プラグイン
DeepSeek-Harness プラグインを閲覧・絞り込み・インストールできます。
35 件のプラグインが見つかりました
lingshu-skill (lingshu-startup)
266767398/lingshu-skill
Lingshu起動インジェクターです。新しいエージェントセッションごとにbrain.py startupを実行し、ペルソナ/記憶/TODOを自動注入します。Python 3と~/.dsh/skills/lingshuへのLingshuスキルのインストールが必要です。どちらかがない場合は何もせず終了します。メインリポジトリにはSKILL.mdのバンドル済みエントリーポイントもあります。
dsh-todos-diy
huningsong/dsh-todos-diy
Sidebarの仕事todo reminder。4つの状態tab(未着手/進行中/期限超過/完了)と繰返し/一時停止filter、終了時刻からリアルタイム算出する優先度、期限超過後も残るpin、繰返しtaskの有効/無効。繰返しは中国の法定休日/振替出勤日準拠の稼働日、曜日選択、月末繰越付き月日、5欄cron。単発taskは開始/終了通知が既定(開始任意、終了必須);会議は終了通知を無効化可。alertはページoverlay、任意browser通知、snooze、quiet hours。agent tool 12種、週/月報、自然文quick add、複数view横断検索。データは単一local JSONで完了分を四半期ごとにarchive。
dsh-conversation-overview
lingf/dsh-conversation-overview
DeepSeek Harnessプラグイン:Chat/Trajectoryの隣にOverviewタブを追加し、右サイドバーにセッションの進捗(目標、TODO、主要手順)、成果物、参照情報を要約。ターン単位の範囲指定、OpenVikingメモリのプレビュー、クイックナビに対応。
dsh-poke-todo
jessenreinhart/dsh-poke-todo
jcodeのauto-pokeを移植し、sessionに未完了todoがある間はアイドルagentが作業を続けます。
dsh-session-mindmap
jianyuepei/dsh-session-mindmap
セッションを、話題、結論、決定事項、ToDo、未解決の質問をまとめた自己完結型の対話式HTMLマインドマップに変換し、前回実行からの変更点も報告します。
dsh-session-inherit
macilydots/dsh-session-inherit
セッションメニューに「Inherit」行を追加します。長いセッションから具体的な要点(タスク、最近の指示、編集したファイル、直近の失敗、コマンド、todo)を機械的に抽出して引き継ぎ文を作り、クリーンな新規セッションで続行します。同じプリセットを使い、履歴はコピーせず、モデルも呼び出しません。
dsh-sdd-progress-xc
xchannel1987/dsh-sdd-progress-xc
現在のセッションに結び付いた右サイドバータブとして、SDDタスク進捗(todos)と進捗台帳(`sdd/progress.md`)を表示。公式MarkdownTextで描画し、5秒ごとに自動更新します。
dsh-personal-todo
zsspub/dsh-personal-todo
DeepSeek Harnessのセッションとプロジェクト間で共有する永続的な個人todo。SQLite保存、Agentツール、ネイティブのサイドバーとターン末尾カードを備えます。ユーザーが管理するワークフロー、または個々のtodoをAgentセッションへ送る任意機能に対応。
dsh-session-todos
seeingrain/dsh-session-todos
DSH セッション用のフローティング TODO パネル。サーバー側で端末間に保存し、セッション一覧に未完了タスクのバッジを表示します。
dsh-todolist
hz-jasonlin/dsh-todolist
DeepSeek Harness向け独立ToDoボード。リスト/ボード/カレンダー/週/プロジェクト表示、AIツール(todolist / todolist_suggest)、自己完結型ストレージを備え、上部タブにTodosを登録します。
dsh-memoryleak
warmwine/dsh-memoryleak
ワークスペース内の通常のMarkdownファイルでメモとToDoを管理。/mlに続けて文を入力すると今日の日誌に記録します。ToDoは期限付き、指定日まで休止(期日に自動再開)、随時の3種です。/ml viewで数回のキー入力から曖昧検索してファイルを開けます。トークン消費は常にゼロで、モデルを経由せず、メモはGitや任意のエディターで読める通常のローカルファイルです。