プラグイン

DSH Web GUI向けのCatppuccinテーマ+切り替え可能なグラスモーフィズムスキン: Latte、Frappé、Macchiato、Mochaがネイティブテーマランタイムに登録され、選択が保存されるワンクリック切り替え、トップバー・サイドバー・コンポーザー・統計行・トラジェクトリビューに調整可能なフロストガラス効果。

tnnevol製DSHプラグインが共通利用するSemi Designパッケージのコンポーネントチェックリスト。会話ヘッダーの `Semi UI` ボタンから開きます:35のコンポーネントにマルチアカウント用ケースページを加え、入力・フォーム・セレクター・ツリーからテーブル、カード、オーバーレイ、フィードバックまで7つのサイドバーグループに整理。各コンポーネントは一行の説明とページアウトライン付きでライブ表示され、ライト、ダーク、システム追従のプレビューに対応します。npmから `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase` でインストール。

DeepSeek Harness用のTencent CodeBuddyモデルプロバイダー。APIキーの代わりにブラウザOAuthでサインインし、各モデルのコンテキスト、出力、ツール呼び出し、reasoning、画像の各機能を含むCodeBuddyモデルカタログを一覧表示します。複数アカウントを保持し、利用可能な次のアカウントへ自動フェイルオーバー。コンポーザーに残りクォータを表示し、tokenとクレジットの使用量パネルも提供します。アカウントごとに自動化可能なCodeBuddy成長タスクを実行ログ付きで完了します。npmから `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy` でインストール。

Blender 3D 制作プラグイン: 30 種のモデリング/再構築 Skill、13 個のランタイムツール、参照フィッティング・レンダリング・検証・アニメーション・可搬エクスポート向けの決定的ヘルパー 26 個を搭載。`dsh-blender` としてインストール可能。

DeepSeek Harness 向けタバーン管理パネル：キャラクターカード、ワールドブック、プリセット（セッションごとに分離）、メモリ要約、キャラクター関係網、ワンクリックのプロット選択肢、NSFW モード。フル体験には dsh-muv-engine と dsh-muv-table も必要（ステータスバー、プロット、変数テーブルを描画）。

DeepSeek Harness 向けのマルチモデル評議会：各モデルが独立に回答し、匿名で相互レビューを行い、検証可能な最終判断を導きます。

バンドルされたランタイム依存や外部サービスを一切使わないローカル完結のプロジェクトメモリ：真実のソースとしてのJSONと生成されるPROJECT_MEMORY.md、プロンプトプレフィックスのキャッシュ安定性のためのトークン上限付き・セッション凍結のHot Memory、キャッシュ済みのクロスプロジェクトBM25リコール、信頼できるセッション/ターンの来歴、書き込み前の重複/競合ガバナンスの説明可能性、編集可能な重要度/ピン/タグ/置き換え/アーカイブのライフサイクル、設定可能なトップレベルのターン終了時蒸留、そして検索・検査・診断・ライブ設定のためのバイリンガルWeb GUI。

無料のEdge TTSまたは独自のRVC音声モデルでアシスタントの返信を読み上げ：読み上げボタン＋自動読み上げ、適応型チャンク分割によるプログレッシブ再生（長文もギャップレス）、レジストリからのボイスパックをワンクリックでインストール、ポータブルなRVCランタイムを提供。

継続的な自己進化: セッションのトラジェクトリから harness の状態（プロンプト、メモリ、Skill、サブエージェント仕様）をバージョン管理・監査可能・ロールバック安全な形で洗練。レビューゲートとホットリロード対応の Skill を備える。

DeepSeek Harness とそのプラグインの更新管理: メインプログラムとインストール済み全プラグインに対して、semver を意識した npm/GitHub の二重ソース確認を行い、更新可能項目を示すロケール対応バナー（zh/en）を表示し、ワンクリック更新を提供する（メインプログラムはバックアップ、整合性検証、失敗時ロールバック付き。プラグインは一時ディレクトリ経由で他のパッケージに触れずにインストール）。更新後は watchdog で保護された再起動を行う。設定ページには各プラグインのバージョンランプ、ライブ更新進行状況、バナー/通知の切り替えが追加される。

設定から DSH Web 会話 UI をライブ調整: メッセージフォントサイズ、Claude Desktop 風マークダウンテーブル、ダイアログ幅、オプションのタイムラインバー、ブランチ管理・ファイル別 diff・コミット&プッシュ機能付き GitBar。

