プラグイン

DeepSeek Harnessセッションの全画面ステータスグリッド。トークン/速度グラフに加え、ターン終了、エラー、承認待ち時にntfyプッシュとアラーム通知を送ります。

離席中のDSHエージェントからメール通知：目標完了、ブロック発生、ユーザーに判断を尋ねる前、長時間タスクの節目に送信。同梱の依存ゼロNode SMTP送信機を使用します。

セッションで承認/質問/計画レビューが必要な時やタスク完了時に短いWeb Audio音を鳴らします。ページ内生成、選べる2スタイルと音量設定。ポップアップ、OS通知、音声ファイル、ネットワークは使いません。単一バンドルでDSH 0.1.7+（desktop/web）と0.1.0-rc.6をカバー。

メタデータのみのDSHターン、モデル、ツール、承認、リトライ、エラーイベントをTuning Enginesへエクスポート。ガバナンス付きトレース、ポリシー評価、コスト分析、Work Sessionレビューに利用可能。ディスク永続化されたリトライキュー付き。

dsh向けの最も完全なGitHub連携:リポジトリ概要、リリース、Issue、プルリクエスト、コントリビューター、検索、TTLキャッシュ付きの詳細なリポジトリレポートを提供します。APIキーは不要です。

敵対的コードレビュー：独立した視点（正確性、ライフサイクル、契約、セキュリティ）のfinderが並列でdiffを調査し、各指摘を別のverifierが反証します。反証された指摘は除外されます。

許可リストにあるGitHub ActionsとGitLab CIの実行メタデータをエージェントのコンテキストへ注入します。ログ、資格情報、プロバイダーAPIは読み取りません。

GitHubワークベンチMCPサーバー（dsh bundle）：リポジトリ、issue、PR、コードレビュー、検索向けのMCPツール23個を提供。実行時依存はなく、PAT/OAuth認証に対応。

多視点の敵対的コードレビュー：正確性/セキュリティ/保守性の各視点がdiffを検査し、重大度を決定論的に評価。抑制ルールと段階的なレビュー履歴にも対応します。

DSHの設定とプロファイル構成をポリシーに従ってGit同期。シークレットを考慮した投影、競合レビュー、行ごとの適用制御を備えます。

DSH向けのディスク永続化実行計画：マイルストーン/ステップの状態機械、依存関係ゲート、監査イベントストリームを備え、dshツール、CLI、またはskillから決定論的な完了判定を行います。

文書作成ワークショップのskill pack：コードベースからREADME、PR説明、変更履歴、コードレビューを作る、プロンプトのみのAgent Skillsを4つ収録。dsh.bundleのプラグイン行としてDSHにインストールします。

DSHプロジェクト用のscaffold preset：厳格な5段階の初期化手順、開発標準、実行可能なスターターテンプレート6種（node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo）。

HTML 文書をワンタップで開ける共有リンクとして公開し、チャットアプリではカードとしてプレビューします。公開・更新と PNG/PDF/Word への書き出しに対応。

Web UIの入力欄にマイクボタンを追加し、Web Speech APIで音声を文字起こしして下書きに入力します。自動送信は任意で切り替え可能です。

テキスト専用モデルに視覚機能を追加。describe_imageツールが、ハーネス独自のLLMランタイムを通じてdshのモデル一覧から選んだvision modelへ画像を委任します。

テキスト専用のDeepSeekエージェントが、視覚対応subagentに委任して同じセッション内の画像を読めるようにします。送信時に画像をパスへ変換します。

反復的なテキスト・視覚作業（OCR、画像解析、比較）を、unsloth_runとunsloth_visionツール経由で稼働中のUnsloth Desktop（Unsloth Studio）サーバーに委任する純粋なHTTPクライアント。プロセスの起動・所有はしません。

反復的なテキスト・視覚作業（OCR、画像解析、比較）を、koboldcpp_runとkoboldcpp_visionツール経由でローカルKoboldCpp（llama.cpp）サーバーに委任。サーバーの起動・停止も必要時に管理します。

Windows組み込みエンジン(Windows.Media.Ocr)による添付画像のローカルOCR:モデルに送信されるのは認識されたテキストのみで、画像バイトは送信されません。ビジョンパススルーはオプトインです。

Tesseract による添付画像のローカル OCR。認識されたテキストのみを model に送り、画像バイト列は送らない。vision passthrough は任意。

テキスト専用モデルに視覚機能を追加。チャットの画像添付を既定プロンプトでvision modelが自動説明し、詳細不足時はモデル生成プロンプトで反復解析します。system/custom modelモード、GUI設定パネル、キーを安全に扱う仕組み、DSH 0.1.0-rc.6向け小規模ホストパッチを備えます。

テキスト専用モデル向けの2段階画像読取。まずRapidOCRによる高速なローカルOCR（オフライン）を行い、次にmodlensのvision modelへフォールバックします。

テキスト専用ルート向けの透過的な画像ガード。画像貼り付け時の400によるセッション停止を防ぎ、OCR/PDF/docx/pptx/動画用のvision_analyzeツールを提供します。