プラグイン

Project-level memory built around a ledger whose structure the AI designs per project; the plugin only handles detection, injection, write-back, archiving and git. Memories are split by meaning: the active ledger holds current state, the turn journal is append-only, and decisions, the goal tree and lessons are one-card-per-file (with a multi-dimension index over the card folders); the fundamental principles file can be changed only by the user. There is a single compaction mode: before compacting, the AI sorts the work into three buckets - what must stay in context and is re-injected verbatim, what is written to the project's _stash/ for later lookup, and what is dropped. When a conversation is opened in a container workspace holding several projects, it can be locked to one sub-project (the lock lives in the plugin's own home and survives restarts; it leaves no marker in your project). Also an activity log with five levels, where L4 stores the user's own words verbatim (never injected, queryable on demand). Before each compaction a verbatim capsule (user quotes, raw errors, changed files) is written to disk, and both the capsule and its source material survive a restart; a handoff document lets a new conversation resume the previous one. 21 tools, 12 subcommands, 39 settings (one of them switches whether the settings panel or each project's manifest wins). Runs locally, no runtime dependencies.

One authenticated OpenAI-compatible endpoint (built on CLIProxyAPI) for dsh and other tools: gathers WorkBuddy, OpenCode Zen, local Ollama / LM Studio and CLI subscriptions such as Codex and Kimi, signs in from the dsh page without installing their CLIs, and syncs the picked models into dsh grouped by source. The settings page has a switch per source with free / paid tags, plan usage, API keys with 24-hour stats, per-source model picking, and update / uninstall. Runs on macOS, Linux (including next to dsh-vps) and Windows.

ローカルファイル、フォルダー、ZIPアーカイブ、Office文書をドラッグ＆ドロップで添付。

Adds native Codex OAuth sign-in, main-Agent default model selection, and direct or local-proxy settings for DSH Desktop 0.2.0-rc.2 on Windows.

DeepSeek Harness (dsh) Web UI のロシア語ローカライズです。言語 `ru` を登録し、63 の名前空間と 3119 個の文字列を収録します。

Exposes the models already configured in DeepSeek Harness through an OpenAI-compatible gateway, so other local projects can call them with any standard OpenAI client. Multiple provider candidates share one named group with ordered, balanced or random dispatch; upstream failures before any output switch to the next candidate transparently, and rate-limited requests are retried after the provider's backoff. Per-candidate call statistics (attempts, answers, failures, token/TTFT totals) appear as badges in the settings page, and daily aggregates persist to a local file with a 30-day heatmap and trend view. Until you create a key in the UI, the endpoint accepts calls from anyone who can reach it; keys (stored as SHA-256 hashes) then turn authentication on, and the endpoint stays locked even after the last key is revoked. Exposing the optional LAN listener without a key leaves the port open to the whole network. Runs on DSH 0.1.2-rc.1 through 0.1.7-alpha.1 and later.

DSH Web入力欄向けのマルチモデル・ローカル音声文字起こし。WhistleとVozを選択でき、モデルごとに遅延ダウンロードします。DSH bundleとして配布。

ローカルjetformat CLIのツール：DOCX/XLSX/PPTXからPDFへの変換、テキスト抽出、ファイル検証、PDFの検査/結合/ページ抽出/描画。jetformat CLIが必要。

ローカルGoサービスを使うセッション横断型長期記憶（約50MB RAM、SQLite-vecと検証強化された主張）。各ユーザーメッセージで即時検索結果を注入し、終了時に記録を取り込み、memory_search／memory_logs／memory_ingestを提供。導入：dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge。これはプロトコルブリッジのみで、Goサービスはdsh plugin addでは入りません。READMEに従って先に導入・起動してください。未起動時、ツールは何も返しません。

DeepSeek Harnessネイティブプラグイン。すべてのプロンプトをローカルagent-feedback-loop記録パイプラインに送り、コンパイル済みの反復ルールをコンテキストに注入します。

Local images and videos as the DSH desktop window background: timed rotation with 0.7s cross-fades, first-frame-ready before fading in, automatic light/dark ink for readability, adjustable blur and panel/sidebar opacity, video thumbnails, and a probe endpoint reporting load, layer and selector health. Reads only the local files you point it at.

Model attribution panel for the dsh web chat — local, zero-network structural fingerprinting (template token leaks, glitch canaries, tokenizer usage-vector matching) that scores which of 29 AI vendors a session's responses most resemble, with a per-claim evidence ledger and a 12-probe active battery.

