turn注入し、sessionを高速化してtoken使用を削減。

ベンダー別の使用量ダッシュボード：プロバイダーごとのトークン/キャッシュ/出力の KPI、53 週間のヒートマップ、時間単位の「今日」ビュー付きトレンドチャート、モデルのドリルダウン、コスト見積もり、CSV エクスポート、ヘルスカード（TTFT、生成速度、ピークコンテキスト、エラー率）。

Tool-execution efficiency suite for DeepSeek Harness: read-only result cache, speculative prefetch, and concurrent readonly shell commands. Honest scope: helps when tools are slow and calls repeat; model latency dominates otherwise.

Read-only dashboard for token usage, cost, request speed, and first-token latency across local DSH sessions.

Adds a decode-speed reading to each reply action row, right of the usage control: open it for the turn time breakdown, first-token latency, decode output, prefill, speed ranges and total usage. A setting can keep every message action row visible.

Adds a Speed setting (Standard, Fast, Ultrafast) for OpenAI and Codex models on a patched dsh build: the pinned dsh 0.2.1-alpha.2 web client needs the Model / Effort child-slot patch, the host pi-ai must be 0.87.1 or 1.1.0 (other versions refuse to load), and the terminal controls need a patched dsh-TUI. Then it appears in the Model / Effort menu; in dst /speed opens a picker or sets the speed directly, and the current speed shows in the bottom bar. The choice is kept per session, provider and model and is sent as the request service tier.