プラグイン
DeepSeek-Harness プラグインを閲覧・絞り込み・インストールできます。
231 件のプラグインが見つかりました
rapid-mlx-dsh-provider
raullenchai/rapid-mlx-dsh-provider
DeepSeek Harness(dsh)用ネイティブ Rapid-MLX プロバイダー — dsh は settings.yaml ではなくサーバーからモデル情報を読み取ります。
DSH-EvoResearch (evoresearch-plugin)
karbo123/dsh-evoresearch
リサーチエージェントスイート: 監査可能なエビデンスチェーンによる長期目標管理、cron スケジューリング、マルチエージェント専門家チーム、自己進化するリサーチメモリ(FTS5 + RRF 想起)、プロジェクトワークスペース、カスタムワークスペース UI。
dsh-music-player
kendu76/dsh-music-player
DeepSeek Harness 向けの music、audiobook、radio、news player。ローカルの music フォルダを HTTP で配信し、ローカルの .txt/.epub 小説を AI 音声で読み上げ、オンラインの QQ/Kugou/Netease music と internet radio(HLS 対応)を再生し、毎日の news digest を配信する。UI から、または music_play model tool を通じて agent に指示して操作できる。
dsh-email
stardustlc666/dsh-email
IMAP/SMTP メールツール(list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply)で、since/until の日付範囲フィルタ、既読/未読/スター/移動を行う email_mark、スレッドヘッダー付きの返信/全員に返信/転送を行う email_reply、QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud のプリセット、複数アカウント対応、送信承認ゲート、Web 設定ページ、増分式の email_watch チェッカーが駆動するクジラ娘の新着メールポップアップを提供します。Outlook の OAuth2 デバイスコードログインは内蔵のコミュニティクライアントでそのまま動作し、アカウントが独自の clientId を指定することもできます。
agent-body (dsh-cortex)
1420079678-ctrl/agent-body
Agent-Body の記憶器官:2 分間の沈黙で浅い眠りに入り、5 分後に深い眠りに入ります。そこでは決定論的な規則が実際の経験をメモリカード(落とし穴、プレイブック、ホットスポット、未解決の問題、事実)に蒸留します。受信したコマンドはキーワードで関連カードを呼び出してコンテキストに注入します。長く使われないカードは半減期で減衰し、削除ではなくアーカイブされます。全身の恒常性警告のノイズ除去も行い、ウィンドウ内の繰り返しは再出力せずに件数として数え、癒えないまま繰り返される警告は既知の定常オフセットに収束して静かになります。統合と想起はモデル呼び出しを行いません。
dsh-academic-research-skills
nullptr-dzf/dsh-academic-research-skills
ARS Claude Code プラグイン(GitHub で 44k+ スター)から移植:DeepSeek Harness 向けの学術研究スキル — 深層研究エージェントチーム、論文執筆パイプライン、多角的ピアレビューパネル、エンドツーエンドのオーケストレーターに加え、16 個の /ars-* コマンドを提供します。
dsh-team
huxint/dsh-team
エージェントチーム:名前付きで長寿命のチームメイトを生成し、共有タスクリスト、メンバーメールボックス、仮想ワークスペースで連携させ、チームルームタブでチームの活動をリアルタイムに確認できます。
dsh-agnes-studio
zmm863-commits/dsh-agnes-studio
フローティングの DSH パネルとしての AI 画像・動画スタジオ。会話を置き換えるのではなく並行して制作できます:テキストから画像、画像から画像、複数画像の合成を 1K〜4K、8 種類のアスペクト比で。テキストから動画、画像から動画は 4〜12 秒で先頭フレームを制御。ショートドラマモードは台本(.txt/.md/.json)を読み込み、絵コンテショットに分割してプレビューと一括生成を行います。プロンプトエキスパート用ワークスペースも搭載。ランタイム依存はゼロです。
