プラグイン

DeepSeek Harness Web UI 向けの Live2D クジラ娘コンパニオン：モデルは画面に常駐し、エージェントの実際の動作（思考、ツール呼び出し、テキストのストリーミング、エラー、ターン完了）に反応します。クリックするとエージェントにメッセージを送り、返答が吹き出しへストリーミングされるのを眺められます。右クリックで表情、着せ替えアイテム、机のシーン、ワンショットアニメーションのメニューを表示。すべての動作は原作者のホットキー表に基づいて割り当てられ、重複せず、いずれも自動的に終了します。モデルアセットは非商用（CC BY-NC-SA 4.0）、コードは MIT、作者 Andersen216（https://github.com/Andersen216）。

tools/pre-execute で保留中のツール呼び出しを Jev（TypeSafe AI の非生成型意思決定モデル）で分類します——確信度の高い高リスク呼び出しは拒否し、曖昧なものは承認へエスカレーションします——また approval/request では、明確に許可された可逆的な呼び出しを引数証跡ゲート付きで自動承認します。さらにセッション参照リゾルバをサブクラス化し、スナップショットが古い順に破棄するのではなく Jev スコア付きメッセージを保持するようにします。プロバイダ障害時は標準動作にフォールバック。シャドウモードと /jev-stats コマンド、TypeSafe または OpenRouter エンドポイント、64 のテスト。

エージェントのプロンプト、ツール、可視スキル、サブエージェント、フォールバックモデルを視覚的に構成し、複数を組み合わせてチームにできます。ホストのプリセットファイルを書き込んだり編集したりすることは一切ありません。

/apiレスポンスのGzip圧縮により、リモート/低帯域接続での履歴読み込みタイムアウトを修正。SSEおよび既にエンコード済みのレスポンスはスキップ。

コンポーザー横に最適化ボタンを追加。SSE ストリーミングでプロンプト下書きを分析・書き換え、会話コンテキスト認識(テンプレート対インテント研磨戦略)、編集継続性メモリチェーン、元に戻す、フォールバック付きモデルルーティングと接続テスト。

DeepSeek Harness 向け自動コンテキスト圧縮: モデル到達前にツール出力を圧縮し、すべての非可逆圧縮を CCR 取得ツールで可逆的に保持。

MCP経由でAIチャットからOriginLab Originの科学プロットを操作します。62のツール。モーダルダイアログ監視、LabTalk安全ゲート、release/reconnect、初期値・固定・重み付きパラメータによるフィッティング、きめ細かなプロットとシート編集、マトリックスツール、FigureSpec宣言型YAML（diff・リプレイ可能）、MCP Resources読み取り専用スナップショット、matplotlib-figureブリッジ、パネルラベル付きPowerPointアセンブリ、Graph Galleryテンプレート検索、EPSエクスポート、ファイルアクセスホワイトリスト、ビジュアル回帰ベースライン、決定論的読み取り検証付きの編集可能なOPJU成果物。

ローカルAPI経由のZoteroライブラリツール(APIキー不要):アイテム/コレクションの検索、メタデータと要約の読み取り、添付ファイルの一覧表示、Zoteroキャッシュミス時のPDFオンザフライ解析を含む全文読み取り、PDFダウンロード、ノート管理。

ギャルゲームジェネレーター: ワークスペース内のスクリプトドキュメントとキャラクター/背景/BGM/アニメーション素材(img_human/、img_bg/、audio/、img_cg/)を渡すと、設定可能なセーブスロット([存档 N]、デフォルト9)、複数ポーズ切替対応の話者追従スプライト([表情])、オープニング/エンディング/CGアニメーション([op]/[ed]/[cg])、BGM再生/停止/音量調整、if行分岐を備えたプレイ可能なビジュアルノベルWebページを生成します。

DeepSeek Harness向けセッション変更レビュープラグイン:セッションごとにwrite/edit系ツール呼び出しを追跡し、カスタマイズ可能な色で行単位の差分を表示します。セッション分離、サブエージェント集約、SSEによるライブ更新に対応しています。

DSH プラグイン向けの評価 harness: YAML で定義したケースが実際のヘッドレスエージェント実行を駆動し、ツール呼び出し・引数・結果・token 使用量をアサート。CI での回帰検知用のベースラインゲート付き。

実行中のHarnessセッションをサードパーティクライアントに公開するREST + SSEゲートウェイ。APIキー認証、トークンストリーミング、ワークスペースグループ化、GUIセッション引継ぎによるチャット継続機能を備えます。

スキンファミリー集約ツール: 一度インストールするだけで、スキンセンターとすべてのスキンアセット（qq98、ths、xp、blue-fantasy、dragon-heir、minecraft、miku、trading）が利用可能になります。

