プラグイン

DeepSeek Harness用デスクトップ相棒。Win32のレイヤーウィンドウでアプリの最前面にクジラ娘を表示し、吹き出しで話します。同じウィンドウに10秒いると自発的にコメントし、右クリック入力欄に入力した1つの質問へ回答。

自然言語入力、measure/wireframe/fit付きlive 3D viewport、STEP export、管理されたCPython venv経由でNVIDIA usd-brepを操作するagent toolを備えたNURBS BRep solid modeling studio。CPython 3.12が必要。usd-brep wheelは64-bit Windows/Linuxのみ。

送信済み各messageにRegenerateとEdit and resendを追加。Regenerateはcomposerを経ず同じ文面へ1クリックで再回答。Edit and resendは同一session内で分岐を作らず、選択message以降をtranscript/model contextから取り消して本文と画像をcomposerへ戻し、その位置から会話を書き換えます。画像でなくfileを含むmessageは無効。

DBHub MCP server経由でDeepSeek HarnessからDBへ接続。workspace/environment別にMySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite、SQL Serverを設定し、agentは4つの固定toolでSQLite objectを設定・一覧・query・検索できます。passwordと完全な接続文字列はSettings UIにのみ入力し、tool引数では受け付けないため、modelに見えるのはmysql://host:3306/db等のmetadataだけ。各environmentはread-onlyにでき（modelは有効化できるが解除不可）、または手動SSH tunnelで接続。各呼び出しは短命dbhub processを起動し、dbhubがなければ自動installします。

DSHウィンドウ用の写実的デスクトップペット。5つの人格それぞれに5種類の表情スプライト。ダンス・髪を翻す・歩行は24fpsのVP9アルファ動画クリップで再生し、中央まで歩いて踊り戻る一連のステージクリップはカットなし。自発的な台詞（任意のedge-ttsニューラル音声）、インク/紙吹雪/雲/霧/爆弾エフェクト、右クリックメニューと/dsh-petコマンドを搭載。小型チャット欄はホストモデルを単発呼出しし、セッションには書き込みません。UIはen/zh/es/pt/hi。

dsh-petデスクトップペット用Screen-sense。30秒ごとにプライマリディスプレイを撮影し、各フレームの8×8平均ハッシュを比較。画面が変わると（変化なしでもアイドル間隔後に再度）スクリーンショットをセッションモデルへ送り、短い吹き出しコメントを生成します。/fish、/fish_look、/fish_screenコマンド、状態・制御用HTTPペアを追加。変化しきい値とアイドル再送間隔は設定可能。Windows専用（PowerShell WinForms）。

DeepSeek Harness Web GUI用のAstra Yaoデスクトップペット。Codex v2の8×11スプライトアトラスを表示し、セッション状態（thinking/running/waiting/failed）に追従。実行中ツール名とDeepSeek残高を示すステータス吹き出しは初期状態で有効、オフに切替可能。アイドル時に専用ボイス台詞を話します。

DeepSeek Harness向けForge品質ゲート：タスクゲート、編集前の読取り、bash危険操作の遮断、品質スコアをDSHの型付きインターセプト経由でローカルforge CLIにより強制します。forge CLIがPATH上に必要。未導入時はfail-openとなり、セッション開始時にベストエフォートで通知。タスクゲートにはプロジェクトで forge init も必要です。

DSHのバックアップ・復元・移行。~/.dsh外のskills（~/.agents/skills）、plugin manifest、基本設定、memory、todo、任意のsessionをtar.gzとsha256 sidecarに保存。別端末ではbaselineとの3者マージを行い、変更を上書きせずファイルごとの差分を表示。認証情報はアーカイブ対象外（27個のファイル名拒否リスト、秘密鍵の7接尾辞、内容検査。インポート時も再検査）。復元前に毎回スナップショットを作成。WebDAV送受信、定期バックアップ、ファイル単位の読み取り専用表示、パネル内クラウドカード付き。npm実行依存なし（システムtarを使用）。

LAN上で複数エージェントが会議日程を交渉。各人が自分のアシスタントを動かし、mDNSで発見し、A2Aメッセージで会議・週末のお出かけ・タピオカ投票を調整します。共有するのは空き状況だけで理由は共有せず、保護された時間を譲る前に所有者へ確認。DSHサイドバーにスマホ風ページと13人のサンプル会社を同梱。認証なし。信頼できるLANのみで使用してください。

DSHアシスタントがローカル画像、Web画像、AI生成画像をチャットでユーザーへ直接送信できます。テキスト専用モデル向けには外部ビジョン機能にも対応。WindowsではPowerShell経由で動作します。

DeepSeek Harness内蔵toolの背後でweb_search/web_fetch providerを集約。検索はAnySearch/Zhipu/Zhihuへ同時に1 queryを送り、URL重複除去、Reciprocal Rank Fusion、任意のSiliconFlow rerank。FetchはURLを判別し、static pageは内蔵HTTP fetcher、dynamic pageはFirecrawl/AnySearch Extractへfan-outし品質で本文選択。共有circuit breakerはquota/429検出後そのengineを当日中skip。Settings cardは各engineのAPI keyをcredential storeへ保存し値を表示しません。