dsh-codegraph
jiangzhenguo/dsh-codegraph
codegraph CLI をラップする 13 個のネイティブ codegraph_* ツールを登録する DSH バンドル。エージェントがファイルを grep する代わりに、事前インデックス化されたコードナレッジグラフを初期化・維持・照会(シンボルクエリ、探索、ノードトレイル、呼び出し元/呼び出し先、影響範囲、影響を受けるテスト)できるようにします。
dsh-expert-team
yangdcm/dsh-expert-team
DeepSeek Harness 向けの役割ベースのマルチエージェントチーム。/team コマンドが最大 12 の専門サブエージェント(プロダクト、アーキテクト、リサーチ、UI、バックエンド、フロントエンド、データベース、セキュリティ、レビュアー、QA、DevOps、ドキュメント)を編成し、共有アーティファクト(SPEC、PLAN、TASKS、STATE、REVIEW、TEST)上で 9 フェーズのゲート付きパイプライン(明確化、調査、設計、仕様レビュー、計画承認、実装、レビュー、テスト、納品)を実行します。品質ゲートはプロンプトで依頼するのではなくプラグインのコードが強制し、未完了のタスクは完了としてマークできず、品質上の指摘はレビュアーまたは QA 役が裁定し、カバレッジの不足や予算超過の手戻りはオーバーレイと /team status にライブ表示されます。ライブのチームオーバーレイ(フェーズ、役割ごとのモデルを載せた名簿、タスク DAG、アーティファクトのプレビュー、決定ボタン)、セッションをまたいで再開する永続チームモード、実行ごとのトークンと時間の集計を同梱。実行時依存ゼロ、ビルド手順なし。
Co-Engram (dsh-plugin)
co-engram/co-engram
git 内のプレーン Markdown として自己進化するチームメモリ:38 のベアネームメモリツールと、毎アセンブリで再評価されるプロンプトシグナルセクションを登録するネイティブ Cordis プラグイン。RPE 強化、減衰、睡眠統合を搭載。Claude Code (MCP) および OpenClaw ホストと 1 つのデータリポジトリを共有。DSH 0.1.0-rc.6 で検証済み。
Co-Engram
co-engram/co-engram
git 上のプレーンな Markdown による自己進化型チームメモリ: 38 個のベア名メモリツールと、アセンブリのたびに再評価されるプロンプトシグナルセクションを登録するネイティブ Cordis プラグイン。RPE 強化、減衰、スリープ統合を備え、Claude Code (MCP) や OpenClaw ホストと同一のデータリポジトリを共有。DSH 0.1.0-rc.6 で動作確認済み。
deepddw (ddw-teams-panel)
ccch713/deepddw
DSHウェブクライアントにマルチユーザー設定パネルを追加します。使用モードの選択、オンライン状態とデバイスバインディングを備えたメンバー管理、メンバーごとのメモリーおよびナレッジベースの切り替え・共有に対応します。
dsh-plugin-roundtable
9931666/dsh-plugin-roundtable
DeepSeek Harness 向けの可視化された円卓会議—リング上に配置された専門ノードと有向エッジ、集約ゲートウェイ、ブラックボックスの worker models 向け proxy thinking、そして確定済み計画に対する adversarial review(red-team)と、各視点ごとの endorse/reject。
ai-company-framework
yyyy231209/ai-company-framework
AI Company Framework:一文をマルチエージェントの会社に変換 — 15個のフラットSkill(boss/pipeline/role-template/11ロール/generic customer-memory)、7種のワークフローテンプレート、AgentTeamsランタイム+アクティビティパネル、セッション分離付き従業員サイドバー、Feishuボットブリッジ(bossと従業員別ボット、グループルーティング、自律プッシュ、人手判断ゲート、外部連絡先ガイド)、顧客別SQLiteメモリと3層メモリ(グループ横断マージ)、/companyモード切替、RAGなし。
DSH-Subagent-Model-Router
cyphernaught-0x/dsh-subagent-model-router