リサーチエージェントスイート: 監査可能なエビデンスチェーンによる長期目標管理、cron スケジューリング、マルチエージェント専門家チーム、自己進化するリサーチメモリ（FTS5 + RRF 想起）、プロジェクトワークスペース、カスタムワークスペース UI。

DeepSeek Harness Web UI 用のフルデュプレックス音声モード:トグル(2 秒ポーズで自動送信)またはプッシュトゥトークによるディクテーションを、編集可能なドラフトに zipformer2 ストリーミング ASR で入力、オプションでウェイクワード対応。Edge TTS によるセンテンス単位の読み上げとライブキャプション、話すと再生と実行中ターンを割り込みます(真のバージイン)。オンデバイス ASR で API キー不要。

DeepSeek Harness会話用の編集可能なExcalidraw図。

Smart Charts スキル：CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON のデータファイルを、スタンドアロンのインタラクティブな ECharts HTML に変換します。オフラインマップを含む 32 種類のチャート、3 つのテーマ、CDN 不要。--profile データプロファイル（列ごとの dtype、カーディナリティ、欠損率、サンプル、統計、エンティティ粒度、インサイトシグナル）により、エージェントがデータを読み取って自分でチャートを選択できます。各チャートにはファクトシート（plot_stats + data_preview）が埋め込まれ、その数値だけが引用可能な値です。LLM の変換コードは制限付きサンドボックス（ブラックリスト + AST ホワイトリスト + 安全な組み込み関数）で実行されます。--doctor は Python 環境を自己チェックします。完全オフラインで ECharts を同梱。

MCP経由でAIチャットからOriginLab Originの科学プロットを操作します。62のツール。モーダルダイアログ監視、LabTalk安全ゲート、release/reconnect、初期値・固定・重み付きパラメータによるフィッティング、きめ細かなプロットとシート編集、マトリックスツール、FigureSpec宣言型YAML（diff・リプレイ可能）、MCP Resources読み取り専用スナップショット、matplotlib-figureブリッジ、パネルラベル付きPowerPointアセンブリ、Graph Galleryテンプレート検索、EPSエクスポート、ファイルアクセスホワイトリスト、ビジュアル回帰ベースライン、決定論的読み取り検証付きの編集可能なOPJU成果物。

dsh 向けのホワイトボックス因果ガードレール。すべてのツール呼び出しは実行前に決定論的な因果ロジックチェーンで裁定され、破壊的操作や認証情報ファイル操作をブロックし、境界違反の繰り返しをエスカレートし、検証済み修正まで障害リンクを切断し、監査不能な実行に対してリスク判定を出す。完全ローカルで動作し、API コストはゼロ。加えて 6 個のホワイトボックス自己チェックツールを備える。

DeepSeek Harness 汎用プリセット拡張プラグイン: 編集可能なプリセットエディタ（system/user/assistant エントリ + カモフラージュモデル出力プリフィル）を搭載。

流体背景、エラスティックなポインターグリッド、アニメーションの魚、調整可能なエフェクトを備えた、DeepSeek Harness のホームページを再現する Web テーマです。

MinerU を活用したプロバイダ非依存の DSH 文書解析。ネイティブなバックグラウンドジョブ、不変の結果、安全な request coalescing を備える。

DeepSeek Harness向けの軽量で選択可能なスマートルーティングモード。

DeepSeek Harness 向け「単核執筆」プラグイン：量子化された小型モデル向けにツールを徹底的に簡素化し出力を堅牢化。オンデバイスモデルで長編小説パイプラインをローカル実行するのに適しています。

DeepSeek Harness 向けの可視化された円卓会議—リング上に配置された専門ノードと有向エッジ、集約ゲートウェイ、ブラックボックスの worker models 向け proxy thinking、そして確定済み計画に対する adversarial review（red-team）と、各視点ごとの endorse/reject。

DeepSeek Harness 向けの可逆なコンテキスト軽量化: 一様な JSON 配列の TOON 風ロスレス表形式再エンコード、行番号付きのストライドサンプリングされた表ウィンドウ、繰り返しのツール出力に対するターン間重複排除を行う。各置換はバイト数＋トークン数のゲート（≤72% のバイト数、推定トークン数が厳密に少ない）を通過し、元データは `[save-token #id]` 通知の背後でディスクに退避される。`save_token_expand` ツールを1回の呼び出しで復元でき、設定ダッシュボードには請求済みトークン数と削減済みトークン数の計測が表示される。