Douyin subagentが谷時間帯に動画を閲覧しコメントを読み、報告。`dy_*` toolsは投稿/返信も可能。返信は既ログインpageから独自request signatureで送信し、IM ticket不要。日次quota timerとSettings → Douyin（master switch/auto mode/谷時間/日次round数/report depth）を備えます。Windows向け。別binary `douyin-mcp`（yunsur/douyin-mcp releases、`dy_config mcpExe`でpath指定）とEdge/Chromiumログイン必要。返信にはCDP portのログイン済browser、投稿には多くのaccountにない追加credentialが必要。

8 provider API経由の画像生成（Labnana/OpenAI/Gemini/Seedream/DashScope/xAI/Zhipu/ComfyUI）。保存profile複数、会話ごとのgallery、Labnana credit trackingを備えます。

DSH plugin repositoryからローカルで16:9 promo videoと3:4 promo imageを作るRemotion prototype。動作するprototypeだがDSH bundleはscaffold段階で、実profileへ未ロード。描画にはNode.js 22+とChromeまたはChromiumが必要。

uvx経由でローカルcompound-memory MCP serverを起動し、sessionごとに1回、短い使い方reminderを挿入します。

DSHの読み取り専用session-log projector（drsc）。~/.dsh/sessions/**を走査し、vendored leaf decoderでzstd/tiled-frame logをdecode、per-session projectionを独自SQLite（node:sqlite; segments/replaces + FTS5）へ書き換えます。単一fenced HTTP routeでsurface ledger、recall/compression pair会計、中国語対応full-text検索を公開。tokenはCCI verifyと同じDeepSeek-V4 tokenizer/formulaを使用。asset欠落時はchars/4と明記してfallback。session filesは書かず、出力は専用data directoryのみ。consumer: context-compression-improved（surface marking/recall reconciliation）、session-steward（search-corpus切替）、prime-memory（historical anchor backfill）。0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2の17-tag exact engines.dsh enum。npm: dsh-reference-session-collector。

ZCode CLI のインストールとサインインが必要です。CLI のエージェントを DeepSeek Harness のモデルプロバイダーとして中継します。常駐 app-server セッションが各ターンをストリーミングし、モデル一覧は CLI から実行時に取得するため、コンテキスト長・画像対応・プロバイダールートはインストール済み CLI とアカウントに従います。安定版 0.5.2 は engines.dsh で DSH 対応を宣言し、ZCode CLI 3.16.3 を参照版として記載。任意の Retry を含む Preview 0.6.0-community.5 は GitHub Releases から別途入手できます。ツール権限要求と未知の承認／権限メソッドは既定で拒否し、full-auto は明示的な opt-in が必要です。別プロセスの app-server には DSH 承認 UI が介在せず、この方針は OS sandbox ではありません。AGPL-3.0 の kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy 由来。同じ `zcode-cli` provider id を登録するため、元プラグインとは併用できません。

DeepSeek Harness向け5 palette：mono、warm sand、indigo、moss、custom 3色。light/dark向けにOKLCHで再構成し、paletteごとにtext/surface contrastを調整。設定のexport/import codeとhigh-contrast modeを含みます。

DeepSeek Harness Web UI 向け4 palette（solid、glass、volume、neon）。各 light/dark 対応。Neon は46px circuit grid の scene-light field、turn 実行中だけ conversation column を横切る laser scan、HUD 風 workspace label、MiSans Latin chrome font 同梱、会話領域を拡大しても固定の sidebar 125%文字サイズを追加。

input toolbar の Learning Mode toggle。現在の session に教育用 prompt を挿入し、assistant が話題を紹介・指導・テストし、誤りを訂正します。採点 quiz は GenUI で表示。GenUI plugin（`@changfenhuang/dsh-genui`）が必要。未導入でも学習文は動きますが、quiz/slider/chart は通常テキストになります。

composerのmodel menuを2-pane pickerに置換。左は検索可能なprovider別model一覧、右のdetail cardは選択model自身のproviderからcontext window/output cap/capability tag/reasoning-effort levelを読み表示。npm名`dsh-model-picker`は別作者のため、このGitHub sourceからinstall。

DSH composerの送信横にある✦でpromptをワンクリック改善。Standard/Light mode、Revert/Retryに対応。不足情報はquestion cardで追加質問。書換後にpath/identifier/number/URL/inline code/@mentionが保持されたか検査し、欠落分を復元。会話modelまたはPlugins pageで選ぶ専用modelで実行。

8席no-limit Texas Hold’em（人間1人、AI founder personaのLLM 7体）。各botは選択中host modelまたは固有heuristicで参加し、promptには自身のhole cardだけが含まれます。終了時に勝者のhole cardを公開。LANは既定OFFで単機プレイ不変。同一networkのinstallは6桁room codeで参加しUDP broadcastで発見。参加者はbot席を無作為に引継ぎ、退出または20秒無通信で返却。room codeは通信せず、snapshotは席ごとに生成するためhostを含む誰も他人のhole cardを読めません。BubblePtr/dsh-holdemのMIT fork、README/UIにcredit。