右サイドバーのローカルTXTリーダーとネタバレ防止AI読書アシスタント。モデルが参照できるのは既読部分（現在の章、前章末尾、読書中に増える本ごとの背景ファイル）のみ。抜粋、考え、返信をObsidianへ出力可能な構造化Markdownノートにし、読み終えた本だけ原文を開放します。

ai-eight-honors-eight-shamesスキルを登録するDSHプラグイン。コーディングエージェント向けの検証可能な8ルール（実行前に検証、曖昧さを確認、証拠を示す、作成前に再利用、完了前にテスト、ローカル規約に従う、事実と推論を分ける、変更を可逆に保つ）と、ワークスペース直下のレポートに各依頼と変更を記録する第9ルールを含みます。

DSH Web向け化学ワークベンチ。Ketcherキャンバスに構造を描画し、ビルドを取得するスクリプトでブラウザー内ローカル描画（バックエンド不要）。現在の分子をモデル呼び出しなしでRDKit計算：式、分子量、精密質量、logP、TPSA、水素結合ドナー／アクセプター、環数、Fsp3、立体中心、Lipinski／Veber各判定、QED、PAINS／BRENKアラート、Murcko骨格、SMARTS検索、類似度、形式変換、標準化、一括整理。逆合成タブは既定Retro*など交換可能なバックエンドとJSON入出力プロセスで通信し、未導入時は経路を捏造せず不足を表示します。計算は別途pip導入する本リポジトリのPythonパッケージ（rdkit）が実行します。

ネットワークアクセスなしのRDKit製stdio MCPサーバーdsh-molをDSHプロファイルに登録します。12ツールを提供：人向け位置情報付き診断を備えた3段階SMILES検証、分子特性、薬物らしさ／構造アラート、PNG／SVG構造描画、複数分子グリッド、SMILES・InChI・InChIKey・MOL・SDF・式の変換、段階別変更ログ付き標準化、重複排除、SMARTS部分構造検索、フィンガープリント類似度、却下行をすべて報告する一括クリーンアップ。パッチはサーバー登録のみで、ツール本体は先にインストールするPythonパッケージです。READMEには`pip install`とソースからの導入手順があり、PyPI公開まではソース導入が動作します。

Configuration UI for the official OpenViking memory plugin: connection and user-key setup, local connection diagnostics, a per-session memory toggle in the composer, memory isolation that keeps recall inside the current topic, and recall tuning for score threshold, injected item count, query expansion and excluded URIs.

reasoning-effortドロップダウンをドラッグ式スナップスライダーに置換。5系統（thrust、fluid、fantasy、tech、texture）に13種類のcanvas効果を用意し、努力レベルに応じて3段階で解放。Customでは粒子形状10種と流線8種を組合せ。アクセント9種/hex pickerで全効果を着色。任意のキー音は音声クリップ2種、合成したアヒル声、機械クリック、ローカル音声ファイルに対応。

テキスト専用の DeepSeek ルート向けのビジョンブリッジ。設定可能な OpenAI Responses、Chat Completions、Anthropic Messages の各エンドポイントを通じて添付画像とローカル画像を解析し、画像対応のルートはそのままネイティブに扱います。

Weiwen's Law（KISS's Law）の英語版：AI エージェント向けのドメイン非依存なホワイトボックス因果裁定ミドルウェアとしては最初で唯一のものです。ドメイン特化の因果推論ツール（統計/経済/ML）や証拠ゲート型のエージェントファイアウォールとは異なり、実行前に決定論的な構造的因果チェーン（R->S->D->H->M）に沿って*すべての*ツール呼び出しを裁定します — あらゆるドメインで、学習やドメインごとの調整は不要です。破壊的な操作や認証情報ファイルの操作をブロックし、境界違反の繰り返しをエスカレーションし、障害のあるリンクを検証済みの修正まで切断し、監査不能な実行にはリスク判定を下します。完全にローカルで動作し、API コストはゼロです。

DeepSeek Harness向け自己完結型の個人ポートフォリオ/投資調査workspace。ローカル登録、資産取込みと配分表示、市場/ニュース追跡、調査ライブラリ、任意のユーザー設定AIブリーフを備えます。Windows runtimeを同梱し、データはローカル保存。

Conversation outline panel for the DSH web surface: user questions as root nodes (index, time, tool count and text volume per turn) with the Markdown headings of assistant replies hanging beneath them, plus level slider, search scope, bookmarks, copy and export as Markdown, section jump, keyboard navigation, a right-edge density rail and per-session reading-position memory. Read-only UI: it never touches prompts, tool results or provider traffic, and writes nothing outside its own localStorage keys.

DeepSeek Harness（dsh）向け個人用貼付け受信箱。コンポーザーの/inboxまたはサイドバーパネルからリンク、画像、テキスト、認証情報をローカルvaultへ保存し、まずローカル規則、次にレート制限付きモデル処理で分類。パネルで閲覧/検索/編集でき、会話で依頼時にアシスタントが記録を取得。認証情報本体は保存時暗号化。任意のWebDAV/S3でレコードと添付バイトを同期。現時点ではWindowsのみ。

stdio MCPサーバーを3つのルーターツール（list_capabilities、describe_tool、call_tool）で仲介し、全リクエストにスキーマを載せず必要時に読み込みます。各ツール結果は決定的な段階式ルールで整形し、最初に原文を保存します（retrieve_spillで再取得）。ツール群のトークン料金設定と、エージェント別の組み込み群非表示にも対応。標準ライブラリだけのPythonルーターと接続するためPython 3.9以上が必要です。