プラグイン

dsh 用のラウンドごとの reasoning_effort オプティマイザー — シンプルなツール呼び出しでは reasoning を自動的に下げ、重い作業では引き上げ、ツール呼び出し間の思考時間を短縮します。

DeepSeek Harness 向けのラウンドごとの thinking-level（reasoning_effort）制御。Auto を選ぶと最近の tool-call 履歴から low/high/max をスケジュールするか、wire level（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max）を手動で固定できる。カスタム wire マッピング、モデル認識型 capability ガード、コンテキストウィンドウのプリセット（64K〜1M）を備える。モデルごとの capability card は別プラグイン [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（dsh-market からインストール可能）と組み合わせて使い、カスタムの OpenAI 互換ゲートウェイ（vLLM / LM Studio / self-hosted）でも reasoning を試せる。card は llm-pi-ai capabilities を書き、adapter が wire（compat.thinkingFormat）を駆動し、このプラグインが takeover リストを自動維持する。

DSH の LLM 自動再試行エンジン向け設定カード。Settings -> General から再試行回数、backoff、jitter をライブ調整でき、retryableCodes のチップも設定可能。既定では INVALID_REQUEST を追加し、thinking mode における OpenAI 風の HTTP 400 reasoning_text エラーも自動で再試行される。

完了したターンを最終的な結論へと折りたたみ、思考を本文から区切り線で分離し、左または右にドッキング可能なレールからラインまたはドットのマーク、オプションのリング、ホバー時の要約付きでターン間を移動できます。ホスト右端のTurnNavigatorを非表示にし、過去の履歴を読み込み、事前入力済みの診断issueを開くことも可能です。

DSH のセッション状態を cc-pet デスクトップペットの吹き出しへ橋渡しし、thinking、tool calls、完了をリアルタイムで表示します。npmでは `dsh-pet-bridge` として提供されます。

DeepSeek Harness で確定済みのアシスタント返答に編集アクションを追加し、返答テキストや推論チェーンを書き換えられます。編集は surface replacement として保存されます。

グローバル中国語モード:コンポーザー横のコンパクトなピル型スイッチで、あらゆるプリセットのシステムプロンプトに言語指定を注入(完全なペルソナ設定は除く)。返信・思考・ツール出力それぞれを中国語/英語で切り替え可能、アンカー付きプリセットにも対応。

Codex のデスクトップペットのスキンを DSH に自動移行します。エージェントの状態（思考中、ツール使用、承認待ち、失敗、完了）を反映するアニメーションのコーナーペットで、セッションごとのすりガラス風ダイアログとフル設定パネルを備えます。

DSH Web 向けモデル能力マネージャー：thinking レベル、コンテキストウィンドウ、出力上限、入力モダリティ、ゲートウェイ互換プリセット、EN/中文 UI。

DeepSeek Harness エージェントを任意のキャラクターに変身:グローバルコスプレスイッチ、JSON インポート/エクスポート対応 SillyTavern v2 ロールカード、ニュートラル/ロール思考スタイル切替、内蔵スキルによる自然語言語カード作成。

dsh のセッション状態を cc-pet デスクトップペットの吹き出しに橋渡しします。思考中、ツール呼び出し、完了をリアルタイムに反映。

DeepSeek Harness 用のペルソナエンジン：1 つの config.json が、AI の自称名（モデル別・ティア別）、あなたへの呼びかけ方、関係性のスタンス、キャラクター文、項目ごとに個別トグルを持つ作業契約、思考チェーンの言語、外見と返答トーン（いずれも任意で、モデル別に上書き可）、そして人間の確認を条件とする長期記憶を制御します。AI は候補を追記できるだけで、人間の確認行がそれらを有効化し、ログは物理的に追記専用で再生可能です。確認済みエントリは引用された「指示ではなくデータ」のブロックとして注入されます。kind タグ付きのエントリは確認時に任意のファイルへ振り分けられ、プロンプトには到達しません。3 つのプロンプトセクションは組み立てのたびにディスクから再評価されるため、編集は再起動なしで次のステップから適用されます。ペルソナプリセットは共有可能な JSON スナップショットで、SillyTavern キャラクターカードの読み込み（v2/v3）と書き出し（v2）に対応し、記憶は決して含みません。実行時依存ゼロ、ネットワークなし、シェルなし。エラーが起きても壊れたセッションではなく空のセクションに縮退します。空の状態で出荷され、何か書くまでインストールしても何も変わりません。