DeepSeek Harness 向けの役割ベースのマルチエージェントチーム。/team コマンドが最大 12 の専門サブエージェント（プロダクト、アーキテクト、リサーチ、UI、バックエンド、フロントエンド、データベース、セキュリティ、レビュアー、QA、DevOps、ドキュメント）を編成し、共有アーティファクト（SPEC、PLAN、TASKS、STATE、REVIEW、TEST）上で 9 フェーズのゲート付きパイプライン（明確化、調査、設計、仕様レビュー、計画承認、実装、レビュー、テスト、納品）を実行します。品質ゲートはプロンプトで依頼するのではなくプラグインのコードが強制し、未完了のタスクは完了としてマークできず、品質上の指摘はレビュアーまたは QA 役が裁定し、カバレッジの不足や予算超過の手戻りはオーバーレイと /team status にライブ表示されます。ライブのチームオーバーレイ（フェーズ、役割ごとのモデルを載せた名簿、タスク DAG、アーティファクトのプレビュー、決定ボタン）、セッションをまたいで再開する永続チームモード、実行ごとのトークンと時間の集計を同梱。実行時依存ゼロ、ビルド手順なし。

セッションのターン終了時、エージェントの質問時、承認待ち時にブラウザ通知とビープ音。通知クリックでセッションへジャンプ。リモートトリガーエンドポイントと SSE チャンネルを内蔵（npm: dsh-my-notify）。

git 内のプレーン Markdown として自己進化するチームメモリ：38 のベアネームメモリツールと、毎アセンブリで再評価されるプロンプトシグナルセクションを登録するネイティブ Cordis プラグイン。RPE 強化、減衰、睡眠統合を搭載。Claude Code (MCP) および OpenClaw ホストと 1 つのデータリポジトリを共有。DSH 0.1.0-rc.6 で検証済み。

git 上のプレーンな Markdown による自己進化型チームメモリ: 38 個のベア名メモリツールと、アセンブリのたびに再評価されるプロンプトシグナルセクションを登録するネイティブ Cordis プラグイン。RPE 強化、減衰、スリープ統合を備え、Claude Code (MCP) や OpenClaw ホストと同一のデータリポジトリを共有。DSH 0.1.0-rc.6 で動作確認済み。

/pua を追加し、完了を宣言する前に別のアプローチを試して結果を検証するようエージェントを導きます。15 種類の企業スタイル、ペルソナモード、グローバル設定と会話ごとの設定に加え、検証コマンドが成功するか、反復上限に達するか、ユーザーがキャンセルするまで続くオプションのループを備えます。

DeepSeek Harness 向けの可逆なコンテキスト軽量化: 一様な JSON 配列の TOON 風ロスレス表形式再エンコード、行番号付きのストライドサンプリングされた表ウィンドウ、繰り返しのツール出力に対するターン間重複排除を行う。各置換はバイト数＋トークン数のゲート（≤72% のバイト数、推定トークン数が厳密に少ない）を通過し、元データは `[save-token #id]` 通知の背後でディスクに退避される。`save_token_expand` ツールを1回の呼び出しで復元でき、設定ダッシュボードには請求済みトークン数と削減済みトークン数の計測が表示される。

DSHプラグイン向けセキュリティスキャナー：プラグインソースに対する静的・意味的解析パス、DSH固有の攻撃対象領域ルール、npm audit、一括スキャン、および各所見の重大度と証拠を含むHTMLレポートを提供します。

モデル・プロバイダー・ワークスペース・期間を横断した利用分析：キャッシュヒットの可視化、モデル/プロバイダー別内訳、時間別・日別トレンド、GitHub 風 53 週ヒートマップ、連続利用、Token シェアのドーナツ図、組み合わせ可能なフィルター、キャッシュ効率トレンド、DeepSeek 残高、CSV エクスポート。セッション削除後も保持される永続台帳（増分再構築、再起動時は未変更セッションをログ再読なしで適用）。ワークスペース登録は DSH の domain/changed プローブで自動更新し、DSH 登録のワークスペースのみを厳密に集計。Token 計上は入力・キャッシュ読み書き・推論を分離し、ゼロ使用の再生は記録を上書きしない。中文は現地時間、English は UTC。API はループバックのみ。

dsh 向けの決定論的コンテキスト圧縮：LLM 呼び出しゼロ、パス・コマンド・エラートレース・未完了 ToDo をそのまま保持するルールベースのプルーニング。約 8 万トークンを数百トークンに圧縮します。

DeepSeek Harness 向けのツール呼び出し規律：静的な行動制約プロンプトセクションを注入し、ツール失敗後は並列プールを 1 に落とし（3 回連続成功後に復帰）、失敗が繰り返されたらモデルに再試行の中止を促し、.bak ロールバック付きで書き込みを検証し、高リスクコマンドをゲートし、/behavior-status で遵守状況の統計を確認できます。

実際のVSCodeエディター（code-server、または同梱のブリッジ拡張機能経由のローカルデスクトップVS Code）をGUIタブとして埋め込みます。エージェントによるファイル編集はターン単位の赤／緑diffとして開かれ、タブを閉じたりページを再読み込みした後も保持されます。エージェントの書き込み中はファイルをロックし、監視スーパーバイザーが孤立プロセスをゼロに保ちます。