エイリアス、能力タグ、使用ガイダンスを使って、委任された各タスクを最適な設定モデルへ自動かつインテリジェントに振り分ける。定型作業は高速かつ低コストに保ち、複雑な作業はより強力な専門モデルに送る。Web UI またはガイド付きセットアップでモデルチームを設定し、信頼できる結果結合で専門モデルを並列実行し、サブエージェント表示と Better Sidebar の Tasks ツリー内で選ばれたモデルを一目で確認できる。
oh-my-deepseekharness
1225sakura/oh-my-deepseekharness
DeepSeek Harness 向けのマルチエージェント編成レイヤー — autopilot/ralph/team の実行モード、19 枚のロールカード、40 個のバイリンガルスキル、同梱の MCP ステートサーバーを備え、oh-my-claudecode から移植されました。
owndsh (bundle)
boe1900/owndsh
DeepSeek Harnessを別途デプロイされたセルフホストOwnDshサーバーに接続してチームID、モデルアクセス制御、クォータ、使用状況監査を実現する初期段階のプラグイン。
dsh-native-launcher
ingleav626-art/dsh-native-launcher
DSH Web UI用Windowsデスクトップランチャー:デスクトップショートカット、サイレントスタート、オープン/完全終了付きシステムトレイ(サービス停止、アプリウィンドウ終了、トレイ終了)、再起動ではなくフォーカスを行うPWAアプリウィンドウ、インストールプロンプト、タスク完了通知。
dsh-laya
perrylink/dsh-laya
Laya の型付き判断(`noul` の yes/no、`choice`、`score`)を第一級の Cordis サービス(`ctx.laya`)として提供し、モデルから見える `laya_ask` と `laya_plan` ツールを追加します。プラグイン自体は何もインストールせずダウンロードもしません:自分で起動する `laya-mcp serve` サイドカーのクライアントであり、最初のツール呼び出しで不可解に失敗する代わりにサイドカーが実行されていないことを報告します。
deepseek-harness-plugins (web-style)
yinxe/deepseek-harness-plugins
7 つのテーマギャラリー(それぞれ完全な 122 トークンの --dsw-* マッピング)と、設定に永続化されるワンクリック切り替え、動的なパレット全体を生成する Material You の壁紙色抽出、グローバルな角丸コントロールを備えた Web 外観スイートです。テーマは公式のルックシステムと競合せずオーバーレイ層として乗るため、公式のライト/ダーク/自動の行はそのまま有効です。
dsh-fs-encoding
mrweicodes/dsh-fs-encoding
ファイルエンコーディングガード:GBK、Big5、Shift-JIS、EUC-KR、Windows-125x、UTF-16、UTF-32 のファイルに対してバイト単位で正確な読み取り/書き込み/編集を行い、レガシーファイルの編集時に UTF-8 へ黙って書き換えられることなく元のエンコーディングのまま維持します。UTF-8 BOM は元の状態どおり正確に保持され、改行コード(CRLF/LF/CR)も維持されます。エンコーディングで表現できない文字は「?」として書き込まれず拒否されます。また、UTF-8 以外のファイルは候補エンコーディング付きで一覧表示されるため、モデルが明示的に読み直すことができます。
Every-token-you-spend-comes-back-as-a-waifu.
guihui2538/every-token-you-spend-comes-back-as-a-waifu.
DSH のトークン使用をガチャゲーム化する: トークンでモンスターを育ててコインを稼ぎ、14 人の AI ワイフ(Kimi/GLM/Gemini/Claude など)から引き、アーティファクトを強化し、デイリーサインイン報酬付きの Balatro 風バトルチームを作る。
dsh-learning-mode (plugin)
chplus0/dsh-learning-mode
Learning Mode エージェントプリセット: コーディングしながら教えるコーディングエージェント — 具体的なシナリオに基づく説明、ソクラテス式ガイダンス、TODO(你) 練習空白を提供。Claude Code の Learning 出力スタイルをモデル化。dsh plugin add(dsh-learning-mode on npm) でインストール可能。