DeepSeek Harness用Cristiano Ronaldoデスクトップペット（ポルトガル代表7番のちびマスコット）。アニメはエージェント状態に連動し、ターン完了時はSIUとホスト音で祝います。ドラッグ、カーソル追従、トリプルクリック、複数ペットと独自スプライトシートに対応。Windowsの枠なし最前面ウィンドウはブラウザー終了後も動作し、ホバーでworkspace/会話名を表示、ダブルクリックでEdgeのHarnessを開き、Webパネルと位置・サイズ・動作を共有。任意セル解像度を等比拡大（`atlas.scaling: smooth | pixelated`）。v2.2は緑背景/通常動画を背景サンプリング、クロマキー、動きの分割・整列でアニメ化。抽出済みPNGフレームの経路なら動画デコーダーをインストールせずに利用でき、動作ごとの音声切り出しも可能。DPSL-1.0ギャラリーで公開・ワンクリック導入。v2.3はDSH 0.2 desktop clientsに対応し、host shell serviceがない場合はPowerShellで完了音を再生。クリックで短い煽りアニメ（`interactions.clickAnim`）。

すべてのリクエストをネイティブの最大努力ティアに固定し、0〜20 の能力スライダーを持つモデル別／モード別の推論深度パネル、分離された Velocity/Apex プロファイル、オフライン推論ツールボックスを追加します。難読化されたビルドで配布され、商用利用は許可、リバースエンジニアリングは禁止です。

Web設定の「ループエンジン」スイッチにより、dshセッションを駆動するエージェントループを5つのエンジン間で切り替えます。組み込みのインプロセスループに加え、ホスト型のClaude Code、Codex、Pi、Kimi Codeを含み、ハーネスへの変更は一切不要です。各ホスト型エンジンはその思考とツール呼び出しを永続的なセッショントランスクリプトに保持し、コマンド、スキル、エージェントプリセットを引き継ぎ、dshサブプロセス境界を通じてサンドボックス化されて実行されます。

プロバイダおよびモデル毎に保存される思考レベル:推論エフォートが設定されたセッションを超えて存続し、dsh が決して尋ねないサブエージェントにも到達。セッション内ピッカーが依然優先され、行がないモデルはプロバイダデフォルトを保持。

DeepSeek Harness エージェント向けの Feishu/Lark IM チャネル。ネイティブの思考プロセスメッセージ、承認カード、live goal と todo カード、workflow fan-out lines、session text search、background job と subagent の完了通知を備える。アクセスは Feishu アプリ自身の可視性スコープにより制限される設計であり、アプリが許可した人なら誰でも、任意の sender、group、approver の許可リストを埋めない限り、エージェントを操作し承認に回答できる。

カスタム DSH モデルの欠落しているコンテキストウィンドウ、max tokens、thinking レベル、画像入力を models.dev から補完し、手動編集用に未一致モデルを一覧表示。

コンポーザー向けのプロンプト強化機能。「✨ Enhance」ボタンで、セッションコンテキスト、メモリ、直近の会話を踏まえた第一原理思考により、下書きプロンプトをより明確で構造化された形に書き換えます。重要な情報が不足している場合はカードで確認質問を行い、入力欄に適用する前に結果をプレビューできます。

DSH 向け OpenCode Go サブスクリプションチャット：モデルごとに Completions、Responses、Anthropic プロトコルを選択でき、モデル検出、コンテキスト、vision・thinking メタデータ、effort 既定値、使用量メーターを提供します。

エージェントの思考・推論プロセス（CoT）の言語を切り替え：简体中文、English、Русский、Français、Deutsch、Español、日本語、韓国語など、またはシステムロケールに自動追従。Settings→General に行を追加し、システムプロンプト命令（プロンプトごとに組み立て、新規セッションに適用）と /thinking-language コマンドを追加。

クロスセッションアーカイブ: 概要ワークベンチ、折りたたみタイムライン、subagent の系譜、全文検索、rule+LLM 要約、ZIP エクスポート、ライブ追跡。ネイティブの session-page 埋め込みには、turn rail、ドックされた右パネル（ライブモード、切り替え時に元セッションへ固定）、名前変更（公式同期）、結論ダイジェスト、ヘルス監視 + 永続ヘッダーチップ（idle / active / tool-wait / stalled）がある。dsh v0.1.2+ では公式の TurnNavigatorRail と融合し、ベクターアイコンの情報チップ（duration、tool calls、errors、thinking）と、公式プレビューカード内の遅延 tool 配信を備える。右クリックでワークベンチを開ける。クラシックな piano-key strip は既定で有効で、未ロード turn のジャンプを公式の自動ロードエンジンに委譲する。公式 rail は完全に非表示にもできる。設定ダイアログには 10 個の調整可能な behavior params がある。

DeepSeek Harness 用のサードパーティーモデル設定：composer メニューでプロバイダーとモデルを選び、公式 Models ページのカードにある 1 つのスイッチでモデルの思考レベルを制限し、ルートごとのリクエストヘッダーを設定できます。

DeepSeek Harness向けOllama Cloud provider。インストール時にルートを設定し、入力欄の推論強度で各モデル固有の思考レベルを選べます。Modelsページとサイドバーにアカウント使用量とAPI key欄を表示します。