プラグイン

Experience validation layer for DSH: zero-token collection of tool-failure/retry/search signals, AI refinement into verified skill books (three-layer verification), looked up at task start. Ships 10 trial skills and benchmark data (complex-task success 100% vs 60% bare).

Mnemosyne memory for DeepSeek Harness: remember / recall / forget / stats / sleep tools, embedded skill, auto-setup, optional auto-sync/prefetch, and a Settings panel. Data lives under ~/.dsh/mnemosyne.

Enterprise workbench for DSH: manage AI employees, knowledge bases, skills, MCP servers and DSH plugins from a running session.

WeChat Reading (WeRead) multi-target export for DeepSeek Harness via the official Skills API gateway: browse your bookshelf, export highlights & thoughts to flomo, a local Markdown file, or Notion, optionally reworked by a configurable LLM prompt.

See how you have been using AI: `/session-insights` reviews your DSH sessions over time, shows what worked, which problems kept coming back, and what results were actually produced, then creates a retrospective report on your machine.

Multi-agent dashboard skill for DeepSeek Harness -- status reports, task tracking, progress visualization

Remotion video creation and verified rendering plugin for DeepSeek Harness

DeepSeek Harness (dsh) plugin for @tabilo/ai-code-review: registers the ai_code_review tool (review | context) that reuses the Node.js engine to collect diffs, run tests/coverage, do impact analysis, and feed pack skills to the model.

macOS desk pet forked from anneheartrecord/dsh-desk-pet, in a real always-on-top window that covers fullscreen Spaces: the pose follows whatever the local DSH is doing across six states, the right-click menu is a real AppKit one carrying quiet mode and a session list, and seven skins ship with it. Two of the seven are drawn from geometry by a script in the repo rather than generated, so making a skin needs no image model and no API credits; the bundled skill still expands one photo into all eighteen poses on your own image tool and credentials. There is no Electron and nothing to install alongside it: the window is driven through ctypes on the Python that ships with macOS.

一个可直接链接到 DeepSeek Harness（DSH）Web profile 的独立安全检查插件。在安装或使用不受信任的 Skill 前，先执行浏览器本地粗检，再由用户决定是否调用 DSH 已配置的大模型进行结构化复核。

DSHが中国語のスキル名（私家大厨/卡路里/作息管家 など）を自動でサポートするようにする | リネームなしでDeepSeek Harnessが中国語のSKILL.mdを発見できるようにする — スラッシュ /私 → 私家大厨、/私家大厨 で直接アクセス、skill({name:"私家大厨"}) もすべて使用可能

サイドバーのスキルハブ：Claude/Codex/Cursor/Geminiのスキルディレクトリをスキャンしてワンクリックでインポートし、グローバル/プロジェクトスキルを管理（切り替え、削除）し、任意のサイズのドロップされたフォルダ、ZIPアーカイブ、ローカルパスからインストールします。

果物価格追跡技能: 世界中の卸売果物価格を収集・照会し、人民元/kg換算に対応します。

世界ニュース監視技能: 世界情勢を追跡し、業界、通貨、商品への影響を分析します。

冷蔵庫管理技能: 食材の写真を認識してレシピを提案。在庫と買い物のリマインダー付き。

追跡アシスタント技能: 商品価格、芸能ニュース、カスタム指標を監視し、変化アラートと定期プッシュ通知を提供します。

釣りアシスタントスキル：水の写真と気象データから、スポット分析、魚の活動、餌/ルアーの推奨を提供。

CoAligneチームコラボレーション用のcoaligne-workflowスキルをインストールします。MCP接続を提供するにはCoAligne Desktop(サインイン済み)が必要で、Desktopなしでは使用できません。

DeepSeek Harness 用のモデルプロバイダー非依存のゴール受け入れ基準および検証強制プラグイン。

DeepSeek Harness に自我を持つ浮遊する目を追加 — AI があなたを真に理解するようにするテーミングカーネルを注入。11種類の動的な目のスキン、ゴーストモードを備え、AI モードがオフのときはトークンコストゼロ。

dsh向けのルール・コマンド・スキルマネージャー:/rulesスラッシュコマンド、ビジュアルなルール編集(追加/編集/無効化/削除、フリーゾーン対応)付きの設定パネル、{input}引数を持つユーザー定義カスタムコマンド、スキル管理、およびAGENTS.mdの自動バックアップとワンクリック復元。

コミット前に7DGroup規約(中国語のtypeタグ、長さと句読点のルール)に従ってgitコミットメッセージをチェックします。GitLabのpre-receiveフックの前にクライアント側で機能するガードです。

ヒューマンインザループツール(`human_task` / `human_task_ready_check`):ユーザーが実際の操作を実行したり観察結果(GUI操作、ゲームテスト、視覚確認、ハードウェアチェック)を返したりするまで、エージェントを一時停止します。セッション同意およびAFK在席チェックでゲートされ、Webタスクダイアログ経由で構造化されたJSON結果を返します。

Codex 風のトークン使用量パネル：インスタンス全体の累計／セッション別ピークトークン、最長チャットと連続日数、日次・週次・累計のアクティビティヒートマップ、プラグイン／スキルの Top5。